
Formation aux bases de SQL
SQL Foundations vous donne les compétences pratiques pour interroger, analyser et gérer les bases de données relationnelles dès le premier jour. Vous passerez des instructions SELECT de base jusqu'aux fonctions de fenêtrage, aux CTE et à la modification des données. Que vous débutiez dans le domaine des données ou que vous enrichissiez votre boîte à outils technique, ce cours vous apporte une expertise SQL concrète et prête à l'emploi.
Ce que votre équipe va maîtriser:
Construire et exécuter des requêtes SQL pour récupérer, filtrer, trier et structurer les données des bases de données relationnelles.
Appliquer des fonctions d'agrégation et la logique GROUP BY pour produire des rapports récapitulatifs significatifs.
Combiner des données de plusieurs tables à l'aide de jointures INNER, OUTER, auto-jointures et jointures croisées.
Utiliser des fonctions de fenêtrage, des CTE et des opérations ensemblistes pour résoudre des problèmes analytiques complexes.
Écrire des instructions INSERT, UPDATE, DELETE et MERGE pour gérer et maintenir les données des tables en toute sécurité.
Concevoir des structures de base de données avec des contraintes, des index, des vues et des principes de normalisation appropriés.
Comment votre équipe apprend de façon pratique Formation aux bases de SQL
Comment votre équipe pratique Formation aux bases de SQL
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Contenu du cours
8 Chapitres • 38 LeçonsDurée entre 4 et 360 heures (vous décidez)
Chapitre 1MasquerCacher les détailsVoir les détailsIntroduction aux bases de données et au SQL
Introduction aux bases de données et au SQL
Leçon 1 • Mise en place d'un environnement de pratique
Guide les étudiants dans l'installation ou l'accès à un environnement SQL pour une pratique pratique. Supprime les barrières techniques afin que tous les exercices des chapitres suivants puissent être réalisés immédiatement.
Leçon 2 • Compréhension du schéma de base de données
Explique le schéma comme le plan définissant les tables, les colonnes et les types de données. Les étudiants peuvent lire un diagramme entité-association et le mapper sur des objets de base de données réels.
Leçon 3 • Qu'est-ce qu'une base de données relationnelle
Définit les bases de données relationnelles, les tables, les lignes et les colonnes comme structures principales. Établit le modèle conceptuel que les étudiants appliqueront tout au long de leur travail ultérieur avec SQL.
Leçon 4 • Aperçu du langage SQL
Présente SQL comme un langage déclaratif divisé en sous-langages. Les étudiants comprennent quelles commandes appartiennent aux catégories DML, DDL, DCL et TCL.
Chapitre 2MasquerCacher les détailsVoir les détailsRécupération de données avec SELECT
Récupération de données avec SELECT
Leçon 1 • Filtrage des valeurs NULL
Aborde la valeur NULL comme l'absence de valeur et son comportement de filtrage unique. Les étudiants évitent les erreurs de logique courantes liées à NULL dans les clauses WHERE.
Leçon 2 • Syntaxe SELECT de base
Couvre la structure minimale SELECT…FROM et la sélection de colonnes. Les étudiants écrivent leurs premières requêtes fonctionnelles et comprennent l'ordre d'exécution des requêtes.
Leçon 3 • Tri et limitation des résultats
Présente ORDER BY et les clauses de limitation de lignes pour contrôler la présentation des résultats. Les étudiants fournissent des résultats dans un ordre pertinent et limitent efficacement les grands ensembles de résultats.
Leçon 4 • Utilisation d'expressions dans les colonnes
Montre comment calculer de nouvelles valeurs et renommer des colonnes dans l'instruction SELECT. Les étudiants enrichissent le résultat de la requête sans modifier les données stockées.
Leçon 5 • Filtrage des lignes avec WHERE
Enseigne le filtrage conditionnel à l'aide d'opérateurs de comparaison et logiques. Les étudiants réduisent les ensembles de résultats aux seules lignes pertinentes pour une question métier donnée.
Chapitre 3MasquerCacher les détailsVoir les détailsFonctions scalaires et expressions
Fonctions scalaires et expressions
Leçon 1 • Fonctions de date et d'heure
Enseigne l'extraction, les opérations arithmétiques et le formatage des valeurs de date et d'heure. Les étudiants répondent à des questions métier temporelles telles que l'âge, la durée et le filtrage par période.
