
Cours programmation Raspberry Pi
Maîtrisez le Raspberry Pi, de la configuration matérielle au déploiement IoT complet, à l'aide de Python et Linux. Ce cours vous fait découvrir la programmation GPIO, l'intégration de capteurs, la vision par ordinateur et la connectivité cloud. Construisez des projets réels qui s'exécutent automatiquement, enregistrent des données et diffusent des relevés en direct vers des tableaux de bord distants.
Ce que vous allez apprendre:
Vous configurerez un Raspberry Pi à partir de zéro, naviguerez dans Linux depuis la ligne de commande et écrirez des scripts Python qui interagissent directement avec le matériel physique. Vous connecterez des capteurs à l'aide des protocoles I2C, SPI et UART, puis enregistrerez et visualiserez les données collectées. Vous construirez un serveur web Flask, intégrerez MQTT pour la messagerie IoT et pousserez les relevés vers des tableaux de bord cloud. Vous appliquerez OpenCV et TensorFlow Lite pour la vision par ordinateur en temps réel sur le Pi. À la fin, vous déploierez des projets complets et prêts pour la production avec un démarrage automatisé, des conteneurs Docker et une documentation professionnelle.
Comment vous étudiez de façon pratique Cours programmation Raspberry Pi
Comment vous pratiquez Cours programmation Raspberry Pi
Pour vous, entreprise, qui souhaitez former votre équipe
Avec Dedika pour les entreprises, le cours inclut des exercices et des exemples adaptés à votre propre activité et aux besoins spécifiques de votre entreprise.
Contenu du cours
8 Chapitres • 40 LeçonsDurée entre 4 et 360 heures (vous décidez)
Chapitre 1MasquerCacher les détailsVoir les détailsIntroduction au matériel Raspberry Pi
Introduction au matériel Raspberry Pi
Leçon 1 • Modèles et spécifications du Raspberry Pi
Couvre les différences entre les modèles de Pi, les spécifications du processeur, la RAM et la connectivité. Développe la culture matérielle nécessaire pour tous les chapitres suivants.
Leçon 2 • Configuration du réseau et de l'accès à distance
Configure le Wi-Fi, SSH et VNC pour le développement à distance. Permet le fonctionnement sans écran utilisé dans les chapitres avancés.
Leçon 3 • Périphériques et accessoires requis
Identifie les périphériques essentiels : alimentation, carte SD, écran et périphériques de saisie. Assure que les étudiants assemblent un poste de travail complet et fonctionnel.
Leçon 4 • Installation du système d'exploitation
Guide les étudiants dans le flashage du système d'exploitation Raspberry Pi OS sur une carte SD et le démarrage du système. Établit la base logicielle pour tout le travail de codage.
Leçon 5 • Gestion du système de fichiers et du stockage
Explique la hiérarchie du système de fichiers Linux et la gestion du stockage sur carte SD. Prépare les étudiants à organiser leurs projets et à gérer efficacement l'espace disque.
Chapitre 2MasquerCacher les détailsVoir les détailsFondamentaux de la ligne de commande Linux
Fondamentaux de la ligne de commande Linux
Leçon 1 • Gestion des processus et du système
Couvre la surveillance des processus en cours, la gestion des services et la vérification des ressources système. Prépare les étudiants à diagnostiquer et à optimiser les performances du Pi.
Leçon 2 • Navigation dans le terminal
Présente le shell Bash, la structure de l'invite et les commandes de navigation essentielles. Forme la base opérationnelle pour toutes les tâches à venir basées sur le terminal.
Leçon 3 • Opérations sur les fichiers et répertoires
Couvre la création, la copie, le déplacement et la suppression de fichiers et répertoires. Soutient directement l'organisation des projets dans chaque chapitre suivant.
Leçon 4 • Gestion des paquets avec APT
Explique l'installation, la mise à jour et la suppression de logiciels à l'aide d'APT. Permet aux étudiants d'étendre les capacités du Pi avec des outils et bibliothèques tiers.
Leçon 5 • Édition de texte dans le terminal
Apprend à éditer des fichiers avec nano et les bases de vim. Les étudiants écrivent et modifient des fichiers de configuration et des scripts sans éditeur graphique.
