Cours informatique de gestion

Leçon 1 • Qu'est-ce que l'informatique de gestion

Définit l'informatique de gestion et la distingue de l'informatique générale. Ancre le chapitre en montrant comment la technologie soutient la prise de décision managériale.

Leçon 2 • Données, informations et connaissances

Distingue les données brutes des informations exploitables et des connaissances organisationnelles. Établit la base conceptuelle pour les chapitres ultérieurs sur les bases de données et l'analyse.

Leçon 3 • Fondamentaux de l'éthique et de la gouvernance

Présente la confidentialité des données, l'utilisation acceptable et les responsabilités de gouvernance. Établit la base éthique appliquée tout au long du cours.

Leçon 4 • Concepts informatiques de base pour les gestionnaires

Présente les fondamentaux du matériel, des logiciels, des réseaux et du stockage. Fournit la culture technique dont les gestionnaires ont besoin pour communiquer avec les équipes informatiques.

Leçon 1 • Tableaux croisés dynamiques et analyse dynamique

Utilise les tableaux et graphiques croisés dynamiques pour résumer de grands ensembles de données de manière interactive. Relie l'organisation des données brutes au reporting pour la direction.

Leçon 2 • Automatisation avec les macros

Enregistre et modifie des macros pour automatiser les tâches de reporting répétitives. Réduit le travail manuel et introduit la logique derrière l'automatisation par script.

Leçon 3 • Fonctions et formules essentielles

Enseigne les fonctions logiques, de recherche, statistiques et de texte utilisées dans le reporting de gestion. Permet directement la modélisation financière abordée plus loin dans ce chapitre.

Leçon 4 • Modélisation financière et analyse de scénarios

Construit des modèles budgétaires, des prévisions et des scénarios de simulation à l'aide d'outils de tableur. Fournit le résultat financier appliqué dont les gestionnaires ont besoin pour les décisions de planification.

Leçon 5 • Interface et navigation du tableur

Couvre la structure du classeur, les références de cellules et l'efficacité au clavier. Établit la fluidité opérationnelle nécessaire pour tout travail ultérieur sur tableur.

Leçon 1 • Jointure et combinaison de données

Couvre les jointures INNER, LEFT et RIGHT pour fusionner des données de plusieurs tables. Développe les compétences de requêtes multi-tables essentielles pour le reporting en environnement réel.

Leçon 2 • Bases du langage de requête structuré

Introduit SELECT, WHERE, ORDER BY et les fonctions d'agrégation pour la récupération de données. Permet aux gestionnaires d'extraire des ensembles de données spécifiques sans assistance informatique.

Leçon 3 • Manipulation et maintenance des données

Enseigne INSERT, UPDATE, DELETE et le contrôle des transactions pour la tenue des données. Garantit que les gestionnaires comprennent comment les modifications de données affectent la précision du reporting.

Leçon 4 • Conception de bases de données pour les applications métier

Applique la normalisation et la modélisation entité-association pour concevoir une base de données métier fonctionnelle. Intègre tous les concepts antérieurs de bases de données dans un projet de conception complet.

Leçon 1 • Analyse de régression et de corrélation

Applique la régression simple et multiple pour modéliser les relations entre les variables métier. Soutient directement les prévisions et la modélisation prédictive abordées ensuite.

Leçon 2 • Probabilités et raisonnement inférentiel

Introduit les concepts de probabilité, les distributions d'échantillonnage et la logique des tests d'hypothèses. Permet aux gestionnaires d'évaluer de manière critique les affirmations statistiques et les résultats de recherche.

Leçon 3 • Techniques de prévision

Couvre les moyennes mobiles, le lissage exponentiel et la projection de tendance pour la prévision de la demande et des revenus. Relie les méthodes statistiques aux décisions de planification opérationnelle.

Leçon 4 • Statistiques descriptives pour l'entreprise

Couvre les mesures de tendance centrale, de dispersion et de forme de distribution pour les ensembles de données métier. Construit le vocabulaire statistique utilisé dans tout le travail analytique.

