Cours PostgreSQL

Leçon 1 • Installation et configuration de PostgreSQL

Guide l'installation sur les principaux systèmes d'exploitation et la configuration initiale du serveur. Les apprenants obtiennent un environnement local fonctionnel pour tous les exercices pratiques.

Leçon 2 • Utilisation de psql et pgAdmin

Présente l'interface en ligne de commande psql et l'outil graphique pgAdmin. Les apprenants peuvent exécuter des requêtes et parcourir les objets de la base de données via les deux interfaces.

Leçon 3 • Création de votre première base de données et de vos premières tables

Démontre CREATE DATABASE, CREATE TABLE et l'insertion de données de base. Lie les concepts d'architecture à la création pratique d'objets dans une instance PostgreSQL active.

Leçon 4 • Fondamentaux des bases de données relationnelles

Couvre les tables, les lignes, les colonnes, les clés et les relations comme base de la conception relationnelle. Établit le cadre conceptuel nécessaire pour tout travail ultérieur avec PostgreSQL.

Leçon 1 • Utilisation des types de données PostgreSQL

Explore les types numériques, texte, booléen, date/heure et JSON spécifiques à PostgreSQL. Un choix correct des types améliore l'efficacité du stockage et la précision des requêtes.

Leçon 2 • Tri, limitation et pagination des résultats

Enseigne ORDER BY, LIMIT et OFFSET pour contrôler les ensembles de résultats. Soutient directement les modèles de pagination utilisés dans le développement d'applications.

Leçon 3 • Insertion, mise à jour et suppression de données

Couvre les commandes DML INSERT, UPDATE, DELETE et TRUNCATE avec des pratiques sûres. Les apprenants peuvent maintenir les données des tables tout en évitant les modifications massives accidentelles.

Leçon 4 • Sélection et filtrage des données

Couvre SELECT, WHERE, les opérateurs de comparaison et les connecteurs logiques. Forme la base de chaque requête écrite tout au long du cours.

Leçon 1 • Opérations ensemblistes : UNION, INTERSECT, EXCEPT

Enseigne la combinaison d'ensembles de résultats avec des opérateurs ensemblistes et leurs variantes ALL. Permet aux apprenants de fusionner ou de comparer les sorties de requêtes structurellement similaires.

Leçon 2 • Techniques de filtrage avancées

Couvre ANY, ALL, EXISTS et les jointures latérales pour une sélection sophistiquée de lignes. Étend le vocabulaire de filtrage au-delà des conditions WHERE de base.

Leçon 3 • Expressions de table communes

Introduit les clauses WITH (CTE) pour une construction de requêtes lisible et modulaire. Les apprenants refactorisent des requêtes imbriquées complexes en chaînes CTE maintenables.

Leçon 4 • Sous-requêtes et tables dérivées

Couvre les sous-requêtes scalaires, de ligne et de table dans les clauses SELECT, FROM et WHERE. Développe les compétences de composition de requêtes nécessaires pour un filtrage et une transformation avancés.

Leçon 1 • Schémas, espaces de noms et chemin de recherche

Explique les schémas PostgreSQL en tant qu'espaces de noms et le paramètre search_path. Les apprenants organisent les objets dans différents schémas pour des applications multi-locataires ou modulaires.

Leçon 2 • Contraintes et intégrité des données

Explique les contraintes NOT NULL, UNIQUE, CHECK, PRIMARY KEY et FOREIGN KEY. L'application de l'intégrité au niveau de la base de données empêche l'entrée de données invalides dans les tables.

Leçon 3 • Modification et évolution des schémas

Enseigne les opérations ALTER TABLE et les stratégies sûres de migration de schémas. Les apprenants modifient des schémas actifs sans provoquer de temps d'arrêt ni de perte de données.

Leçon 4 • Séquences et clés auto-générées

Couvre SERIAL, BIGSERIAL et GENERATED ALWAYS AS IDENTITY pour les clés de substitution. Les apprenants choisissent la stratégie de génération de clés appropriée pour chaque table.

