Formation Smart Grids et Contrôle-Commande

Leçon 1 • Modélisation des lignes de transport

Aborde les représentations des lignes en modèle pi et à paramètres distribués. Permet des calculs précis de flux de puissance introduits dans la section suivante.

Leçon 2 • Bases des systèmes électriques en courant alternatif

Révision des phaseurs, des puissances active et réactive, et des systèmes triphasés. Fournit le langage mathématique utilisé dans tous les chapitres de contrôle et d'optimisation.

Leçon 3 • Dynamique de la fréquence et inertie

Explique la relation entre le déséquilibre production-consommation et la fréquence du système. Établit la physique sous-jacente aux stratégies de contrôle de fréquence enseignées ensuite.

Leçon 4 • Analyse des flux de puissance

Enseigne les méthodes de Newton-Raphson et de load-flow à découplage rapide. Les étudiants acquièrent la capacité de calculer les points de fonctionnement en régime permanent pour la conception de contrôle.

Leçon 1 • Composants clés d'un réseau électrique intelligent

Identifie les éléments physiques et numériques qui constituent un réseau électrique intelligent. Relie les couches matérielles aux fonctions de communication et de contrôle abordées plus loin.

Leçon 2 • Architecture de réseau traditionnelle vs. intelligente

Oppose la fourniture d'énergie unidirectionnelle conventionnelle à la topologie bidirectionnelle des réseaux électriques intelligents. Fournit la base nécessaire pour comprendre chaque concept de modernisation ultérieur.

Leçon 3 • Réseaux de communication dans les réseaux électriques intelligents

Aborde les protocoles filaires et sans fil permettant l'échange de données sur le réseau. Établit les bases réseau nécessaires à l'intégration des systèmes de contrôle.

Leçon 4 • Cadres de normalisation et d'interopérabilité

Présente les organismes de normalisation internationaux et les modèles d'interopérabilité régissant la conception des réseaux électriques intelligents. Garantit que les étudiants peuvent évaluer les exigences de conformité dans des déploiements réels.

Leçon 1 • Mesure des phaseurs et synchronphaseurs

Détaille les données de phaseurs synchronisées par GPS et les applications de surveillance à grande échelle. Permet aux étudiants d'exploiter les données haute résolution pour le contrôle avancé.

Leçon 2 • Algorithmes d'estimation d'état

Enseigne les techniques d'estimation d'état par moindres carrés pondérés et robustes. Les étudiants peuvent évaluer l'observabilité et détecter les mauvaises données de mesure.

Leçon 3 • Transformateurs de mesure et capteurs

Aborde les transformateurs de courant et de tension, les PMU et les capteurs numériques. La mesure précise est le prérequis pour toutes les fonctions de surveillance et de contrôle.

Leçon 4 • Systèmes SCADA et unités terminales distantes

Explique l'architecture SCADA, l'interrogation des RTU et la concentration de données. Relie les mesures de terrain à l'environnement du centre de contrôle utilisé tout au long du cours.

Leçon 1 • Conception du contrôle automatique de la génération

Aborde le calcul de l'erreur de contrôle de zone et le contrôle intégral pour la régulation secondaire de fréquence. Les étudiants peuvent configurer l'AGC pour des systèmes mono et multi-zones.

Leçon 2 • Contrôle de fréquence avec une forte pénétration d'énergies renouvelables

Aborde les défis de fréquence introduits par les ressources à base d'onduleurs à faible inertie. Prépare les étudiants à adapter les stratégies AGC pour les réseaux modernes à forte teneur en renouvelables.

Leçon 3 • Intégration du dispatching économique

Relie l'AGC au dispatching économique pour minimiser le coût de production tout en respectant les objectifs de fréquence. Fait le pont entre le génie de contrôle et l'économie des systèmes électriques.

Leçon 4 • Modèles de contrôle des régulateurs et des turbines

Modélise les régulateurs de vitesse et la dynamique des turbines pour les unités thermiques et hydrauliques. Fournit les modèles de centrale nécessaires à la conception de contrôleurs de fréquence en boucle fermée.

Leçon 1 • Régulation de la tension de distribution

Aborde les défis de régulation de tension propres aux feeders de distribution avec des productions décentralisées. Prépare les étudiants à gérer la tension dans les réseaux de distribution actifs.

