Formation Analyste Ecommerce

Leçon 1 • Le paysage des données e-commerce

Couvre les types de données générées sur les points de contact de la vente au détail en ligne. Établit le périmètre des responsabilités de l'analyste au sein d'une opération de commerce numérique.

Leçon 2 • KPI E-commerce Essentiels

Définit les métriques de performance essentielles utilisées pour évaluer la santé d'une boutique. Relie chaque métrique à une décision métier spécifique ou à un résultat opérationnel.

Leçon 3 • Bases de la Qualité et de la Fiabilité des Données

Introduit les problèmes courants de qualité des données spécifiques aux plateformes e-commerce. Les apprenants apprennent à identifier et signaler les données non fiables avant de commencer l'analyse.

Leçon 1 • Identification des Sessions et des Utilisateurs

Explique comment les sessions, les utilisateurs et les appareils sont identifiés lors des visites. Une identification précise des utilisateurs sous-tend l'analyse de cohorte et de rétention dans les chapitres suivants.

Leçon 2 • Fondamentaux de la Gestion des Balises

Explique comment les systèmes de gestion de balises déploient et contrôlent les scripts de suivi. Permet directement une collecte de données précise pour tout travail d'analyse ultérieur.

Leçon 3 • Audits de Suivi et Processus QA

Fournit une approche systématique pour valider que le suivi est complet et précis. Les apprenants produisent une liste de contrôle d'audit applicable à toute propriété e-commerce.

Leçon 1 • Analyse de l'Abandon du Panier et du Checkout

Se concentre sur le diagnostic des raisons pour lesquelles les utilisateurs abandonnent les paniers et les flux de checkout. Les conclusions alimentent directement les tests A/B et la priorisation des améliorations UX.

Leçon 2 • Visualisation du Tunnel et Analyse des Points d'Abandon

Enseigne la construction et l'interprétation des entonnoirs de conversion à partir de données d'événements brutes. Relie les étapes de l'entonnoir à des types de pages et des actions utilisateur spécifiques.

Leçon 3 • Comportement de Recherche et de Découverte

Analyse les requêtes de recherche sur le site et les schémas de découverte de produits pour faire émerger les signaux de demande. Relie le comportement de recherche aux lacunes du catalogue et aux décisions merchandising.

Leçon 4 • Analyse des Parcours et des Flux de Navigation

Cartographie les itinéraires réels empruntés par les utilisateurs sur un site avant de convertir ou d'abandonner. Révèle des schémas de navigation inattendus que les vues standard du tunnel ne montrent pas.

Leçon 1 • Analyse RFM pour l'Évaluation Client

Applique la notation de récence, fréquence et valeur monétaire pour classer et grouper les clients. Les résultats RFM alimentent directement le ciblage des campagnes de rétention et de réactivation.

Leçon 2 • Stratégie et Cadres de Segmentation

Introduit les approches de segmentation démographique, comportementale et basée sur la valeur. Établit les critères pour choisir le bon modèle de segmentation pour une question métier donnée.

Leçon 3 • Analyse de Cohorte et Courbes de Rétention

Construit des cohortes d'acquisition et suit leur comportement dans le temps pour mesurer la rétention. Les courbes de cohorte révèlent des signaux d'adéquation produit-marché et la santé du cycle de vie.

Leçon 1 • Tests d'Incrémentalité et Groupes de Retenue

Introduit la mesure de l'incrémentalité pour isoler l'impact causal réel du marketing. Les apprenants conçoivent des expériences avec groupes de retenue pour valider les résultats des modèles d'attribution.

Leçon 2 • Attribution Multi-Touch en Pratique

Applique l'attribution multi-touch à des données de parcours client réels sur plusieurs canaux. Les apprenants comparent les classements de performance des canaux selon différentes hypothèses d'attribution.

Leçon 3 • Fondamentaux des Modèles d'Attribution

Explique comment le crédit des conversions est attribué entre les points de contact dans différents modèles. Établit les compromis entre simplicité et précision dans l'attribution.

Leçon 4 • Analyse de la Performance des Canaux Payants

Évalue l'efficacité des canaux de recherche payante, display et social en utilisant les données de coût et de revenu. Relie les données de dépense au revenu attribué pour le ROAS et le scoring d'efficacité.

Leçon 1 • Métriques de Performance des Produits

Définit les métriques clés pour évaluer la performance individuelle des produits et catégories. Relie les données au niveau produit à la contribution au revenu et à l'impact sur la marge.

Leçon 2 • Analytique de l'Inventaire et de la Disponibilité

Relie la disponibilité des données d'inventaire aux ventes perdues et à la suppression du taux de conversion. Les apprenants quantifient l'impact sur le revenu des ruptures de stock et des situations de surstock.

Leçon 3 • Analyse des Catégories et de l'Assortiment

Évalue la performance au niveau de la catégorie et identifie les lacunes ou redondances dans l'assortiment. Les conclusions guident les décisions de classement, de déréférencement et d'introduction de nouveaux produits.

Leçon 1 • Fondements Statistiques pour les Tests

Introduit les concepts statistiques nécessaires pour interpréter correctement les résultats des tests A/B. Les apprenants appliquent les tests de significativité et les intervalles de confiance aux données de conversion.

Leçon 2 • Analyse et Communication des Résultats

Enseigne l'analyse structurée des expériences terminées et la communication des résultats aux parties prenantes. Relie les résultats statistiques aux estimations d'impact métier pour la prise de décision.

Leçon 3 • Principes de Conception d'Expériences

Couvre la formation d'hypothèses, la sélection des métriques et la planification de la taille d'échantillon pour les tests A/B. Une conception appropriée prévient les sources les plus courantes de résultats d'expérience invalides.

Leçon 4 • Techniques d'Expérimentation Avancées

Introduit les tests multivariés, les tests séquentiels et les approches bayésiennes pour les programmes matures. Prépare les apprenants à faire évoluer l'expérimentation au-delà des simples comparaisons A/B.

Leçon 1 • Principes de Conception de Tableaux de Bord

Applique les meilleures pratiques de visualisation des données aux contextes de reporting e-commerce. Les apprenants conçoivent des tableaux de bord qui font émerger des signaux actionnables sans surcharge cognitive.

Leçon 2 • Feuille de Route Analytique et Priorisation

Apprend aux analystes à construire et gérer un backlog priorisé de projets analytiques. Relie la production analytique à la valeur métier et aux contraintes de ressources.

Leçon 3 • Narrative d'Insight et Storytelling

Structure les conclusions analytiques en un récit clair problème-preuve-recommandation. Un storytelling efficace augmente la probabilité que les insights conduisent à l'action.