Leçon 1 • Connexion et transformation des données

Démontre l'importation, le nettoyage et la mise en forme de données provenant de multiples sources dans un outil décisionnel. Prépare des ensembles de données propres nécessaires à la création de tableaux de bord précis.

Leçon 2 • Partage et gouvernance des rapports décisionnels

Couvre la publication, la planification et le contrôle d'accès pour les contenus décisionnels distribués. Relie la production technique aux exigences de gouvernance organisationnelle.

Leçon 3 • Création de tableaux de bord interactifs

Construit des tableaux de bord multi-pages avec des filtres, des explorations descendantes et des cartes KPI. Fournit le produit de reporting interactif que les gestionnaires présentent aux parties prenantes.

Leçon 4 • Conception de visualisations efficaces

Applique les principes de sélection de graphiques et les règles de conception visuelle aux données métier. Garantit que les rapports communiquent clairement les informations aux publics non techniques.

Leçon 1 • Intégration de systèmes et API

Présente les concepts d'API, d'intergiciel et les modèles d'intégration entre les systèmes d'entreprise. Permet aux gestionnaires de superviser les projets d'intégration et les discussions avec les fournisseurs.

Leçon 2 • Plateformes de chaîne logistique et d'opérations

Examine les modules SCM pour les approvisionnements, la gestion des stocks et la logistique. Relie les données opérationnelles au reporting financier et décisionnel abordé précédemment.

Leçon 3 • Aperçu du progiciel de gestion intégré (ERP)

Explique les modules ERP, les données de référence et la logique d'intégration transversale. Établit le contexte du système d'entreprise pour tout travail au niveau de la plateforme.

Leçon 4 • Évaluation et sélection de logiciels d'entreprise

Fournit un cadre structuré pour l'évaluation des fournisseurs, le coût total de possession et l'analyse d'adéquation. Prépare les gestionnaires à diriger ou à participer aux décisions de sélection de logiciels.

Leçon 1 • Outils numériques de planification de projet

Applique les diagrammes de Gantt, les dépendances entre tâches et l'allocation des ressources dans un logiciel de gestion de projet. Traduit les concepts de planification en plans de projet numériques exécutables.

Leçon 2 • Fondamentaux de la gestion de projet

Définit le cycle de vie du projet, le périmètre, les contraintes et les rôles des parties prenantes dans un contexte numérique. Établit le cadre de gestion avant l'instruction spécifique à l'outil.

Leçon 3 • Modélisation des processus métier

Introduit la notation de cartographie des processus et le diagramme de flux de travail pour l'amélioration opérationnelle. Fournit les compétences en documentation des processus nécessaires pour l'automatisation et le travail ERP.

Leçon 4 • Suivi, reporting et clôture de projet

Couvre les métriques de la valeur acquise, les rapports d'avancement et les procédures formelles de clôture de projet. Achève le cycle de vie de la gestion de projet avec des compétences en mesure de la performance.

Leçon 1 • Élaboration d'une feuille de route technologique

Guide la construction d'une feuille de route technologique pluriannuelle avec des initiatives et des jalons priorisés. Fournit le principal livrable de planification stratégique de ce chapitre.

Leçon 2 • Gouvernance informatique et gestion des risques

Couvre les cadres de gouvernance, les registres des risques et les objectifs de contrôle pour les actifs technologiques. Relie la planification stratégique aux exigences de responsabilité et de conformité.

Leçon 3 • Budgétisation et ROI pour la technologie

Applique les méthodes de budgétisation d'investissement et de fonctionnement aux décisions d'investissement technologique. Permet aux gestionnaires de justifier et d'évaluer quantitativement les dépenses technologiques.

Leçon 4 • Mener la transformation numérique

Aborde la gestion du changement, la culture et les pratiques de leadership pour une transformation axée sur la technologie. Conclut le cours en reliant les compétences techniques aux responsabilités de direction exécutive.