Leçon 2 • Fonctions de chaîne
Couvre les fonctions qui manipulent les données de caractères, telles que le rognage, la casse et l'extraction de sous-chaînes. Les étudiants nettoient et reformatent les colonnes de texte directement dans le résultat de la requête.
Leçon 3 • Logique conditionnelle avec CASE
Présente l'expression CASE pour le branchement conditionnel en ligne dans SELECT. Les étudiants catégorisent et étiquettent les données sans nécessiter de logique au niveau de l'application.
Leçon 4 • Fonctions numériques
Présente les fonctions d'arrondi, de valeur absolue, de modulo et de puissance pour les colonnes numériques. Les étudiants effectuent des calculs précis nécessaires dans les requêtes financières et analytiques.
Leçon 5 • Fonctions de conversion de type
Couvre le transtypage explicite et les règles de conversion implicite entre les types de données. Les étudiants évitent les erreurs de non-concordance de type et garantissent des comparaisons précises entre les colonnes.
Chapitre 4MasquerCacher les détailsVoir les détailsAgrégation et regroupement de données
Agrégation et regroupement de données
Leçon 1 • Filtrage des groupes avec HAVING
Distingue HAVING de WHERE et montre comment filtrer les résultats agrégés. Les étudiants appliquent des conditions post-agrégation pour isoler des groupes récapitulatifs significatifs.
Leçon 2 • Fonctions d'agrégation
Présente COUNT, SUM, AVG, MIN et MAX comme outils de calcul de statistiques récapitulatives. Les étudiants comprennent comment les agrégations regroupent plusieurs lignes en une seule valeur de résultat.
Leçon 3 • Rollup et GROUPING SETS
Présente ROLLUP, CUBE et GROUPING SETS pour les sous-totaux à plusieurs niveaux. Les étudiants construisent des rapports récapitulatifs hiérarchiques sans écrire plusieurs requêtes distinctes.
Leçon 4 • Regroupement avec GROUP BY
Enseigne comment GROUP BY partitionne les lignes avant d'appliquer l'agrégation. Les étudiants génèrent des résumés par catégorie essentiels pour les tableaux de bord et les rapports opérationnels.
Chapitre 5MasquerCacher les détailsVoir les détailsJointure de plusieurs tables
Jointure de plusieurs tables
Leçon 1 • Jointures externes
Couvre LEFT, RIGHT et FULL OUTER JOIN pour inclure les lignes sans correspondance. Les étudiants récupèrent des ensembles de données complets même lorsque les enregistrements associés sont absents.
Leçon 2 • Sous-requêtes dans le contexte de jointure
Montre comment les tables dérivées et les sous-requêtes peuvent servir de sources de jointure. Les étudiants composent des requêtes modulaires qui pré-filtrent ou pré-agrègent les données avant la jointure.
Leçon 3 • Jointure de plus de deux tables
Étend la logique de jointure à des chaînes de trois tables ou plus. Les étudiants naviguent dans des schémas complexes et produisent avec précision des ensembles de résultats multi-entités.
Leçon 4 • Principes fondamentaux de Inner Join
Explique comment INNER JOIN ne renvoie que les lignes correspondant dans les deux tables. Les étudiants relient les tables associées à l'aide de relations de clé primaire et étrangère.
Leçon 5 • Self Joins et Cross Joins
Présente la jointure d'une table sur elle-même et la génération de toutes les combinaisons de lignes. Les étudiants résolvent des problèmes hiérarchiques et combinatoires à l'aide de ces types de jointures spécialisés.
Chapitre 6MasquerCacher les détailsVoir les détailsModification de données avec DML
Modification de données avec DML
Leçon 1 • Transactions et annulation
Présente les propriétés ACID et le contrôle manuel des transactions avec COMMIT et ROLLBACK. Les étudiants protègent l'intégrité des données en regroupant les modifications en plusieurs étapes dans des transactions explicites.
Leçon 2 • Suppression de lignes
Explique DELETE et TRUNCATE avec leurs différences de comportement et de performances. Les étudiants suppriment des données en toute sécurité et comprennent quand chaque commande est appropriée.
