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Cours d'automatisation réseau avec Python
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Cours d'automatisation réseau avec Python

Arrêtez de configurer les périphériques manuellement et commencez à tout automatiser. Ce cours emmène les ingénieurs réseau des bases de Python à l'automatisation de niveau production à l'aide de Netmiko, Ansible, Nornir, NAPALM et des API modernes. Vous écrirez de véritables scripts, gérerez de véritables configurations et créerez des workflows qui évoluent sur l'ensemble de votre flotte de périphériques.

Dedika pour les entreprises

Ce que vous allez apprendre:

Vous débuterez avec les fondamentaux de Python adaptés aux tâches réseau et passerez rapidement à la connexion aux routeurs et commutateurs à l'aide de Netmiko et Paramiko. Ensuite, vous apprendrez à analyser la sortie de la CLI, à générer des configurations avec des modèles Jinja2 et à interagir avec les périphériques via les API REST, NETCONF et RESTCONF. Le cours couvre les frameworks du secteur, notamment Ansible, Nornir et NAPALM, pour la gestion de flotte. Vous créerez également des pipelines CI/CD, rédigerez des tests automatisés et appliquerez le contrôle de version à votre code d'automatisation. À la fin, vous disposerez des compétences nécessaires pour déployer une automatisation fiable et auditable dans des environnements réseau de production.

Comment vous étudiez de façon pratique Cours d'automatisation réseau avec Python

Comment vous pratiquez Cours d'automatisation réseau avec Python

Pour vous, entreprise, qui souhaitez former votre équipe

Avec Dedika pour les entreprises, le cours inclut des exercices et des exemples adaptés à votre propre activité et aux besoins spécifiques de votre entreprise.

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Contenu du cours

8 Chapitres • 38 LeçonsDurée entre 4 et 360 heures (vous décidez)

Chapitre 1Voir les détails

Fondations Python pour les ingénieurs réseau

  • Leçon 1 • Gestion des fichiers et des données

    Lisez et écrivez des fichiers texte, CSV et JSON pour stocker et récupérer des données réseau. Cela permet directement les tâches de sauvegarde de configuration et de gestion d'inventaire.

  • Leçon 2 • Structures de contrôle et fonctions

    Écrivez des conditions, des boucles et des fonctions réutilisables pour automatiser les tâches réseau répétitives. Introduit la conception de code modulaire utilisée dans tous les scripts suivants.

  • Leçon 3 • Modules Python et structure des scripts

    Organisez le code en modules, importez les outils de la bibliothèque standard et structurez les scripts pour la réutilisation. Prépare les étudiants à la construction de projets d'automatisation maintenables.

  • Leçon 4 • Types de données Python fondamentaux

    Maîtrisez les chaînes, entiers, listes, tuples, dictionnaires et ensembles avec des exemples axés sur le réseau. Ces types sous-tendent chaque script d'automatisation dans les chapitres suivants.

  • Leçon 5 • Configuration de l'environnement Python

    Installez Python, configurez des environnements virtuels et choisissez un IDE adapté à l'automatisation réseau. Établit l'espace de travail reproductible utilisé tout au long du cours.

Chapitre 2Voir les détails

Concepts réseau pour l'automatisation

  • Leçon 1 • Protocoles réseau pertinents pour l'automatisation

    Passez en revue SSH, Telnet, SNMP, NETCONF, RESTCONF et gRPC à un niveau fonctionnel. Établit le contexte protocolaire pour les bibliothèques de connexion présentées plus tard.

  • Leçon 2 • Révision des adresses IP et du sous-réseautage

    Revisitez l'adressage IPv4 et IPv6, la notation CIDR et les calculs de sous-réseau à l'aide du module ipaddress de Python. Fournit la base d'adressage pour tous les scripts de ciblage d'équipements.

  • Leçon 3 • Concepts de configuration des équipements

    Comprenez les configurations running vs. startup, les modes de configuration et les modèles de commit. Informe directement la manière dont les scripts d'automatisation poussent et valident les changements.

  • Leçon 4 • Modèles de données réseau et encodage

    Explorez les modèles YANG, JSON, XML et le texte brut comme représentations de données pour l'état des équipements. Prépare les étudiants à analyser et construire des payloads dans les chapitres suivants.

Chapitre 3Voir les détails

Connexion aux équipements réseau

  • Leçon 1 • Gestion des connexions multiples aux équipements

    Parcourez les inventaires d'équipements et connectez-vous à de nombreux hôtes en séquence ou en parallèle. Construit les modèles de connexion évolutifs utilisés dans l'automatisation à l'échelle du parc.