Leçon 2 • Régulateurs automatiques de tension

Aborde les modèles de système d'excitation et la conception de la boucle de contrôle AVR. Les étudiants peuvent régler les paramètres de l'AVR pour répondre aux exigences de régulation de tension et de stabilité.

Leçon 3 • Dispositifs FACTS pour le support de tension

Présente les dispositifs de systèmes de transport flexibles en courant alternatif et leurs capacités de contrôle. Les étudiants peuvent sélectionner et modéliser des dispositifs FACTS pour l'amélioration de la tension et de la stabilité.

Leçon 4 • Dispatching coordonné de puissance réactive

Enseigne le dispatching optimal de puissance réactive à l'aide de méthodes de sensibilité et d'OPF. Relie le contrôle au niveau des dispositifs à l'optimisation de la tension à l'échelle du système.

Leçon 1 • Fondamentaux de l'automatisation des systèmes de distribution

Aborde la reconfiguration des feeders, l'isolation des défauts et l'automatisation de la restauration du service. Établit le contexte opérationnel pour l'intégration des productions décentralisées dans le contrôle de la distribution.

Leçon 2 • Contrôle des onduleurs et raccordement au réseau

Détaille les modes de contrôle des onduleurs suiveurs et formateurs de réseau, ainsi que les exigences de raccordement. Permet aux étudiants de spécifier les paramètres des onduleurs pour un fonctionnement stable des productions décentralisées.

Leçon 3 • Types de ressources énergétiques décentralisées

Passe en revue les technologies solaires PV, éoliennes, de stockage par batterie et de piles à combustible au niveau de la distribution. Fournit la base de connaissances sur les ressources pour la conception de la gestion des productions décentralisées.

Leçon 4 • Systèmes de gestion des productions décentralisées

Aborde l'architecture du DERMS, l'agrégation et le dispatching des ressources décentralisées. Les étudiants peuvent concevoir un DERMS pour optimiser la production des ressources décentralisées dans le respect des contraintes de distribution.

Leçon 1 • Prévision des énergies renouvelables

Aborde les méthodes statistiques et d'apprentissage automatique pour la prévision de l'énergie solaire et éolienne. Des prévisions précises sont des entrées essentielles pour les fonctions d'ordonnancement et de dispatching.

Leçon 2 • Engagement d'unités et ordonnancement

Aborde les formulations en programmation linéaire en nombres entiers mixtes pour l'engagement d'unités sur des horizons de planification. Les étudiants peuvent résoudre des problèmes d'ordonnancement à la veille et infrajournaliers.

Leçon 3 • Effacement de consommation et flexibilité

Explique les types de programmes d'effacement de consommation, leur agrégation et leur dispatching dans l'EMS. Les étudiants peuvent intégrer les charges flexibles dans l'optimisation et l'équilibrage du réseau.

Leçon 4 • Méthodes d'optimisation du flux de puissance (OPF)

Enseigne les formulations OPF en courant alternatif et continu et les algorithmes de résolution. Permet aux étudiants de minimiser le coût ou les pertes tout en satisfaisant les contraintes de réseau et de sécurité.

Leçon 1 • Cryptographie et authentification dans les protocoles réseau

Applique les techniques cryptographiques et la gestion des identités aux protocoles de communication réseau. Garantit que les étudiants peuvent sécuriser l'intégrité des données et l'authentification des dispositifs.

Leçon 2 • Paysage des menaces cybernétiques pour les systèmes réseau

Catalogue les vecteurs d'attaque, les acteurs de la menace et les incidents historiques ciblant l'infrastructure réseau. Établit le contexte de menace motivant toutes les mesures de sécurité ultérieures.

Leçon 3 • Planification de la résilience et réponse aux incidents

Aborde les cadres de résilience, la planification de la reprise et les procédures de réponse aux incidents cybernétiques. Prépare les étudiants à maintenir les opérations réseau pendant et après un événement cybernétique.

Leçon 4 • Détection d'intrusion et surveillance des anomalies

Enseigne la détection d'anomalies basée sur des signatures et comportementale pour les réseaux de contrôle. Les étudiants peuvent déployer et paramétrer des systèmes de surveillance pour détecter les intrusions cybernétiques.