Cours Microsoft Copilot Studio

Leçon 1 • Qu'est-ce que Copilot Studio ?

Définit Copilot Studio comme une plateforme d'IA conversationnelle low-code et la positionne au sein de Microsoft Power Platform. Cela établit le contexte pour tous les travaux pratiques ultérieurs.

Leçon 2 • Création de votre premier copilote

Parcourt l'assistant de bout en bout pour publier un copilote fonctionnel minimal. Offre une mise en confiance pratique immédiate avant une étude conceptuelle plus approfondie.

Leçon 3 • Configuration de votre environnement

Guide les apprenants à travers la configuration du locataire, la sélection de l'environnement et la première connexion. Un environnement correctement configuré est requis pour tous les exercices en laboratoire.

Leçon 1 • Gestion du repli et de l'escalade

Configure le sujet de repli, les réponses pour les intentions inconnues et les chemins d'escalade vers un agent humain. Une conception de repli robuste empêche les expériences utilisateur sans issue.

Leçon 2 • Construction de nœuds de conversation

Couvre les nœuds de message, question, condition et redirection pour construire des arbres de dialogue. Chaque type de nœud remplit une fonction conversationnelle distincte décrite ici.

Leçon 3 • Gestion des variables dans les sujets

Présente les variables de portée de sujet et globales pour stocker et réutiliser les entrées utilisateur. La gestion des variables permet des conversations personnalisées et contextuelles.

Leçon 4 • Test et itération sur les sujets

Utilise le canevas de test intégré et la carte de conversation pour valider et affiner la logique des sujets. Les tests itératifs sont essentiels avant tout déploiement en production.

Leçon 1 • Aperçu des entités prédéfinies

Passe en revue les entités fournies par Microsoft telles que la date, le nombre, l'e-mail et la géographie. Les entités prédéfinies accélèrent le développement en éliminant le codage manuel de motifs.

Leçon 2 • Création d'entités personnalisées

Montre la création d'entités à liste fermée et à motif regex pour des termes spécifiques à un domaine. Les entités personnalisées étendent la reconnaissance au-delà de la couverture générique prédéfinie.

Leçon 3 • Validation et transformation des entrées

Applique des expressions Power Fx pour valider les valeurs des entités et transformer les entrées brutes avant leur stockage. La validation des entrées empêche les erreurs en aval dans les actions et les intégrations.

Leçon 1 • Modèles d'intégration Dataverse

Implémente les opérations de création, lecture, mise à jour et suppression sur les tables Dataverse. Dataverse est la couche de persistance privilégiée pour les solutions de copilote d'entreprise.

Leçon 2 • Appel d'API externes

Utilise l'action HTTP et les connecteurs personnalisés pour appeler des API REST depuis un sujet. L'intégration d'API déverrouille les données de systèmes extérieurs à l'écosystème Microsoft.

Leçon 3 • Débogage et surveillance des actions

Utilise l'historique d'exécution, les messages d'erreur et les flux de test pour diagnostiquer les échecs d'intégration. Des compétences de débogage fiables réduisent le temps de résolution des incidents de production.

Leçon 4 • Création de flux Power Automate

Construit des flux cloud déclenchés par Copilot Studio et renvoie des sorties structurées à la conversation. Les flux étendent les capacités du copilote à tout service connecté.

Leçon 1 • Configuration d'une IA responsable

Applique des filtres de contenu, des paramètres de citation et des contrôles de traitement des données pour répondre aux normes de gouvernance. Les paramètres d'IA responsable sont obligatoires pour l'approbation du déploiement en entreprise.

Leçon 2 • Aperçu des réponses génératives

Explique comment Copilot Studio utilise Azure OpenAI pour générer des réponses à partir de sources de connaissances. Les réponses génératives comblent les lacunes d'intention sans nécessiter la création explicite de sujets.

Leçon 3 • Connexion des sources de connaissances

Configure les sites SharePoint, les URL publiques et les fichiers téléchargés comme connaissances d'ancrage. La qualité des sources de connaissances détermine directement la précision et la pertinence des réponses.

Leçon 4 • Ingénierie des invites pour les copilotes

Élabore des invites système et des instructions qui façonnent le ton, la portée et le format de réponse. Des invites efficaces contraignent le comportement de l'IA pour répondre aux exigences organisationnelles.

Leçon 1 • Déploiement web et sur canevas personnalisé

Intègre le copilote via un iframe ou un jeton Direct Line sur des sites web internes et externes. Le déploiement web étend la portée du copilote au-delà des surfaces natives de Microsoft.

Leçon 2 • Publication et gestion des versions

Couvre le flux de publication, les environnements de préproduction et les procédures de restauration. Une publication contrôlée empêche les modifications non testées d'atteindre les utilisateurs finaux.

Leçon 3 • Intégration de canaux tiers

Connecte les copilotes à Slack, aux e-mails, à la téléphonie et à d'autres canaux via Azure Bot Service. Une présence multicanal maximise l'adoption par les utilisateurs au sein de diverses équipes.

Leçon 4 • Déploiement sur Microsoft Teams

Configure le canal Teams, le manifeste de l'application et l'approbation administrative pour le déploiement en entreprise. Teams est la surface de déploiement interne la plus courante pour les copilotes d'entreprise.

Leçon 1 • Tableau de bord d'analyses intégré

Navigue dans les tableaux de bord de résumé, d'engagement et de résultats pour évaluer la santé du copilote. La maîtrise du tableau de bord est le point de départ de toute initiative d'optimisation.

Leçon 2 • Flux de travail d'amélioration continue

Établit une cadence de révision pour ajouter des sujets, affiner les déclencheurs et retirer le contenu obsolète. Une amélioration systématique empêche la dégradation de la qualité du copilote au fil du temps.

Leçon 3 • Analyse des transcriptions de conversations

Exporte et révise les transcriptions pour découvrir les intentions non traitées et les points de friction. L'analyse des transcriptions révèle le langage réel des utilisateurs que les phrases de déclenchement peuvent manquer.

Leçon 1 • Politiques de prévention contre la perte de données

Applique les politiques DLP pour restreindre l'utilisation des connecteurs et protéger les flux de données sensibles. Les politiques DLP sont le principal contrôle de gouvernance pour les environnements Power Platform.

Leçon 2 • Authentification et authentification unique

Configure l'authentification Azure Active Directory et l'SSO pour une identification sécurisée des utilisateurs. Les copilotes authentifiés permettent des réponses personnalisées et tenant compte des autorisations.

Leçon 3 • Gestion du cycle de vie des applications

Utilise des solutions, des pipelines et le contrôle de source pour promouvoir les copilotes entre les environnements de développement, de test et de production. Les pratiques ALM garantissent des déploiements reproductibles et audités à l'échelle de l'entreprise.

Leçon 4 • Contrôle d'accès basé sur les rôles

Configure les rôles de créateur, de lecteur et d'administrateur au niveau de l'environnement et du copilote. Un RBAC approprié empêche les modifications non autorisées et l'exposition des données.