Leçon 3 • MERGE pour les opérations upsert
Couvre l'instruction MERGE pour combiner la logique d'insertion et de mise à jour en un seul passage. Les étudiants synchronisent les tables cibles avec les données sources de manière efficace et atomique.
Leçon 4 • Insertion de lignes
Couvre la syntaxe INSERT pour une seule ligne et plusieurs lignes, y compris les bonnes pratiques de liste de colonnes. Les étudiants remplissent les tables correctement tout en respectant les contraintes et les valeurs par défaut.
Leçon 5 • Mise à jour de lignes existantes
Enseigne UPDATE avec des clauses WHERE ciblées pour modifier des enregistrements spécifiques. Les étudiants évitent les mises à jour massives non intentionnelles grâce à une conception minutieuse des conditions et à une vérification avant la mise à jour.
Chapitre 7MasquerCacher les détailsVoir les détailsDéfinition et gestion des objets de base de données
Définition et gestion des objets de base de données
Leçon 1 • Contraintes et intégrité des données
Explique les contraintes PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, CHECK et NOT NULL. Les étudiants appliquent des règles métier au niveau de la base de données pour empêcher la saisie de données invalides.
Leçon 2 • Création et utilisation de vues
Présente les vues comme des requêtes SELECT stockées qui simplifient l'accès et renforcent la sécurité. Les étudiants créent, interrogent et mettent à jour des vues pour abstraire la logique complexe des utilisateurs finaux.
Leçon 3 • Séquences et clés générées automatiquement
Couvre les objets SEQUENCE et les colonnes d'identité pour générer des clés de substitution. Les étudiants mettent en œuvre des stratégies de génération de clés fiables et sans conflit dans des environnements multi-utilisateurs.
Leçon 4 • Index pour la performance des requêtes
Explique comment les index accélèrent la récupération des données et les compromis qu'ils introduisent. Les étudiants créent des index ciblés et comprennent quand les index aident ou nuisent aux performances.
Leçon 5 • Création et modification de tables
Couvre CREATE TABLE avec les types de données et les contraintes, ainsi que ALTER TABLE pour les modifications de schéma. Les étudiants construisent des tables bien structurées et font évoluer les schémas sans perte de données.
Chapitre 8MasquerCacher les détailsVoir les détailsTechniques de requêtes avancées
Techniques de requêtes avancées
Leçon 1 • Pivot et unpivot de données
Montre comment transformer des lignes en colonnes et des colonnes en lignes pour les rapports. Les étudiants remodèlent les données pour correspondre au format requis par les tableaux de bord et les outils en aval.
Leçon 2 • Fondamentaux de l'optimisation des requêtes
Présente les plans d'exécution, la SARGabilité et les anti-patrons courants qui dégradent les performances. Les étudiants diagnostiquent les requêtes lentes et appliquent des réécritures ciblées pour améliorer l'efficacité.
Leçon 3 • Opérations ensemblistes
Enseigne UNION, INTERSECT et EXCEPT pour combiner ou comparer des ensembles de résultats. Les étudiants fusionnent les données de plusieurs requêtes tout en contrôlant la gestion des doublons.
Leçon 4 • Fonctions de fenêtre
Couvre OVER, PARTITION BY et ORDER BY dans la syntaxe des fonctions de fenêtre. Les étudiants calculent des totaux cumulés, des classements et des moyennes mobiles sans réduire les lignes.
Leçon 5 • Expressions de table communes
Présente les CTE de clause WITH comme des blocs de requête nommés et réutilisables dans une instruction. Les étudiants simplifient la logique en plusieurs étapes et améliorent la lisibilité et la maintenabilité des requêtes.
Votre certificat valide de réussite
Ce cours est pour vous :
Analyste d'affaires : a besoin d'extraire des données sans attendre les équipes techniques.
Professionnel du marketing : souhaite mesurer les performances des campagnes à l'aide des enregistrements bruts de la base de données.
Personne en reconversion professionnelle : évolue vers des postes liés aux données et a besoin d'une base technique crédible.
Chef de produit : cherche à interroger les données d'utilisation de manière autonome pour éclairer les décisions relatives à la feuille de route.
Collaborateur financier : gère des tâches de reporting et souhaite dépasser les limites du tableur.
Aspirant ingénieur de données : acquiert les connaissances de base en SQL avant d'aborder les outils avancés.
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