Cours philo science

Leçon 1 • Observation et preuve empirique

Analyse le rôle de l'observation dans la production de données scientifiques. Explore comment la théorie détermine ce qui compte comme preuve.

Leçon 2 • Définir la science et sa portée

Examine les définitions concurrentes de la science et les frontières de la connaissance scientifique. Établit le vocabulaire utilisé tout au long du cours.

Leçon 3 • Connaissance, croyance et justification

Introduit les fondements épistémologiques sous-jacents aux affirmations scientifiques. Relie les théories de la connaissance aux normes de la preuve.

Leçon 1 • Sophismes et erreurs de raisonnement

Identifie les sophismes logiques courants qui déforment le raisonnement scientifique. Dote les étudiants de la capacité à détecter des arguments défectueux dans la recherche.

Leçon 2 • Raisonnement abductif et inférence

Introduit l'inférence à la meilleure explication comme stratégie scientifique centrale. Montre comment l'abduction guide la sélection d'hypothèses.

Leçon 3 • Raisonnement déductif en science

Couvre la structure des arguments déductifs valides et leur rôle dans le test d'hypothèses. Relie la logique formelle à la pratique scientifique.

Leçon 4 • Probabilité et raisonnement bayésien

Introduit la logique probabiliste et la mise à jour bayésienne comme outils pour évaluer la preuve. Relie la théorie des probabilités à l'inférence scientifique.

Leçon 1 • Le modèle déductif-nomologique

Présente le modèle classique de la loi de couverture et ses exigences formelles. Établit une base de référence pour comparer les modèles rivaux.

Leçon 2 • Unification et explication fonctionnelle

Explore l'unification explicative et les comptes fonctionnels utilisés en biologie et en sciences sociales. Évalue leur portée et leurs limites.

Leçon 3 • Explication statistique et probabiliste

Étend l'explication aux cas où les lois sont statistiques plutôt qu'universelles. Aborde les exigences de pertinence et de haute probabilité.

Leçon 4 • Explication causale et mécaniste

Examine les comptes causaux et mécanistes comme alternatives aux modèles de loi de couverture. Relie l'explication aux processus sous-jacents.

Leçon 1 • Falsificationnisme et critère de Popper

Présente la falsifiabilité de Popper comme critère de démarcation et théorie de la croissance scientifique. Évalue ses forces et ses faiblesses.

Leçon 2 • La méthode hypothético-déductive

Détaille la méthode HD comme cadre standard pour tester des hypothèses scientifiques. Relie la prédiction à la conception expérimentale.

Leçon 3 • La thèse de Duhem-Quine

Analyse l'holisme dans le test et la sous-détermination de la théorie par la preuve. Montre pourquoi aucune expérience unique ne peut réfuter une théorie à elle seule.

Leçon 4 • Confirmation et paradoxe des corbeaux

Examine la théorie de la confirmation de Hempel et ses paradoxes. Révèle des énigmes profondes dans la logique du soutien probant.

Leçon 1 • La nature des lois scientifiques

Distingue les lois de la nature des généralisations accidentelles et examine leur forme logique. Relie le discours sur les lois à l'explication scientifique.

Leçon 2 • Comptes humiens et non humiens

Oppose la théorie de la régularité humienne aux comptes nécessitaristes et dispositionnels des lois. Évalue le pouvoir explicatif de chaque vue.

Leçon 3 • Réduction, émergence et niveaux

Examine le réductionnisme et l'émergence comme cadres pour relier les disciplines scientifiques. Évalue la causalité inter-niveaux et l'autonomie explicative.

Leçon 4 • Théories de la causalité

Passe en revue les théories de la régularité, contrefactuelle, probabiliste et mécaniste de la causalité. Évalue leur adéquation à la pratique scientifique.

Leçon 1 • La méta-induction pessimiste

Examine le défi de Laudan au réalisme basé sur le changement historique de théorie. Évalue les réponses réalistes au problème de la discontinuité.

Leçon 2 • Constructivisme social en science

Analyse les affirmations constructivistes fortes et faibles concernant la connaissance scientifique. Distingue les critiques sociologiques des critiques philosophiques du réalisme.

Leçon 3 • Réalisme scientifique défini

Introduit les engagements centraux du réalisme scientifique concernant la vérité, la référence et le progrès. Établit les termes centraux du débat.

Leçon 4 • Instrumentalisme et empirisme constructif

Présente l'instrumentalisme et l'empirisme constructif de van Fraassen comme des alternatives anti-réalistes majeures. Oppose les entités observables aux entités inobservables.

Leçon 1 • Lakatos et les programmes de recherche

Examine la méthodologie des programmes de recherche scientifique de Lakatos comme un raffinement du falsificationnisme. Distingue les programmes progressifs des programmes dégénérescents.

Leçon 2 • Feyerabend et l'anarchisme scientifique

Analyse la critique par Feyerabend des règles méthodologiques et sa thèse du « tout est bon ». Évalue le pluralisme comme philosophie des sciences.

Leçon 3 • Études de cas sur le changement de théorie

Applique des modèles de changement scientifique à des transitions historiques majeures. Développe des compétences analytiques pour évaluer des épisodes réels de science.

Leçon 4 • La structure des révolutions scientifiques de Kuhn

Présente le modèle de paradigme de Kuhn de la science normale et du changement révolutionnaire. Introduit l'incommensurabilité comme problème philosophique central.

Leçon 1 • Valeurs épistémiques et non épistémiques

Distingue les valeurs qui guident le choix de théorie des valeurs sociales et politiques en science. Examine la charge axiologique du jugement scientifique.

Leçon 2 • Objectivité et ses variétés

Analyse de multiples conceptions de l'objectivité scientifique et de leur fondement philosophique. Évalue l'objectivité procédurale et substantielle.

Leçon 3 • Les finalités et idéaux de la science

Synthétise le cours en examinant ce que la science vise ultimement à atteindre. Les étudiants articulent une philosophie des sciences défendable.

Leçon 4 • Éthique et intégrité de la recherche

Couvre les normes éthiques régissant la conduite scientifique, la gestion des données et la publication. Relie les principes philosophiques aux normes professionnelles.