
Cours de langages de programmation
Maîtrisez la théorie et la pratique derrière chaque paradigme majeur de langage de programmation, de la syntaxe et de la sémantique à la gestion de la mémoire et à la construction de compilateurs. Ce cours vous apporte les connaissances approfondies et transférables nécessaires pour évaluer, concevoir et travailler en toute confiance dans n'importe quel écosystème de langage. Que vous fassiez progresser votre carrière ou que vous renforciez vos bases en informatique, cette ressource est un outil de référence incontournable pour les programmeurs sérieux.
Ce que vous allez apprendre:
Vous allez acquérir une compréhension rigoureuse de la manière dont les langages de programmation sont conçus, classifiés et mis en œuvre. Ce cours couvre les grammaires formelles, les techniques d'analyse syntaxique, les systèmes de types, les règles de portée et les mécanismes de contrôle de flux à travers plusieurs paradigmes. Vous étudierez en profondeur la programmation fonctionnelle, orientée objet, impérative et logique, puis vous aborderez les stratégies de gestion de la mémoire et l'architecture des systèmes d'exécution. Des supports complémentaires traitent de la construction de compilateurs, de la métaprogrammation, de la conception de langages dédiés et de l'intégration de systèmes polyglottes. À la fin, vous serez en mesure d'évaluer tout langage par rapport à des exigences réelles de projet et de communiquer ces décisions clairement aux équipes techniques.
Comment vous étudiez de façon pratique Cours de langages de programmation
Comment vous pratiquez Cours de langages de programmation
Pour vous, entreprise, qui souhaitez former votre équipe
Avec Dedika pour les entreprises, le cours inclut des exercices et des exemples adaptés à votre propre activité et aux besoins spécifiques de votre entreprise.
Contenu du cours
8 Chapitres • 37 LeçonsDurée entre 4 et 360 heures (vous décidez)
Chapitre 1MasquerCacher les détailsVoir les détailsFondements des langages de programmation
Fondements des langages de programmation
Leçon 1 • Histoire et évolution des langages
Retrace le développement des langages, de l'assembleur aux paradigmes modernes. Fournit un contexte historique pour comprendre les décisions de conception actuelles.
Leçon 2 • Qu'est-ce qu'un langage de programmation
Définit les langages de programmation comme des systèmes formels pour exprimer le calcul. Établit le vocabulaire utilisé tout au long du cours.
Leçon 3 • Classification des langages et paradigmes
Catégorise les langages par paradigme : impératif, fonctionnel, logique et orienté objet. Prépare les étudiants à évaluer tout langage à l'aide d'une taxonomie.
Leçon 4 • Objectifs de conception des langages et compromis
Examine les priorités concurrentes — lisibilité, écrivabilité, fiabilité — qui façonnent la conception des langages. Relie les choix de conception à l'utilisabilité réelle.
Chapitre 2MasquerCacher les détailsVoir les détailsSyntaxe, grammaires et analyse syntaxique
Syntaxe, grammaires et analyse syntaxique
Leçon 1 • Arbres de syntaxe abstraite
Distingue les arbres de syntaxe abstraite des arbres d'analyse et explique leur rôle dans la compilation. Prépare les étudiants à l'analyse sémantique dans les chapitres suivants.
Leçon 2 • Analyse descendante et ascendante
Compare les stratégies d'analyse descendante récursive et de réduction-décalage. Permet aux étudiants de choisir et d'implémenter des analyseurs appropriés.
Leçon 3 • Analyse lexicale et tokenisation
Couvre le rôle de l'analyseur lexical dans la conversion du texte source en tokens avant l'analyse. Fait le pont entre le code source brut et l'analyse au niveau de la grammaire.
Leçon 4 • Arbres d'analyse et ambiguïté
Explique comment les arbres d'analyse représentent la structure syntaxique et comment l'ambiguïté compromet l'analyse déterministe. Soutient directement les compétences de conception de grammaires.
