Formation automatisation informatique

Leçon 1 • Identification des opportunités d'automatisation

Enseigne des méthodes structurées pour repérer les tâches répétitives et basées sur des règles adaptées à l'automatisation. Les étudiants produisent une liste priorisée de processus candidats issus de leur propre contexte de travail.

Leçon 2 • Types et catégories d'automatisation

Passe en revue les catégories d'automatisation par tâche, par processus et cognitive. Aide les étudiants à faire correspondre les types d'automatisation à des scénarios professionnels réels.

Leçon 3 • Terminologie fondamentale de l'automatisation

Introduit le vocabulaire essentiel, notamment les déclencheurs, les actions, les flux de travail et les robots. Une terminologie précise permet une communication claire avec les parties prenantes techniques et non techniques.

Leçon 4 • Ce qu'est l'automatisation et pourquoi elle est importante

Définit l'automatisation, la distingue des processus manuels et cadre son impact métier. Établit la base conceptuelle pour tout le contenu technique ultérieur.

Leçon 1 • Flux de contrôle et logique

Enseigne les instructions conditionnelles et les boucles qui dirigent les chemins d'exécution des scripts. Les étudiants écrivent des scripts qui prennent des décisions et répètent des actions automatiquement.

Leçon 2 • Variables, types de données et opérateurs

Explique comment les scripts stockent, manipulent et comparent les données à l'aide de variables et d'opérateurs. Ces constructions sous-tendent tous les modèles de logique d'automatisation introduits ultérieurement.

Leçon 3 • Débogage et test des scripts

Couvre les types d'erreurs, les stratégies de débogage et les pratiques de test de base pour les scripts. Les étudiants apprennent à identifier et à corriger les défauts avant de déployer l'automatisation en production.

Leçon 4 • Fonctions et code réutilisable

Introduit les fonctions comme éléments constitutifs de scripts d'automatisation modulaires et maintenables. La réutilisabilité réduit la duplication et simplifie les futures mises à jour des scripts.

Leçon 5 • Introduction aux langages de script

Compare les langages de script couramment utilisés en automatisation et explique les critères de sélection. Fournit le contexte pour choisir le langage adapté à une tâche d'automatisation donnée.

Leçon 1 • Gestion et surveillance des tâches planifiées

Enseigne la surveillance des tâches, les alertes en cas d'échec et la revue des journaux pour l'automatisation planifiée. Garantit que les étudiants peuvent maintenir des pipelines d'automatisation fiables dans le temps.

Leçon 2 • Dépendance et séquencement entre les tâches

Introduit les chaînes de dépendance de tâches où une tâche en déclenche une autre à son achèvement. Les étudiants conçoivent des séquences d'automatisation en plusieurs étapes avec des branchements conditionnels.

Leçon 3 • Concepts et modèles de planification

Explique les modèles de planification basés sur le temps, y compris la syntaxe cron, la planification par intervalles et les déclencheurs de calendrier. Établit le cadre conceptuel avant la configuration propre à l'outil.

Leçon 4 • Configuration des planificateurs de tâches système

Guide les étudiants à travers les outils de planification natifs du système d'exploitation pour automatiser l'exécution de scripts. La configuration pratique renforce les concepts de planification avec des outils système réels.

Leçon 1 • Transformation et nettoyage des données

Couvre les techniques automatisées de filtrage, de normalisation, de déduplication et de reformatage des jeux de données. Des données propres sont un prérequis pour des résultats d'automatisation aval fiables.

Leçon 2 • Gestion automatisée des fichiers

Couvre les opérations de fichiers scriptées, y compris la copie, le déplacement, le renommage et la suppression de fichiers en masse. Applique directement les compétences en script aux besoins d'automatisation administrative courants.

Leçon 3 • Extraction de données et extraction de données web

Introduit l'extraction automatisée de données à partir de pages web et d'API à l'aide de scripts. Les étudiants récupèrent et stockent des données externes pour un traitement en aval.

Leçon 4 • Génération automatisée de rapports et de sorties

Enseigne la génération automatisée de rapports formatés, de synthèses et d'exportations à partir de données traitées. Les étudiants produisent des rapports planifiés livrés sans effort manuel.

Leçon 1 • Automatisation du navigateur web avec la RPA

Couvre l'automatisation des flux de travail basés sur le navigateur, y compris la soumission de formulaires, la navigation et l'extraction de données. Étend les compétences en RPA à l'interface d'application d'entreprise la plus courante.