Leçon 1 • Lecture de EXPLAIN et EXPLAIN ANALYZE

Enseigne l'interprétation des plans d'exécution, des types de nœuds et des lignes réelles vs. estimées. Les apprenants identifient les goulots d'étranglement dans les plans de requêtes et priorisent les efforts d'optimisation.

Leçon 2 • B-Tree et autres types d'index

Couvre les index B-Tree, Hash, GIN, GiST et BRIN avec des cas d'utilisation appropriés. Les apprenants sélectionnent le type d'index correct en fonction des caractéristiques des données et des modèles de requêtes.

Leçon 3 • Comment PostgreSQL exécute les requêtes

Explique le pipeline analyseur, planificateur et exécuteur, et l'optimisation basée sur les coûts. La compréhension de ce pipeline est un prérequis pour interpréter la sortie EXPLAIN.

Leçon 4 • Stratégies d'optimisation des requêtes

Applique des techniques de réécriture, d'ajustement des statistiques et d'indicateurs de planificateur pour améliorer les performances. Les apprenants résolvent les anti-modèles courants tels que les casts implicites et l'encapsulation de fonctions.

Leçon 1 • Gestion des conflits de concurrence

Aborde les stratégies de verrouillage optimiste vs. pessimiste et la logique de nouvelle tentative. Les apprenants implémentent des modèles qui gèrent les mises à jour concurrentes sans corruption des données.

Leçon 2 • Fondamentaux des transactions

Couvre BEGIN, COMMIT, ROLLBACK et SAVEPOINT pour des modifications atomiques des données. Les apprenants englobent des opérations en plusieurs étapes dans des transactions pour garantir la cohérence.

Leçon 3 • Mécanismes de verrouillage

Couvre les verrous au niveau table, ligne et les verrous de conseil ainsi que leurs modes d'acquisition. Les apprenants préviennent les interblocages et minimisent la contention de verrouillage dans les charges de travail concurrentes.

Leçon 4 • MVCC et niveaux d'isolation

Explique le contrôle de concurrence multiversion et les quatre niveaux d'isolation SQL. Les apprenants choisissent des niveaux d'isolation qui équilibrent les exigences de cohérence avec le débit.

Leçon 1 • Fonctions de fenêtre

Couvre OVER, PARTITION BY, ORDER BY et les clauses de cadre pour les requêtes analytiques. Les apprenants calculent des totaux cumulés, des classements et des moyennes mobiles sans auto-jointures.

Leçon 2 • Tableaux, intervalles et types composites

Explore les opérateurs de tableaux PostgreSQL, les types d'intervalles et les types composites définis par l'utilisateur. Les apprenants modélisent des structures de données complexes de manière native sans tables auxiliaires.

Leçon 3 • Partitionnement de tables

Couvre les stratégies de partitionnement par intervalle, par liste et par hachage, et l'élagage de partitions. Les apprenants partitionnent les grandes tables pour améliorer les performances des requêtes et simplifier la gestion du cycle de vie des données.

Leçon 4 • Gestion des données JSON et JSONB

Enseigne le stockage, l'interrogation et l'indexation de données semi-structurées avec les opérateurs JSONB. Les apprenants intègrent efficacement des données de type document dans des schémas relationnels.

Leçon 1 • Stratégies de sauvegarde et de restauration

Enseigne pg_dump, pg_restore et pg_basebackup pour les sauvegardes logiques et physiques. Les apprenants conçoivent des calendriers de sauvegarde qui répondent aux objectifs de temps et de point de récupération.

Leçon 2 • Surveillance et diagnostic du serveur

Utilise les vues du catalogue système, les vues pg_stat_* et la journalisation pour surveiller la santé du serveur. Les apprenants détectent et répondent à la dégradation des performances avant qu'elle n'affecte les utilisateurs.

Leçon 3 • Pooling de connexions et mise à l'échelle

Couvre la surcharge des connexions, les modes de pooling de PgBouncer et le routage des réplicas de lecture. Les apprenants configurent le pooling pour prendre en charge des charges de travail applicatives à haute concurrence.

Leçon 4 • Journalisation des transactions (WAL) et réplication

Explique la mécanique du WAL et configure la réplication en continu pour la haute disponibilité. Les apprenants mettent en place une paire primaire-standby et vérifient le décalage de réplication.