Chapitre 3MasquerCacher les détailsVoir les détailsNotions essentielles en programmation Python
Notions essentielles en programmation Python
Leçon 1 • Syntaxe Python et types de données
Présente les variables, les types de données, les opérateurs et les entrées/sorties de base. Établit les bases syntaxiques requises pour chaque script Python de ce cours.
Leçon 2 • Structures de contrôle et boucles
Couvre les conditionnelles if/elif/else et les boucles for/while. Permet aux étudiants d'écrire des programmes qui réagissent aux conditions et répètent des actions.
Leçon 3 • Listes, dictionnaires et entrées/sorties de fichiers
Couvre les structures de données fondamentales et la lecture/écriture de fichiers. Les étudiants stockent les données des capteurs et les valeurs de configuration dans des formats structurés.
Leçon 4 • Fonctions et modules
Apprend à définir des fonctions réutilisables et à importer des modules de la bibliothèque standard. Favorise la conception de code modulaire utilisée dans tous les projets matériels et réseau.
Leçon 5 • Gestion des erreurs et débogage
Présente les blocs try/except, les exceptions courantes et les techniques de débogage. Construit des scripts résilients qui gèrent les erreurs matérielles et d'exécution avec élégance.
Chapitre 4MasquerCacher les détailsVoir les détailsProgrammation GPIO et bases de l'électronique
Programmation GPIO et bases de l'électronique
Leçon 1 • Concepts des broches GPIO et sécurité
Explique la numérotation des broches GPIO, les niveaux de tension et les limites de courant. Prévenir les dommages matériels et établir des pratiques de câblage sécurisées pour tous les projets.
Leçon 2 • Modulation de largeur d'impulsion (PWM)
Utilise la PWM pour contrôler la luminosité d'une LED et la position d'un servomoteur. Étend le contrôle de sortie binaire marche/arrêt à des signaux variables de type analogique.
Leçon 3 • Construction de circuits sur plaque d'essai
Apprend la disposition des rangées et colonnes sur une plaque d'essai, la lecture de schémas et le câblage des composants. Permet aux étudiants de prototyper des circuits en toute sécurité avant le soudage ou l'assemblage permanent.
Leçon 4 • Contrôle des dispositifs de sortie
Programme les broches GPIO en tant que sorties pour contrôler des LED et des buzzers avec RPi.GPIO. Démontre la moitié sortie du modèle de programmation entrée/sortie.
Leçon 5 • Lecture des signaux d'entrée numériques
Configure les broches GPIO en tant qu'entrées pour lire les pressions de boutons et les capteurs numériques. Présente les résistances de tirage vers le haut et vers le bas pour une lecture fiable des signaux.
Chapitre 5MasquerCacher les détailsVoir les détailsCapteurs, protocoles et acquisition de données
Capteurs, protocoles et acquisition de données
Leçon 1 • Communication série UART
Configure l'UART pour la communication série avec des modules GPS et des microcontrôleurs. Apprend à analyser des flux de données série en objets Python exploitables.
Leçon 2 • Protocole de communication SPI
Couvre l'horloge SPI, les lignes MOSI, MISO et de sélection de puce avec spidev. Lit une puce ADC pour convertir les tensions des capteurs analogiques en valeurs numériques.
Leçon 3 • Journalisation et stockage des données
Stocke les relevés de capteurs horodatés dans des fichiers CSV et des bases de données SQLite. Prépare les données pour la visualisation et l'analyse dans les chapitres suivants.
Leçon 4 • Protocole de communication I2C
Explique l'architecture du bus I2C, les adresses et l'utilisation de la bibliothèque Python smbus2. Connecte des capteurs de température et de pression comme exemples pratiques I2C.
Leçon 5 • Capteurs analogiques et intégration ADC
Lit des capteurs analogiques tels que des potentiomètres et des photorésistances via un ADC. Fait le pont entre les signaux physiques analogiques et le traitement numérique.
Chapitre 6MasquerCacher les détailsVoir les détailsRéseautique et connectivité IoT
Réseautique et connectivité IoT
Leçon 1 • Intégration de plate-forme cloud
Connecte le Pi aux plates-formes cloud IoT pour la surveillance et le contrôle à distance. Les étudiants configurent les identifiants des appareils et visualisent les données en direct sur des tableaux de bord cloud.
