Formation SQL

Leçon 1 • Mise en Place d'un Environnement de Pratique

Guide l'installation d'un moteur de base de données local et d'un client GUI. Les étudiants exécutent leur première connexion et vérifient l'environnement avant d'écrire du SQL.

Leçon 2 • Qu'est-ce qu'une Base de Données Relationnelle

Définit les bases de données relationnelles et les oppose aux fichiers plats et aux magasins NoSQL. Établit le modèle de données sur lequel SQL opère tout au long du cours.

Leçon 3 • Principes de Normalisation

Couvre les première à troisième formes normales et le raisonnement derrière chacune. Prépare les étudiants à lire et concevoir des schémas qu'ils interrogeront tout au long du cours.

Leçon 1 • Tri et Limitation des Résultats

Couvre l'ordre ASC et DESC ainsi que la syntaxe LIMIT ou TOP pour le contrôle des résultats. Le tri et la pagination sont essentiels pour des sorties lisibles et performantes.

Leçon 2 • Filtrage des Lignes avec WHERE

Enseigne les opérateurs de comparaison et logiques pour restreindre les ensembles de résultats. Le filtrage est la tâche SQL la plus fréquente dans le monde réel et sous-tend tous les types de requêtes ultérieurs.

Leçon 3 • Clauses SELECT et FROM

Introduit la structure minimale de requête et la syntaxe de sélection de colonnes. Se connecte directement aux concepts de table et de colonne établis au Chapitre 1.

Leçon 1 • Regroupement de Données avec GROUP BY

Explique comment GROUP BY partitionne les lignes avant l'agrégation. Les étudiants construisent des résumés multi-niveaux qui reflètent les besoins courants de reporting analytique.

Leçon 2 • Fonctions d'Agrégation Principales

Introduit COUNT, SUM, AVG, MIN et MAX avec des exemples pratiques. Les agrégats transforment les données au niveau des lignes en mesures de synthèse dont la plupart des rapports ont besoin.

Leçon 3 • Valeurs Distinctes et Comptage

Utilise DISTINCT et COUNT(DISTINCT) pour analyser les valeurs uniques au sein des groupes. Étend les compétences d'agrégation aux scénarios de cardinalité et de déduplication.

Leçon 1 • Jointure de Trois Tables ou Plus

Étend les compétences de jointure aux chaînes multi-tables et aux tables de pont pour les relations plusieurs-à-plusieurs. Construit la complexité de requête nécessaire pour le reporting réel.

Leçon 2 • Self Joins et Cross Joins

Couvre la jointure d'une table à elle-même et la génération de produits cartésiens. Ces jointures spécialisées résolvent des problèmes hiérarchiques et combinatoires dans des schémas réels.

Leçon 3 • Fondamentaux de INNER JOIN

Enseigne la syntaxe INNER JOIN et la logique de correspondance qui la sous-tend. INNER JOIN est le type de jointure le plus courant et la base de toutes les autres jointures.

Leçon 1 • Expressions de Table Courantes (CTE)

Introduit les CTE avec la clause WITH comme alternatives lisibles aux sous-requêtes imbriquées. Les CTE sont le modèle moderne préféré pour organiser la logique de requête complexe.

Leçon 2 • Sous-requêtes dans FROM et EXISTS

Utilise des tables dérivées dans FROM et EXISTS pour les vérifications d'existence. Ces motifs remplacent les jointures complexes et améliorent l'expressivité des requêtes.

Leçon 3 • UNION, INTERSECT et EXCEPT

Combine les ensembles de résultats de plusieurs requêtes à l'aide d'opérateurs d'ensemble. Les étudiants apprennent les règles d'alignement des colonnes et le comportement de déduplication pour chaque opérateur.

Leçon 1 • Insertion et Mise à Jour de Lignes

Enseigne les motifs INSERT, UPDATE et d'insertion en masse avec une utilisation sécurisée de WHERE. La modification précise des données est essentielle pour tout rôle de base de données orienté application.

Leçon 2 • Création et Modification de Tables

Couvre CREATE TABLE avec les types de données et les contraintes, ainsi que ALTER TABLE pour les modifications de schéma. Les décisions de conception de schéma prises ici affectent toutes les requêtes en aval.

Leçon 3 • Suppression Sécurisée de Données

Explique DELETE et TRUNCATE avec leurs différences comportementales et leurs risques. Les étudiants pratiquent des motifs de suppression sécurisés avant de toucher à des données de type production.

Leçon 1 • Fonctions de Fenêtre d'Agrégation

Applique SUM, AVG, COUNT et des fonctions similaires sur une fenêtre. Les totaux cumulés et les moyennes mobiles sont les sorties analytiques les plus demandées.

Leçon 2 • Fonctions de Décalage : LAG et LEAD

Utilise LAG et LEAD pour accéder aux valeurs des lignes précédentes et suivantes au sein d'une partition. Les comparaisons d'une période sur l'autre sont une exigence analytique centrale dans le reporting métier.

Leçon 3 • FIRST_VALUE, LAST_VALUE et NTH_VALUE

Récupère les valeurs limites et positionnelles au sein d'une partition de fenêtre. Ces fonctions complètent la boîte à outils pour les comparaisons par groupe de pairs et par référence.

Leçon 4 • Syntaxe et Concepts des Fonctions de Fenêtre

Explique la clause OVER, PARTITION BY et ORDER BY au sein des fenêtres. Comprendre le cadre de la fenêtre est un prérequis pour toutes les fonctions de ce chapitre.

Leçon 1 • Index : Types et Utilisation

Couvre les index B-tree, composites et covering, et quand chacun s'applique. Un indexage correct est le levier de performance le plus impactant à la disposition des rédacteurs SQL.

Leçon 2 • Bonnes Pratiques de Réécriture de Requêtes

Applique les règles de sargabilité, les indices d'ordre de jointure et la connaissance de la matérialisation des CTE. Ces habitudes de réécriture produisent un SQL constamment plus rapide sur différents moteurs de base de données.

Leçon 3 • Identification et Correction des Requêtes Lentes

Utilise EXPLAIN et EXPLAIN ANALYZE pour localiser les goulots d'étranglement dans les requêtes réelles. Les étudiants réécrivent les motifs inefficaces en utilisant les techniques introduites dans ce chapitre.