Cours SAP Analytics Cloud

Leçon 1 • Espaces de travail et gestion de contenu

Enseigne comment créer, organiser et partager des espaces de travail et des dossiers. Une organisation correcte du contenu est un prérequis pour un travail d'analyse collaboratif.

Leçon 2 • Rôles utilisateur et autorisations

Explique les rôles prédéfinis, les types de licence et les principes de contrôle d'accès. Comprendre les rôles prévient les erreurs d'autorisation tout au long du cours.

Leçon 3 • Aperçu de la plateforme et architecture

Couvre l'architecture cloud-native de SAP Analytics Cloud, son modèle de déploiement et ses modules principaux. Établit le modèle mental structurel nécessaire pour tous les chapitres suivants.

Leçon 1 • Création et gestion des connexions

Explique la configuration de connexions à des bases de données, des applications cloud et des fichiers plats. Des compétences pratiques en configuration sont requises avant de pouvoir construire un modèle.

Leçon 2 • Hiérarchies et enrichissement géographique

Présente les hiérarchies parent-enfant et par niveau, ainsi que la configuration des dimensions géographiques. Ces structures permettent l'exploration hiérarchique et l'analyse cartographique dans les stories.

Leçon 3 • Construction d'un modèle de données relationnel

Couvre les jointures de tables, les types de relations et la conception de schémas dans le modeleur. Un modèle bien structuré garantit des agrégations précises dans les stories.

Leçon 4 • Préparation et transformation des données

Enseigne les opérations sur les colonnes, les filtres et les corrections de type de données dans le modeleur. Des données propres au niveau du modèle réduisent les erreurs dans les visualisations en aval.

Leçon 1 • Types de graphiques et configuration

Couvre les graphiques à barres, courbes, nuages de points, waterfall et variance avec les options du panneau de construction. Associer le type de graphique au modèle de données est essentiel pour une communication efficace.

Leçon 2 • Filtres, invites et contrôles de saisie

Présente les filtres de story, les filtres de page et les contrôles de saisie interactifs. Le filtrage dynamique transforme des rapports statiques en outils d'analyse en libre-service.

Leçon 3 • Tableaux, tableaux croisés et tuiles KPI

Enseigne l'affichage tabulaire, le pivotement des tableaux croisés et la configuration des tuiles KPI. Ces composants complètent les graphiques pour des rapports détaillés et synthétiques.

Leçon 4 • Mise en forme et conception de story

Couvre les thèmes, les palettes de couleurs, les polices et les outils d'alignement de la mise en page. Une conception cohérente améliore la lisibilité et renforce l'image de marque de l'organisation.

Leçon 1 • Agrégation restreinte et d'exception

Couvre les mesures restreintes qui filtrent le périmètre d'agrégation et les règles d'agrégation d'exception. Ces techniques résolvent les défis courants des rapports de variance et de ratio.

Leçon 2 • Mesures calculées dans les stories

Enseigne la syntaxe des formules, les fonctions d'agrégation et le référencement des mesures dans les stories. Les calculs au niveau de la story étendent les données du modèle sans modifier le modèle source.

Leçon 3 • Calculs inter-modèles et mixage de données

Enseigne le mixage de données entre plusieurs modèles et les références de formules inter-modèles. Le mixage permet d'obtenir des KPI unifiés à partir de sources de données disparates dans une même story.

Leçon 4 • Logique de modélisation basée sur les comptes

Explique la structure de la dimension compte, l'inversion de signe et la modélisation des états financiers. Les modèles basés sur les comptes sont la norme pour la planification et le reporting financiers.

Leçon 1 • Flux de travail de planification et collaboration

Présente les flux de travail basés sur des tâches, les notifications et les chaînes d'approbation pour les cycles de planification. Des flux de travail structurés imposent la responsabilité au sein d'équipes de planification distribuées.

Leçon 2 • Saisie de données et formulaires de saisie

Couvre la saisie de données dans les tableaux, les formulaires de saisie et le verrouillage des cellules dans les stories de planification. Une conception précise de la saisie de données favorise l'adoption par les planificateurs métier.

Leçon 3 • Fondamentaux du modèle de planification

Distingue les modèles de planification des modèles analytiques et explique les dimensions requises. La structure spécifique à la planification est le prérequis pour toutes les fonctionnalités de saisie de données.

Leçon 4 • Versions et scénarios

Explique les versions publiques, privées et de catégorie, ainsi que les flux de travail de comparaison de scénarios. La gestion des versions prévient les conflits de données dans les cycles de planification multi-utilisateurs.

Leçon 1 • Détection d'anomalies et alertes

Configure la détection d'anomalies basée sur des seuils et par ML avec des notifications automatisées. Les alertes proactives font passer l'analyse d'un reporting réactif à une surveillance continue.

Leçon 2 • Smart Insights et Search to Insight

Présente la requête en langage naturel via Search to Insight et les explications automatisées des graphiques. Ces fonctionnalités démocratisent l'analyse pour les utilisateurs métier non techniques.

Leçon 3 • Modèles de prévision prédictive

Couvre la prévision de séries temporelles à l'aide de modèles prédictifs automatisés et personnalisés. Les prévisions étendent les horizons de planification et réduisent la dépendance aux méthodes de projection manuelles.

Leçon 4 • Modèles de classification et de régression

Enseigne la construction de scénarios prédictifs de classification et de régression au sein de la plateforme. Ces modèles notent des enregistrements et prédisent des résultats continus à partir de données historiques.

Leçon 1 • Contrôle d'accès aux données

Explique la sécurité au niveau des lignes, les listes de contrôle d'accès aux données et les restrictions au niveau du modèle. Une sécurité granulaire des données garantit que les utilisateurs ne voient que les sous-ensembles de données autorisés.

Leçon 2 • Gestion des utilisateurs et des rôles

Enseigne la création d'utilisateurs, l'attribution de rôles et la gestion de rôles personnalisés avec des autorisations restreintes. Une conception de rôle appropriée applique le principe du moindre privilège sur l'ensemble du locataire.

Leçon 3 • Surveillance et optimisation des performances

Présente le suivi d'utilisation, l'analyse des performances des requêtes et les techniques d'optimisation des ressources. Une surveillance continue maintient les performances de la plateforme à mesure que les volumes d'utilisateurs et de données augmentent.

Leçon 4 • Essentiels de l'administration du locataire

Couvre la configuration système, les bascules de fonctionnalités et l'accès au journal d'audit dans la console d'administration. Les administrateurs doivent maîtriser ces contrôles avant de gérer les utilisateurs ou le contenu.

Leçon 1 • Exportation et intégration de données

Explique l'intégration de stories dans des portails, l'exportation vers PDF et tableur, et l'utilisation de l'API URL. L'intégration étend la portée de l'analyse aux utilisateurs extérieurs à la plateforme native.

Leçon 2 • Intégration API REST et OData

Enseigne l'utilisation de l'API REST et des services OData pour envoyer et recevoir des données par programmation. L'intégration par API permet l'automatisation et la connectivité avec des plateformes non SAP.

Leçon 3 • Intégration avec SAP BW et HANA

Configure des connexions live vers SAP BW et SAP HANA pour une analyse en temps réel. Ces intégrations exploitent les investissements existants dans les données d'entreprise sans duplication des données.

Leçon 4 • Architecture de déploiement et évolutivité

Examine l'architecture multi-locataire, les exigences réseau et les modèles d'évolutivité pour les grands déploiements. Les décisions architecturales prises ici déterminent la fiabilité à long terme de la plateforme.