Leçon 5 • Grammaires formelles et notation BNF
Introduit les grammaires hors contexte et la notation Backus-Naur comme outils pour spécifier la syntaxe d'un langage. Fonde tout le travail d'analyse syntaxique ultérieur.
Chapitre 3MasquerCacher les détailsVoir les détailsSémantique et systèmes de types
Sémantique et systèmes de types
Leçon 1 • Approches de la sémantique formelle
Introduit les sémantiques opérationnelle, dénotationnelle et axiomatique comme cadres complémentaires. Établit la base pour raisonner sur la correction des programmes.
Leçon 2 • Fondamentaux des systèmes de types
Définit les types, la vérification de types et le spectre du typage statique au typage dynamique. Relie la discipline de typage à la fiabilité des programmes.
Leçon 3 • Inférence de type et polymorphisme
Couvre l'inférence de type basée sur des algorithmes et le polymorphisme paramétrique. Montre comment les langages atteignent la généralité sans sacrifier la sécurité.
Leçon 4 • Constructions de types avancées
Explore les types de données algébriques, les types dépendants et les génériques. Prépare les étudiants à tirer parti de systèmes de types expressifs dans les langages modernes.
Chapitre 4MasquerCacher les détailsVoir les détailsVariables, portée et liaison
Variables, portée et liaison
Leçon 1 • Variables et modèles de stockage
Examine les attributs des variables — nom, type, valeur, durée de vie — et comment le stockage est alloué. Fonde toutes les discussions ultérieures sur la portée et la liaison.
Leçon 2 • Espaces de noms et modules
Couvre les mécanismes d'espace de noms qui partitionnent la portée globale et prennent en charge les programmes à grande échelle. Fait le pont entre la théorie de la portée et l'organisation pratique des logiciels.
Leçon 3 • Règles de portée et visibilité
Contraste la portée statique (lexicale) et dynamique et leurs effets sur la résolution de noms. Impacte directement la façon dont les étudiants lisent et écrivent du code dans n'importe quel langage.
Leçon 4 • Moment de liaison et durée de vie
Distingue quand les liaisons sont établies — au moment de la compilation vs. au moment de l'exécution — et combien de temps elles persistent. Se relie aux concepts de gestion de la mémoire introduits ultérieurement.
Chapitre 5MasquerCacher les détailsVoir les détailsFlux de contrôle et programmation structurée
Flux de contrôle et programmation structurée
Leçon 1 • Concurrence et coroutines
Introduit les threads, async/await et les coroutines comme abstractions avancées de flux de contrôle. Étend la programmation structurée aux modèles d'exécution concurrente.
Leçon 2 • Sous-programmes et passage de paramètres
Examine la conception des fonctions et des procédures, y compris tous les modes de passage de paramètres. Se relie aux concepts de portée et de liaison du chapitre précédent.
Leçon 3 • Instructions conditionnelles et de sélection
Couvre les constructions if-else, switch et de filtrage par motif à travers les paradigmes. Établit la base de l'étude du flux de contrôle.
Leçon 4 • Constructions d'itération et de boucle
Analyse les boucles à compteur, à condition et par collection. Prépare les étudiants à raisonner sur la terminaison et l'efficacité.
Leçon 5 • Mécanismes de gestion des exceptions
Couvre la déclaration, la propagation et la conception de gestionnaires d'exceptions. Montre comment les langages gèrent le flux de contrôle anormal de manière sécurisée.
Chapitre 6MasquerCacher les détailsVoir les détailsLangages impératifs et orientés objet
Langages impératifs et orientés objet
Leçon 1 • Patrons de conception POO en pratique
Applique les patrons de conception classiques pour renforcer les principes de la POO. Fait le pont entre les fonctionnalités du langage et l'architecture logicielle professionnelle.
Leçon 2 • Concepts fondamentaux des langages impératifs
Passe en revue l'affectation, la séquentialisation et la mutation d'état comme fondement de la programmation impérative. Ancre l'étude de l'OOP dans ses racines procédurales.