Leçon 2 • Test et déploiement des robots RPA

Couvre les méthodologies de test des robots, les procédures de déploiement et la surveillance post-déploiement. Les étudiants font passer un robot du développement aux tests puis à un état prêt pour la production.

Leçon 3 • Concepts et architecture de la RPA

Explique les composants de la RPA, y compris les robots, les orchestrateurs et les enregistreurs, et comment ils interagissent. Fournit la compréhension architecturale nécessaire avant de construire un robot.

Leçon 4 • Enregistrement et mappage des interactions avec l'interface utilisateur

Enseigne l'enregistrement des actions de l'interface utilisateur et le mappage des sélecteurs aux éléments de l'interface utilisateur de manière fiable. Une identification précise des éléments est le fondement d'un comportement stable du robot.

Leçon 5 • Gestion des exceptions et résilience des robots

Enseigne les stratégies pour intercepter, journaliser et récupérer gracieusement des défaillances des robots. Les robots résilients maintiennent la continuité de l'automatisation même lorsque des conditions inattendues surviennent.

Leçon 1 • Conception de flux de travail d'intégration en plusieurs étapes

Couvre la conception de flux de travail qui transmettent des données entre trois systèmes ou plus avec des transformations. Les étudiants mappent les champs de données, gèrent les incompatibilités et valident le flux de données de bout en bout.

Leçon 2 • Sécurisation et gouvernance des intégrations d'API

Aborde la gestion des identifiants, la rotation des jetons d'authentification et le contrôle d'accès pour l'automatisation basée sur les API. Des intégrations sécurisées protègent les données organisationnelles et maintiennent la conformité.

Leçon 3 • Notions fondamentales sur les API pour l'automatisation

Explique les concepts d'API REST, les méthodes d'authentification et les cycles requête-réponse pertinents pour l'automatisation. Fournit les bases techniques nécessaires pour intégrer tout service activé par API.

Leçon 4 • Plateformes de flux de travail no-code et low-code

Introduit les plateformes visuelles d'automatisation des flux de travail qui connectent les applications sans codage approfondi. Étend la capacité d'automatisation aux rôles non développeurs et aux scénarios de prototypage rapide.

Leçon 1 • Construction d'une suite de tests d'automatisation

Guide les étudiants dans la création de tests unitaires, d'intégration et de régression pour les flux de travail d'automatisation. Une suite de tests structurée détecte les régressions avant qu'elles n'atteignent la production.

Leçon 2 • Maintien et mise à jour de l'automatisation

Aborde la gestion des changements, la gestion de versions et les revues planifiées pour les actifs d'automatisation. Les étudiants développent un rythme de maintenance qui empêche la détérioration de l'automatisation au fil du temps.

Leçon 3 • Principes d'assurance qualité pour l'automatisation

Établit les principes d'assurance qualité spécifiques à l'automatisation, notamment la reproductibilité, la précision et la résilience. Cadre le test comme une discipline continue plutôt qu'une activité ponctuelle.

Leçon 4 • Surveillance de l'automatisation en production

Couvre les tableaux de bord, les alertes et les contrôles de santé pour les flux de travail d'automatisation en direct. Une surveillance proactive réduit le temps moyen de détection en cas de défaillance de l'automatisation.

Leçon 1 • Mesure du succès d'un programme d'automatisation

Définit les KPI, les modèles de maturité et les cycles d'amélioration continue pour les programmes d'automatisation. Les étudiants établissent des systèmes de mesure qui démontrent la valeur continue pour l'organisation.

Leçon 2 • Priorisation et feuille de route de l'automatisation

Introduit les modèles de notation et les techniques de gestion de portefeuille pour prioriser les initiatives d'automatisation. Les étudiants construisent une feuille de route par phases qui équilibre les gains rapides avec les objectifs stratégiques.

Leçon 3 • Élaboration d'un business case pour l'automatisation

Enseigne la quantification du retour sur investissement (ROI) de l'automatisation, des économies de coûts et des gains de productivité pour l'approbation des parties prenantes. Un business case convaincant permet d'obtenir des ressources et un parrainage exécutif.

Leçon 4 • Cadres de gouvernance de l'automatisation

Couvre les politiques, les normes et les comités de revue qui régissent le développement et le déploiement de l'automatisation. La gouvernance empêche la prolifération non contrôlée et garantit une qualité constante entre les équipes.