Leçon 2 • Notions de base sur les sockets
Présente les sockets TCP et UDP en utilisant la bibliothèque socket Python. Établit les compétences de communication pair-à-pair sous-jacentes à tous les protocoles réseau.
Leçon 3 • Protocole MQTT pour l'IoT
Implémente la messagerie publication/abonnement avec Mosquitto et paho-mqtt. Connecte le Pi à des courtiers IoT pour un échange de données léger et en temps réel.
Leçon 4 • Construction d'un serveur web Flask
Crée un serveur web léger sur le Pi en utilisant Flask pour servir les données des capteurs. Permet une surveillance via navigateur sans services cloud externes.
Leçon 5 • Requêtes HTTP et API REST
Utilise la bibliothèque requests pour appeler des API REST et analyser les réponses JSON. Permet au Pi de récupérer des données météorologiques et d'envoyer des relevés de capteurs à des services web.
Chapitre 7MasquerCacher les détailsVoir les détailsCaméra, multimédia et vision par ordinateur
Caméra, multimédia et vision par ordinateur
Leçon 1 • Détection de mouvement
Détecte le mouvement en comparant des images consécutives par soustraction d'arrière-plan. Déclenche des sorties GPIO ou des alertes lorsqu'un mouvement est détecté.
Leçon 2 • Classification d'objets avec TensorFlow Lite
Exécute un modèle TensorFlow Lite pré-entraîné sur le Pi pour la classification d'objets. Introduit l'inférence IA en périphérie dans les limites matérielles du Pi.
Leçon 3 • Configuration du module caméra Pi
Connecte et configure le module caméra Pi en utilisant la bibliothèque Picamera2. Établit le pipeline de capture requis pour tous les projets basés sur la vision.
Leçon 4 • Traitement d'images avec OpenCV
Applique des opérations OpenCV, y compris le redimensionnement, la conversion des couleurs et le filtrage. Prépare les images brutes de la caméra pour la détection et l'analyse de caractéristiques.
Leçon 5 • Détection et reconnaissance de visages
Utilise des cascades Haar et des bibliothèques de reconnaissance faciale pour identifier les visages dans les images. Démontre une application biométrique pratique sur du matériel aux ressources limitées.
Chapitre 8MasquerCacher les détailsVoir les détailsProjets avancés et optimisation du système
Projets avancés et optimisation du système
Leçon 1 • Déploiement de services systemd
Empaquète les applications Python en tant que services systemd qui démarrent automatiquement au démarrage. Permet un fonctionnement fiable et sans surveillance des projets Pi déployés.
Leçon 2 • Programmation multithread et asynchrone
Utilise threading et asyncio pour exécuter des tâches concurrentes telles que la lecture de capteurs et la mise en réseau. Empêche le blocage qui dégrade la réactivité du système en temps réel.
Leçon 3 • Planification et exécution du projet de synthèse
Guide les étudiants dans la définition du périmètre, la construction et la documentation d'un projet Pi complet. Intègre les compétences en matériel, logiciel, réseau et déploiement en un seul livrable.
Leçon 4 • Analyse des performances et optimisation
Profile les scripts Python avec cProfile et optimise l'utilisation du CPU et de la mémoire. Adresse les ressources limitées du Pi pour atteindre des performances en temps réel acceptables.
Leçon 5 • Conteneurisation avec Docker
Empaquète les applications Pi dans des conteneurs Docker pour un déploiement reproductible. Simplifie la gestion des dépendances et permet des architectures multi-services.
Votre certificat valide de réussite
Ce cours est pour vous :
Passionnés du bricolage : désireux de transformer le bricolage matériel en projets structurés et reproductibles.
Étudiants en informatique : souhaitant une expérience pratique des systèmes embarqués au-delà de la théorie en salle de cours.
Professionnels de l'informatique : cherchant à élargir leur ensemble de compétences vers le calcul physique et l'IdO.
Personnes en reconversion professionnelle : cherchant à accéder à des postes de développement embarqué ou d'ingénierie matérielle.
Éducateurs STEM : cherchant une expertise pratique de Pi pour enseigner l’informatique physique dans les salles de classe.
Amateurs en domotique : prêts à créer vos propres appareils connectés sur mesure plutôt que de les acheter.
Ce que disent nos apprenants
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