Formation Solibri

Leçon 1 • Installation et configuration de Solibri

Guide les étudiants à travers l'installation, la licence et la configuration initiale. Assure un environnement de travail avant tout travail sur le modèle.

Leçon 2 • Ouverture et visualisation des modèles IFC

Enseigne comment ouvrir des fichiers IFC et inspecter visuellement le contenu du modèle. Fait le lien entre la familiarité avec l'interface et les données réelles du modèle pour les chapitres suivants.

Leçon 3 • Concepts fondamentaux de la qualité BIM

Définit les dimensions de qualité du modèle : exhaustivité, cohérence et coordination. Fournit le vocabulaire conceptuel utilisé tout au long du cours.

Leçon 4 • Navigation dans l'interface Solibri

Présente tous les panneaux d'interface principaux, les barres d'outils et les modes de visualisation. Les étudiants gagnent en confiance pour se déplacer dans l'application avant de charger des modèles.

Leçon 1 • Compréhension de l'arborescence du modèle

Explore la structure hiérarchique des données IFC telles qu'affichées dans Solibri. Les étudiants apprennent à lire et à naviguer dans les niveaux du bâtiment, de l'étage et des composants.

Leçon 2 • Chargement et combinaison de plusieurs modèles

Explique comment charger plusieurs modèles de disciplines simultanément dans une seule session. Établit la coordination multi-modèles comme base pour la vérification des clashes et des règles.

Leçon 3 • Utilisation des outils de présentation et de visualisation

Introduit le codage couleur, la transparence et les vues sauvegardées pour communiquer le contenu du modèle. La clarté visuelle facilite l'identification et le reporting efficaces des problèmes.

Leçon 4 • Sélection et filtrage des composants

Enseigne les outils de sélection, les filtres et les fonctions de recherche pour isoler les composants. Une sélection efficace est un prérequis pour une vérification ciblée des règles et un reporting.

Leçon 1 • Configuration d'une vérification de clash

Guide à travers la configuration des ensembles de composants et des valeurs de tolérance pour une règle de clash. Les étudiants produisent leur première vérification automatisée de clash à la fin de cette section.

Leçon 2 • Interprétation des résultats de clash

Enseigne comment lire le panneau des résultats, naviguer vers les clashes en 3D et évaluer la sévérité. Une interprétation précise empêche les faux positifs de consommer du temps de révision.

Leçon 3 • Concepts et types de détection de clashes

Définit les clashes durs, les clashes mous et les violations de dégagement avec des exemples. Établit le cadre conceptuel avant toute vérification basée sur des outils.

Leçon 4 • Exportation des rapports de clash

Explique comment générer et exporter des rapports de clash dans différents formats. Le reporting ferme la boucle de coordination entre les auteurs de modèles et les réviseurs.

Leçon 1 • Exécution et révision des résultats de vérification des règles

Guide les étudiants dans l'exécution d'un ensemble complet de règles et l'analyse des résultats. Relie la création de règles à un retour qualité exploitable pour les auteurs de modèles.

Leçon 2 • Organisation des règles en ensembles de règles

Couvre le regroupement des règles en ensembles de règles logiques alignés sur les phases de projet ou les disciplines. Des ensembles de règles organisés permettent une vérification reproductible et cohérente sur plusieurs projets.

Leçon 3 • Utilisation des règles et modèles intégrés

Passe en revue la bibliothèque de règles pré-construites couvrant la géométrie, les propriétés et les espaces. Les étudiants appliquent des règles existantes avant d'en construire des personnalisées pour comprendre les résultats attendus.

Leçon 4 • Compréhension de l'architecture des ensembles de règles

Explique comment les ensembles de règles, les règles et les paramètres sont structurés dans Solibri. Cette architecture sous-tend chaque vérification automatisée effectuée dans la plateforme.

