Formation supervision Grafana

Leçon 1 • Présentation de l'Architecture de Grafana

Explique le modèle client-serveur de Grafana, son système de plugins et l'abstraction des sources de données. Fournit le modèle mental nécessaire pour configurer et étendre Grafana efficacement.

Leçon 2 • Installation et Configuration de Grafana

Guide les étudiants à travers l'installation sur Linux, Docker et les environnements cloud. Couvre les fichiers de configuration initiaux et les variables d'environnement essentielles pour la préparation à la production.

Leçon 3 • Navigation dans l'Interface Utilisateur de Grafana

Présente la barre latérale de navigation principale, la recherche et les panneaux de paramètres globaux. Les étudiants gagnent en confiance pour se déplacer dans l'interface avant de construire des tableaux de bord.

Leçon 1 • Concepts et Types de Sources de Données

Distingue les catégories de sources de données temporelles, de logs, de tracing et relationnelles. Définit les attentes sur le comportement de chaque type à l'intérieur des panneaux Grafana.

Leçon 2 • Gestion et Sécurisation des Sources de Données

Enseigne la gestion des identifiants, la configuration TLS et les permissions des sources de données. Garantit que les étudiants peuvent maintenir des connexions sécurisées et de niveau production.

Leçon 3 • Connexion de Loki pour les Données de Logs

Couvre la configuration de la source de données Loki, l'interrogation des logs par étiquettes et les champs dérivés. S'appuie sur les connaissances de Prometheus en introduisant les différences de configuration spécifiques aux logs.

Leçon 1 • Optimisation des Requêtes PromQL

Aborde la performance des requêtes, la réduction de cardinalité et les règles d'enregistrement. Les étudiants écrivent des requêtes efficaces qui minimisent la charge sur Prometheus et Grafana.

Leçon 2 • Opérations Binaires et Correspondance

Enseigne les opérateurs binaires arithmétiques, de comparaison et logiques avec les règles de correspondance vectorielle. Permet aux étudiants de combiner plusieurs métriques en expressions composites.

Leçon 3 • Modèle de Données et Syntaxe PromQL

Explique les noms de métriques, les étiquettes, les valeurs d'échantillon et la distinction entre vecteur instantané et vecteur temporel. Fournit la base grammaticale pour toutes les expressions PromQL ultérieures.

Leçon 1 • Analyse et Extraction des Champs de Logs

Couvre les analyseurs JSON, logfmt, regex et pattern pour extraire des champs structurés des logs. Permet des agrégations de type métrique sur des données de logs non structurées.

Leçon 2 • Fondamentaux de LogQL

Introduit les sélecteurs de flux de logs, les expressions de filtre et les étapes de pipeline. Établit la structure de requête que toutes les expressions LogQL suivent.

Leçon 3 • Corrélation des Logs et des Métriques

Démontre la liaison des panneaux de logs aux panneaux de métriques à l'aide d'étiquettes partagées et de la vue fractionnée d'Explore. Renforce l'intégration des piliers d'observabilité introduite au Chapitre 1.

Leçon 1 • Organisation des Tableaux de Bord et Dossiers

Couvre la structure des dossiers, les tags, les tableaux de bord favoris et la création de listes de lecture. Prépare les étudiants à gérer les tableaux de bord à l'échelle organisationnelle.

Leçon 2 • Exploration Approfondie de l'Éditeur de Panneaux

Explore l'éditeur de requêtes, les surcharges de champs, les transformations et les options d'affichage dans l'éditeur de panneaux. Relie les choix de visualisation au modèle de données sous-jacent.

Leçon 3 • Templating avec les Variables de Tableau de Bord

Enseigne les types de variables de requête, personnalisée, constante et d'intervalle pour rendre les tableaux de bord dynamiques. Les étudiants construisent des tableaux de bord réutilisables qui s'adaptent à différents environnements.

Leçon 4 • Types de Panneaux et Visualisations

Passe en revue les types de panneaux : série temporelle, stat, jauge, diagramme à barres, tableau et heatmap. Les étudiants sélectionnent la visualisation appropriée pour chaque catégorie de métrique.

Leçon 1 • Points de Contact et Politiques de Notification

Couvre les points de contact email, Slack, PagerDuty et webhook avec des arbres de politiques de routage. Les étudiants routent les alertes vers l'équipe correcte en fonction des étiquettes et de la sévérité.

Leçon 2 • Architecture d'Alerte Unifiée

Explique le Grafana Alertmanager, le moteur d'évaluation des règles d'alertes et le pipeline de notification. Distingue les alertes unifiées des alertes de tableaux de bord héritées.

Leçon 3 • Test et Dépannage des Alertes

Démontre la fonctionnalité de test d'alerte, l'aperçu des règles d'alertes et les modèles de configuration erronée courants. Les étudiants valident le comportement des alertes avant de les déployer en production.

Leçon 4 • Mises en Sourdine, Inhibitions et Temporisations de Silence

Enseigne comment supprimer les alertes pendant les fenêtres de maintenance à l'aide de mises en sourdine et de temporisations de silence. Prévient la fatigue des alertes tout en maintenant la couverture en dehors des temps d'arrêt planifiés.

Leçon 1 • Transformations Avancées

Explore les transformations de fusion, jointure par champ, regroupement et organisation des champs pour un remodelage complexe des données. Permet aux panneaux d'afficher des données multi-sources sans modifications backend.

Leçon 2 • Écosystème de Plugins Grafana

Passe en revue les plugins de panneaux, de sources de données et d'applications disponibles dans le catalogue de plugins Grafana. Les étudiants installent et configurent des plugins pour étendre les capacités par défaut de Grafana.

Leçon 3 • Panneaux Canvas et Geomap

Introduit le panneau Canvas pour les mises en page d'éléments personnalisées et le panneau Geomap pour les données géographiques. Les étudiants construisent des visualisations spécialisées au-delà des types de graphiques standard.

Leçon 4 • Annotations et Superpositions d'Événements

Couvre les annotations manuelles, basées sur des requêtes et pilotées par les alertes pour marquer les événements sur les panneaux de séries temporelles. Les étudiants contextualisent les changements de métriques avec des marqueurs de déploiement et d'incident.

Leçon 1 • Provisionnement de Grafana en tant que Code

Enseigne le provisionnement basé sur YAML des tableaux de bord, des sources de données et des règles d'alertes pour des déploiements reproductibles. Se connecte aux workflows GitOps pour une configuration Grafana sous gestion de versions.

Leçon 2 • Authentification et Intégration SSO

Configure les fournisseurs d'authentification OAuth2, SAML et LDAP pour les environnements d'entreprise. Les étudiants activent la connexion unique et mappent les groupes externes aux rôles Grafana.

Leçon 3 • Contrôle d'Accès Basé sur les Rôles (RBAC)

Couvre les organisations, les équipes, les utilisateurs et les rôles RBAC pour appliquer le principe du moindre privilège. Les étudiants conçoivent des modèles de permissions qui séparent les capacités de visualisation, d'édition et d'administration.

Leçon 4 • Surveillance de Grafana Lui-Même

Utilise le point de terminaison de métriques intégré de Grafana et les tableaux de bord internes pour suivre la santé du serveur. Les étudiants détectent la dégradation des performances et les problèmes de capacité de la plateforme Grafana.