Leçon 3 • Classes, objets et encapsulation
Définit les classes comme des modèles et les objets comme des instances, en mettant l'accent sur l'encapsulation. Construit le vocabulaire structurel pour la conception POO.
Leçon 4 • Héritage (POO) et polymorphisme
Couvre l'héritage simple et multiple, la redéfinition de méthodes et la liaison dynamique. Relie les concepts de systèmes de types au comportement d'exécution de l'OOP.
Leçon 5 • Interfaces (de programmation), classes abstraites et mixins
Examine les contrats de conception à travers les interfaces et les classes abstraites. Étend l'héritage à des modèles de composition flexibles.
Chapitre 7MasquerCacher les détailsVoir les détailsLangages de programmation fonctionnelle
Langages de programmation fonctionnelle
Leçon 1 • Fonctions d'ordre supérieur et fermetures
Couvre map, filter, fold et la capture de fermeture comme outils fonctionnels fondamentaux. S'appuie sur les connaissances en matière de portée et de liaison des chapitres précédents.
Leçon 2 • Types de données algébriques et filtrage par motif
Utilise les types somme et produit avec le filtrage par motif pour modéliser les données avec précision. Renforce les concepts de systèmes de types dans un contexte fonctionnel.
Leçon 3 • Concepts fonctionnels fondamentaux
Introduit les fonctions pures, l'immutabilité et la transparence référentielle comme piliers de la programmation fonctionnelle. Contraste avec la mutation d'état impérative.
Leçon 4 • Récursivité et optimisation des appels terminaux
Examine la récursivité comme mécanisme d'itération principal et l'optimisation des appels terminaux comme stratégie de performance. Se relie aux concepts de flux de contrôle.
Leçon 5 • Monades et effets fonctionnels
Introduit les monades comme un moyen structuré de gérer les effets comme les E/S et l'état. Fait progresser les étudiants vers la conception fonctionnelle de niveau professionnel.
Chapitre 8MasquerCacher les détailsVoir les détailsGestion de la mémoire et systèmes d'exécution
Gestion de la mémoire et systèmes d'exécution
Leçon 1 • Gestion manuelle de la mémoire
Couvre l'allocation et la libération explicites, y compris les erreurs courantes comme les fuites et les pointeurs pendants. Se relie aux concepts de durée de vie des variables.
Leçon 2 • Architecture des systèmes d'exécution
Explore les composants d'un environnement d'exécution de langage : pile d'appels, gestionnaire de tas et intégration du ramasse-miettes. Synthétise tous les sujets liés à la mémoire en un modèle unifié.
Leçon 3 • Algorithmes de ramasse-miettes
Examine les stratégies de ramasse-miettes par balayage, comptage de références et générationnel. Permet aux étudiants de raisonner sur le surcoût et les temps de pause du ramasse-miettes.
Leçon 4 • Disposition et allocation mémoire
Décrit les régions mémoire de la pile, du tas et statiques, et comment les langages allouent les objets. Fonde toutes les discussions sur la gestion de la mémoire.
Leçon 5 • Propriété et vérification d'emprunt
Examine la sécurité mémoire basée sur la propriété comme alternative au ramasse-miettes. Montre comment les règles au moment de la compilation éliminent des classes entières d'erreurs d'exécution.
Votre certificat valide de réussite
Ce cours est pour vous :
Développeurs de logiciels : désireux de dépasser les limites d'un seul langage.
Étudiants en informatique : prêts à relier la théorie des cours à la pratique dans le monde réel.
Ingénieurs backend : curieux de comprendre pourquoi les langages se comportent différemment sous le capot.
Personnes en reconversion professionnelle : abordant le développement logiciel avec une soif de profondeur fondamentale.
Responsables techniques : besoin d'une base de principes pour guider les décisions linguistiques de l'équipe.
Ce que disent nos apprenants
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