Leçon 1 • Vérifications des espaces d'accessibilité et de dégagement

Applique des règles de vérification des espaces pour vérifier les largeurs de circulation et les dégagements accessibles. Relie l'analyse spatiale aux exigences de conception fonctionnelles et réglementaires.

Leçon 2 • Compréhension des espaces dans les modèles IFC

Explique comment les espaces sont définis, nommés et structurés dans les données IFC. Des données spatiales correctes sont le prérequis pour toutes les vérifications de surface et d'occupation.

Leçon 3 • Vérification des propriétés et des noms des espaces

Enseigne les règles qui vérifient les noms, les numéros et les valeurs de propriétés requises des espaces. Des données spatiales cohérentes soutiennent la gestion des installations et les vérifications de conformité en aval.

Leçon 4 • Calcul et vérification des surfaces

Couvre la manière dont Solibri calcule les surfaces nettes et brutes et comment les vérifier. Des données de surface précises sont essentielles pour les soumissions réglementaires et la planification des coûts.

Leçon 1 • Présentation des constats lors des réunions de révision

Couvre les bonnes pratiques pour utiliser Solibri en direct lors des réunions de coordination. Une présentation en direct efficace accélère la résolution des problèmes et l'alignement de l'équipe.

Leçon 2 • Intégration du communicateur et du BCF

Présente Solibri Communicator et l'échange de fichiers BCF pour la collaboration en équipe. L'intégration BCF relie directement les constats de Solibri aux outils de création.

Leçon 3 • Génération de rapports spécifiques aux disciplines

Montre comment filtrer et cadrer les rapports pour des disciplines individuelles ou des types de vérification. Des rapports ciblés réduisent le bruit et concentrent chaque équipe sur les constats pertinents.

Leçon 4 • Flux de travail de gestion des problèmes

Couvre le cycle de vie complet d'un problème, de la détection à la clôture dans Solibri. Une gestion structurée des problèmes réduit les erreurs de coordination et le temps de réunion.

Leçon 1 • Règles sur les ensembles de propriétés et la classification

Couvre les règles qui valident les ensembles de propriétés IFC et les codes de classification. Garantit que les données du modèle répondent aux exigences de diffusion de l'information pour les utilisations en aval.

Leçon 2 • Règles de métré

Montre comment configurer des règles qui extraient et valident les données quantitatives des modèles. Les règles quantitatives soutiennent les flux de travail d'estimation des coûts et d'approvisionnement.

Leçon 3 • Gestion des bibliothèques d'ensembles de règles d'entreprise

Couvre la gouvernance, le versionnage et la distribution des ensembles de règles au sein d'une organisation. Une gestion centralisée des ensembles de règles garantit la cohérence sur tous les projets.

Leçon 4 • Automatisation des vérifications avec des exécutions planifiées

Présente les vérifications automatisées et planifiées des modèles à l'aide des fonctionnalités d'automatisation de Solibri. L'automatisation impose des portails de qualité continus sans intervention manuelle.

Leçon 1 • Stratégie de vérification par phase

Couvre la conception d'ensembles de règles spécifiques aux phases qui imposent la maturité du modèle à chaque étape. Les portails de phase empêchent les modèles de faible qualité de progresser vers les flux de travail en aval.

Leçon 2 • Élaboration d'un plan qualité BIM

Enseigne comment créer un plan qualité BIM aligné sur les exigences d'information du projet. Un plan qualité définit ce qui est vérifié, quand et par qui tout au long de la livraison.

Leçon 3 • Stratégie de coordination multi-disciplines

Aborde les flux de travail de coordination entre les disciplines d'architecture, de structure et de CVC. Les étudiants conçoivent un protocole de coordination qui intègre Solibri à chaque interface.

Leçon 4 • Mesure et reporting des métriques de qualité

Montre comment suivre les indicateurs clés de performance qualité dans le temps en utilisant les données de Solibri et des tableaux de bord externes. Le reporting basé sur les métriques permet des décisions fondées sur des preuves concernant la qualité du modèle.