  • Leçon 2 • Accès multi-constructeurs avec Netmiko

    Exploitez l'abstraction de type d'équipement de Netmiko pour vous connecter à des routeurs et des commutateurs de plusieurs constructeurs. Réduit le code standard et gère la détection de l'invite automatiquement.

  • Leçon 3 • Connectivité SSH avec Paramiko

    Utilisez Paramiko pour ouvrir des sessions SSH, exécuter des commandes et capturer la sortie. Introduit le contrôle de connexion de bas niveau avant les abstractions de plus haut niveau.

  • Leçon 4 • Fiabilité de la connexion et gestion des erreurs

    Implémentez des tentatives, des timeouts et la capture d'exceptions pour rendre les scripts de connexion robustes. Garantit que l'automatisation n'échoue pas silencieusement sur des équipements inaccessibles.

Chapitre 4Voir les détails

Analyse et traitement de la sortie des équipements

  • Leçon 1 • Utilisation de la bibliothèque NTC-Templates

    Exploitez la collection communautaire NTC-Templates pour analyser les commandes show courantes sans écrire de modèles. Accélère le développement pour les commandes standard des constructeurs.

  • Leçon 2 • Expressions régulières pour le texte réseau

    Appliquez le module re de Python pour extraire les adresses IP, les noms d'interface et les champs de statut de la sortie CLI. Les expressions régulières sont la compétence d'analyse de base avant les outils basés sur des modèles.

  • Leçon 3 • Analyse avec Genie et PyATS

    Utilisez la bibliothèque Genie de Cisco pour analyser les commandes show en objets Python profondément imbriqués. Introduit l'analyse dirigée par les modèles pour les environnements multi-constructeurs complexes.

  • Leçon 4 • Transformation et normalisation des données

    Nettoyez, filtrez et reformatez les données analysées en structures normalisées prêtes pour le reporting ou la logique de décision. Fait le pont entre l'analyse brute et les résultats d'automatisation exploitables.

  • Leçon 5 • Analyse structurée avec TextFSM

    Écrivez des modèles TextFSM pour convertir la sortie CLI multiligne en listes de dictionnaires. Permet une analyse cohérente pour des commandes identiques sur de nombreux équipements.

Chapitre 5Voir les détails

Gestion de la configuration avec Python

  • Leçon 1 • Flux de sauvegarde et de restauration

    Automatisez les sauvegardes de configuration planifiées et les procédures de restauration pour la reprise après sinistre. Soutient directement la continuité opérationnelle et les exigences d'audit.

  • Leçon 2 • Pratiques de configuration idempotentes

    Concevez des scripts qui appliquent la configuration uniquement lorsque nécessaire, évitant les changements en double ou conflictuels. Construit des habitudes d'automatisation sûres, essentielles pour les environnements de production.

  • Leçon 3 • Envoi de commandes de configuration

    Utilisez send_config_set de Netmiko pour pousser des configurations multilignes et vérifier leur acceptation. Établit le flux de travail de base pour pousser la configuration avant le templating et la validation.

  • Leçon 4 • Templating de configuration avec Jinja2

    Générez des configurations spécifiques aux équipements à partir de modèles Jinja2 et de sources de données variables. Permet une génération de configuration évolutive et cohérente sur des parcs hétérogènes.

  • Leçon 5 • Validation de la configuration et calcul des différences

    Comparez les configurations prévues et en cours à l'aide d'outils de diff et de vérifications personnalisées. Empêche les changements non intentionnés et soutient la documentation du contrôle des changements.

Chapitre 6Voir les détails

Automatisation réseau pilotée par API

  • Leçon 1 • Automatisation des contrôleurs SDN via API

    Interagissez avec les API REST du contrôleur SDN pour gérer la topologie, les flux et les politiques par programmation. Démontre l'automatisation par API au niveau de la couche d'abstraction du contrôleur.

  • Leçon 2 • Automatisation NETCONF avec ncclient

    Utilisez ncclient pour ouvrir des sessions NETCONF, récupérer des configurations et modifier l'état des équipements via RPC. Permet l'automatisation dirigée par les modèles sur les équipements compatibles NETCONF.

  • Leçon 3 • RESTCONF avec Python

    Interrogez et modifiez des données modélisées en YANG via RESTCONF en utilisant les requêtes HTTP standard et la bibliothèque requests. Fait le pont entre la familiarité avec REST et la gestion de réseau pilotée par les modèles.

