
Formation aux bases de SQL
SQL Foundations vous donne les compétences pratiques pour interroger, analyser et gérer des bases de données relationnelles dès le premier jour. Vous passerez des instructions SELECT de base jusqu'aux fonctions de fenêtre, aux CTE et à la modification des données. Que vous débutiez dans la donnée ou que vous perfectionniez votre boîte à outils technique, ce cours vous apporte une expertise SQL concrète et prête pour l'emploi.
Ce que vous allez apprendre:
Créez et exécutez des requêtes SQL pour récupérer, filtrer, trier et façonner les données des bases de données relationnelles.
Appliquez des fonctions d'agrégation et la logique GROUP BY pour produire des rapports de synthèse pertinents.
Combinez des données de plusieurs tableaux à l'aide de jointures INNER, OUTER, auto-jointures et jointures croisées.
Utilisez les fonctions de fenêtre, les CTE et les opérations ensemblistes pour résoudre des problèmes analytiques complexes.
Écrivez des instructions INSERT, UPDATE, DELETE et MERGE pour gérer et maintenir les données des tableaux de manière sécurisée.
Concevez des structures de base de données avec des contraintes, des index, des vues et des principes de normalisation appropriés.
Comment vous étudiez de façon pratique Formation aux bases de SQL
Comment vous pratiquez Formation aux bases de SQL
Pour vous, entreprise, qui souhaitez former votre équipe
Avec Dedika pour les entreprises, le cours inclut des exercices et des exemples adaptés à votre propre activité et aux besoins spécifiques de votre entreprise.
Contenu du cours
8 Chapitres • 38 LeçonsDurée entre 4 et 360 heures (vous décidez)
Chapitre 1MasquerCacher les détailsVoir les détailsIntroduction aux bases de données et à SQL
Introduction aux bases de données et à SQL
Leçon 1 • Mise en place d'un environnement de pratique
Guide les étudiants dans l'installation ou l'accès à un environnement SQL pour une pratique concrète. Il élimine les barrières techniques afin que tous les exercices des chapitres suivants puissent être réalisés immédiatement.
Leçon 2 • Compréhension du schéma de base de données
Explique le schéma en tant que plan définissant les tables, les colonnes et les types de données. Les étudiants peuvent lire un diagramme entité-association et le mapper à des objets de base de données réels.
Leçon 3 • Qu'est-ce qu'une base de données relationnelle ?
Définit les bases de données relationnelles, les tables, les lignes et les colonnes comme structures fondamentales. Établit le modèle conceptuel que les étudiants appliqueront tout au long de leur travail ultérieur avec SQL.
Leçon 4 • Présentation du langage SQL
Présente SQL comme un langage déclaratif divisé en sous-langages. Les étudiants comprennent quelles commandes appartiennent aux catégories DML, DDL, DCL et TCL.
Chapitre 2MasquerCacher les détailsVoir les détailsRécupération de données avec SELECT
Récupération de données avec SELECT
Leçon 1 • Filtrage des valeurs NULL
Aborde NULL comme l'absence de valeur et son comportement de filtrage unique. Les étudiants évitent les erreurs de logique courantes liées à NULL dans les clauses WHERE.
Leçon 2 • Syntaxe de base de SELECT
Couvre la structure minimale SELECT…FROM et la sélection de colonnes. Les étudiants écrivent leurs premières requêtes fonctionnelles et comprennent l'ordre d'exécution des requêtes.
Leçon 3 • Tri et limitation des résultats
Introduit ORDER BY et les clauses de limitation de lignes pour contrôler la présentation de la sortie. Les étudiants fournissent des résultats dans un ordre pertinent et limitent efficacement les grands ensembles de résultats.
Leçon 4 • Utilisation d'expressions dans les colonnes
Montre comment calculer de nouvelles valeurs et renommer des colonnes dans SELECT. Les étudiants enrichissent la sortie des requêtes sans modifier les données stockées.
Leçon 5 • Filtrage des lignes avec WHERE
Enseigne le filtrage conditionnel à l'aide d'opérateurs de comparaison et logiques. Les étudiants réduisent les ensembles de résultats aux seules lignes pertinentes pour une question métier donnée.
Chapitre 3MasquerCacher les détailsVoir les détailsFonctions scalaires et expressions
Fonctions scalaires et expressions
Leçon 1 • Fonctions de date et d'heure
Enseigne l'extraction, l'arithmétique et la mise en forme des valeurs de date et d'heure. Les étudiants répondent à des questions métier temporelles telles que l'âge, la durée et le filtrage par période.
