Cours ArcGIS

Leçon 1 • Aperçu de la plateforme ArcGIS

Présente la famille de produits Esri incluant ArcGIS Pro, Online et Enterprise. Les apprenants identifient quel outil correspond à chaque type de tâche.

Leçon 2 • Création et gestion de projets

Explique la structure de projet d'ArcGIS Pro incluant les géodatabases et les connexions de dossiers. Les apprenants créent, enregistrent et organisent correctement un projet.

Leçon 3 • Navigation dans l'interface d'ArcGIS Pro

Couvre le ruban, les volets, la vue cartographique et le catalogue. Les apprenants gagnent en confiance pour se déplacer dans l'interface sans aide extérieure.

Leçon 4 • Installation et configuration d'ArcGIS Pro

Guide l'installation, l'activation de la licence et la configuration initiale de l'environnement. Garantit que chaque apprenant dispose d'un espace de travail fonctionnel avant de commencer à travailler sur les données.

Leçon 1 • Importation et exportation de données

Démontre l'importation de shapefiles, CSV, KML et couches de géodatabase. Les apprenants développent des compétences d'interopérabilité essentielles pour les pipelines de données de projets réels.

Leçon 2 • Données vectorielles : points, lignes et polygones

Explique les types de géométrie vectorielle et leurs cas d'usage appropriés. Relie le choix de la géométrie à une représentation spatiale précise dans les analyses ultérieures.

Leçon 3 • Concepts et formats de données raster

Introduit les grilles raster, la résolution des cellules et les formats de fichiers courants. Les apprenants distinguent le raster du vecteur et savent quand chacun est approprié.

Leçon 4 • Systèmes de coordonnées et projections

Couvre les systèmes de coordonnées géographiques vs projetés et les concepts de datum. Les apprenants reprojettent correctement les données pour éviter les erreurs de désalignement spatial.

Leçon 1 • Travailler avec les fonds de carte et la fusion de couches

Intègre les fonds de carte Esri et applique les modes de fusion de couches pour la profondeur visuelle. Les apprenants améliorent l'esthétique des cartes sans masquer le contenu analytique.

Leçon 2 • Symbologie graduée et proportionnelle

Enseigne le rendu basé sur les quantités à l'aide de couleurs graduées et de symboles proportionnels. Les apprenants représentent avec précision les distributions de données numériques sur les cartes.

Leçon 3 • Création de mises en page pour l'impression

Construit des mises en page prêtes à imprimer avec des cadres cartographiques, des légendes, des barres d'échelle et des flèches nord. Les apprenants produisent des sorties cartographiques professionnelles pour les rapports.

Leçon 4 • Étiquetage efficace des entités

Configure les étiquettes automatiques et manuelles à l'aide du moteur d'étiquetage Maplex. Les apprenants placent des étiquettes lisibles et sans conflit sur les couches d'entités complexes.

Leçon 1 • Requêtes par sélection d'attributs

Construit des requêtes basées sur SQL pour sélectionner les entités répondant à des critères définis. Les apprenants isolent des sous-ensembles de données pour une analyse et une exportation ciblées.

Leçon 2 • Jointure et mise en relation de tables

Effectue des jointures d'attributs et des relations entre les tables à l'aide de champs clés communs. Les apprenants enrichissent les couches spatiales avec des sources de données tabulaires externes.

Leçon 3 • Comprendre les tables attributaires

Explique la structure de la table, les types de champs et la relation entre les lignes et les entités. Les apprenants lisent et interprètent les données attributaires liées aux entités spatiales.

Leçon 4 • Édition et calcul de valeurs de champs

Couvre la calculatrice de champs, les expressions Python et les mises à jour par lots d'attributs. Les apprenants automatisent le peuplement des données et maintiennent une qualité d'attributs cohérente.

Leçon 1 • Techniques d'analyse de superposition

Applique les outils d'intersection, d'union, de découpage et de suppression pour combiner les couches spatiales. Les apprenants dérivent de nouveaux jeux de données qui reflètent des conditions spatiales combinées.

Leçon 2 • Opérations de dissoudre et d'agréger

Fusionne les entités par valeurs d'attributs et agrège les étendues spatiales. Les apprenants simplifient les jeux de données complexes tout en préservant l'intégrité analytique.

Leçon 3 • Introduction au géotraitement

Explique le framework de géotraitement, les boîtes à outils et les paramètres des outils. Les apprenants exécutent les outils en toute confiance et interprètent les résultats et les messages.

Leçon 4 • Analyse de densité et de points chauds

Calcule la densité par noyau et identifie les clusters statistiquement significatifs. Les apprenants détectent des schémas spatiaux et des anomalies dans les jeux de données ponctuels.

Leçon 1 • Analyse de visibilité et de ligne de visée

Calcule les zones visibles à partir des points d'observation sur les surfaces du terrain. Les apprenants appliquent les résultats de visibilité à la planification et à l'implantation de tours de communication.

Leçon 2 • Méthodes d'interpolation pour les surfaces continues

Applique l'interpolation IDW, le krigeage et le spline aux données ponctuelles. Les apprenants sélectionnent les méthodes appropriées en fonction de la distribution des données et des exigences de précision.

Leçon 3 • Reclassification raster et algèbre cartographique

Reclassifie les valeurs raster et effectue des opérations mathématiques entre rasters. Les apprenants construisent des modèles de superposition pondérée pour l'analyse décisionnelle multicritères.

Leçon 4 • Analyse de pente, d'exposition et de courbure

Dérive les caractéristiques du terrain à partir des surfaces d'altitude à l'aide de Spatial Analyst. Les apprenants appliquent ces dérivés aux évaluations de l'aptitude des terres et des risques.

Leçon 1 • Introduction à ModelBuilder

Explique le canevas ModelBuilder, les éléments et les connexions d'outils. Les apprenants construisent des modèles linéaires simples qui enchaînent automatiquement les outils de géotraitement.

Leçon 2 • Introduction à ArcPy

Couvre la structure du module ArcPy, les paramètres d'environnement et l'exécution d'outils via script. Les apprenants exécutent des opérations de géotraitement par programmation en Python.

Leçon 3 • Scripts d'opérations sur les données spatiales

Écrit des scripts Python pour itérer sur les jeux de données, manipuler les champs et gérer les fichiers. Les apprenants automatisent efficacement les tâches répétitives de préparation des données.

Leçon 4 • Techniques avancées de ModelBuilder

Introduit les itérateurs, les préconditions et les paramètres de modèle pour des flux de travail dynamiques. Les apprenants créent des modèles flexibles qui traitent plusieurs jeux de données automatiquement.

Leçon 1 • Création d'applications Web avec Instant Apps

Déploie des applications Web configurables à l'aide de modèles Instant Apps. Les apprenants offrent des expériences spatiales ciblées adaptées aux besoins spécifiques des utilisateurs.

Leçon 2 • Configuration de l'organisation ArcGIS Online

Configure les comptes organisationnels, les rôles et les groupes de contenu. Les apprenants gèrent l'accès des utilisateurs et la gouvernance du contenu pour les environnements SIG d'équipe.

Leçon 3 • Publication de couches d'entités depuis ArcGIS Pro

Publie des couches d'entités hébergées et des couches de tuiles vers ArcGIS Online. Les apprenants rendent les données spatiales accessibles pour la consommation Web et la collaboration.

Leçon 4 • Gestion et mise à jour du contenu en ligne

Couvre la gestion des éléments, les métadonnées et l'écrasement des couches hébergées. Les apprenants maintiennent un contenu précis et à jour dans les portails organisationnels.