  • Leçon 4 • Notions fondamentales sur les API REST

    Comprenez les méthodes HTTP, les codes de statut, les en-têtes et l'authentification utilisés dans les API REST réseau. Fournit la base conceptuelle pour toute interaction avec les API dans ce chapitre.

  • Leçon 5 • Utilisation de la bibliothèque Requests

    Envoyez des requêtes HTTP aux API REST des équipements réseau et traitez les réponses JSON avec la bibliothèque requests. Couvre l'outil Python principal pour l'automatisation basée sur REST.

Chapitre 7Voir les détails

Frameworks d'automatisation réseau

  • Leçon 1 • Exécution parallèle et passage à l'échelle

    Configurez l'exécution concurrente des tâches dans Nornir et Ansible pour réduire le temps d'exécution sur les grands parcs. Répond aux exigences de performance pour l'automatisation à l'échelle de la production.

  • Leçon 2 • NAPALM pour la gestion multi-constructeurs

    Utilisez l'API unifiée de NAPALM pour récupérer des informations, pousser des configurations et comparer l'état entre différents constructeurs. Introduit l'automatisation par couche d'abstraction avant l'adoption complète du framework.

  • Leçon 3 • Ansible pour l'automatisation réseau

    Écrivez des playbooks Ansible en utilisant des modules réseau pour configurer des équipements sans script Python. Couvre l'inventaire, les variables, les tâches et les handlers dans un contexte réseau.

  • Leçon 4 • Sélection et intégration du framework

    Évaluez les compromis entre Ansible, Nornir et NAPALM pour différents cas d'utilisation. Guide les étudiants dans la combinaison de frameworks au sein d'un pipeline d'automatisation unique.

  • Leçon 5 • Notions fondamentales sur le framework Nornir

    Construisez des flux de travail d'automatisation natifs Python avec le système d'inventaire, de tâches et d'exécution de Nornir. Offre un contrôle Python complet par rapport au modèle déclaratif d'Ansible.

Chapitre 8Voir les détails

Automatisation et opérations de production

  • Leçon 1 • Gestion des changements et conformité

    Intégrez les flux de travail d'automatisation aux processus de contrôle des changements et aux vérifications de conformité. Garantit que les changements automatisés répondent aux exigences de gouvernance et d'audit de l'organisation.

  • Leçon 2 • Contrôle de version pour le code d'automatisation

    Gérez les scripts d'automatisation et les configurations dans Git avec des branches, des pull requests et des tags. Permet la collaboration en équipe et la traçabilité des changements en production.

  • Leçon 3 • Test des scripts d'automatisation

    Écrivez des tests unitaires et d'intégration pour le code d'automatisation à l'aide de pytest et des bibliothèques mock. Empêche les régressions et valide la logique avant le déploiement en production.

  • Leçon 4 • Observabilité et alertes

    Instrumentez les scripts d'automatisation avec une journalisation structurée, des métriques et des alertes pour une visibilité opérationnelle. Permet un diagnostic rapide des échecs dans les exécutions d'automatisation en production.

  • Leçon 5 • Pipelines CI/CD pour l'automatisation réseau

    Construisez des pipelines qui analysent, testent et déploient le code d'automatisation automatiquement lors d'un commit. Réduit les étapes manuelles et impose des barrières de qualité avant les exécutions en production.

Certification

Votre certificat valide de réussite

Ce cours est pour vous :

  • Ingénieurs réseau : prêts à remplacer le travail répétitif en CLI par une automatisation scalable.

  • Techniciens NOC : cherchant à dépasser le dépannage manuel pour passer à des flux de travail scriptés.

  • Administrateurs système : gestion de l’infrastructure réseau avec les environnements serveur et cloud.

  • Professionnels de l'informatique en transition vers l'automatisation des réseaux ou des rôles d'ingénierie adjacents au DevOps.

  • Passionnés et amateurs de laboratoire domestique : désireux d'appliquer l'automatisation du monde réel à leurs projets personnels.

  • Ingénieurs réseau juniors : développez des compétences en automatisation dès le début pour accélérer leur progression de carrière.

Ce que disent nos apprenants

Vos cours sont parfaits. J'ai acheté le forfait d'un an et j'ai enfin l'opportunité de suivre divers sujets qui m'intéressent sans avoir besoin de changer de plateforme... je vous remercie pour tout ce que vous faites, je vous ai déjà recommandés à d'autres personnes...
Giulio Carlo
Giulio CarloÉtudiant en Marketing Digital
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Mariana FerresÉtudiante en Photographie
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Luciana AlvarengaÉtudiante en Design d'Ongles
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André FelipeÉtudiant en Ingénierie de Prompt

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