Leçon 2 • Fonctions de chaîne
Couvre les fonctions qui manipulent les données caractères telles que la suppression d'espaces, la casse et l'extraction de sous-chaînes. Les étudiants nettoient et reformatent les colonnes de texte directement dans la sortie des requêtes.
Leçon 3 • Logique conditionnelle avec CASE
Introduit l'expression CASE pour les branchements conditionnels en ligne dans SELECT. Les étudiants catégorisent et étiquettent les données sans nécessiter de logique au niveau de l'application.
Leçon 4 • Fonctions numériques
Introduit les fonctions d'arrondi, de valeur absolue, de modulo et de puissance pour les colonnes numériques. Les étudiants effectuent des calculs précis requis dans les requêtes financières et analytiques.
Leçon 5 • Fonctions de conversion de type
Couvre le transtypage explicite et les règles de conversion implicite entre les types de données. Les étudiants préviennent les erreurs d'incompatibilité de type et garantissent des comparaisons précises entre les colonnes.
Chapitre 4MasquerCacher les détailsVoir les détailsAgrégation et regroupement de données
Agrégation et regroupement de données
Leçon 1 • Filtrage des groupes avec HAVING
Distingue HAVING de WHERE et montre comment filtrer les résultats agrégés. Les étudiants appliquent des conditions post-agrégation pour isoler des groupes de résumé pertinents.
Leçon 2 • Fonctions d'agrégation
Introduit COUNT, SUM, AVG, MIN et MAX comme outils pour calculer des statistiques récapitulatives. Les étudiants comprennent comment les agrégats condensent plusieurs lignes en une seule valeur de résultat.
Leçon 3 • Rollup et ensembles de regroupement
Introduit ROLLUP, CUBE et GROUPING SETS pour les sous-totaux à plusieurs niveaux. Les étudiants construisent des rapports de synthèse hiérarchiques sans écrire plusieurs requêtes distinctes.
Leçon 4 • Regroupement avec GROUP BY
Enseigne comment GROUP BY partitionne les lignes avant que l'agrégation ne soit appliquée. Les étudiants génèrent des résumés par catégorie essentiels pour les tableaux de bord et les rapports opérationnels.
Chapitre 5MasquerCacher les détailsVoir les détailsJointure de plusieurs tables
Jointure de plusieurs tables
Leçon 1 • Jointures externes
Couvre LEFT, RIGHT et FULL OUTER JOIN pour inclure les lignes sans correspondance. Les étudiants récupèrent des ensembles de données complets même lorsque les enregistrements liés sont absents.
Leçon 2 • Sous-requêtes dans un contexte de jointure
Montre comment les tables dérivées et les sous-requêtes peuvent agir comme sources de jointure. Les étudiants composent des requêtes modulaires qui pré-filtrent ou pré-agrègent les données avant la jointure.
Leçon 3 • Jointure de plus de deux tables
Étend la logique de jointure à des chaînes de trois tables ou plus. Les étudiants naviguent dans des schémas complexes et produisent des ensembles de résultats multi-entités avec précision.
Leçon 4 • Fondamentaux de la jointure interne
Explique comment INNER JOIN ne renvoie que les lignes correspondantes des deux tables. Les étudiants relient les tables associées à l'aide des relations de clé primaire et étrangère.
Leçon 5 • Auto-jointures et jointures croisées
Introduit la jointure d'une table à elle-même et la génération de toutes les combinaisons de lignes. Les étudiants résolvent des problèmes hiérarchiques et combinatoires à l'aide de ces types de jointures spécialisés.
Chapitre 6MasquerCacher les détailsVoir les détailsModification des données avec DML
Modification des données avec DML
Leçon 1 • Transactions et restauration
Introduit les propriétés ACID et le contrôle manuel des transactions avec COMMIT et ROLLBACK. Les étudiants protègent l'intégrité des données en encapsulant les modifications en plusieurs étapes dans des transactions explicites.
Leçon 2 • Suppression de lignes
Explique DELETE et TRUNCATE avec leurs différences de comportement et de performance. Les étudiants suppriment des données en toute sécurité et comprennent quand chaque commande est appropriée.
Leçon 3 • MERGE pour les opérations upsert
Couvre l'instruction MERGE pour combiner la logique d'insertion et de mise à jour en une seule passe. Les étudiants synchronisent les tables cibles avec les données source de manière efficace et atomique.
Leçon 4 • Insertion de lignes
Couvre la syntaxe INSERT pour une seule ligne et pour plusieurs lignes, y compris les bonnes pratiques de liste de colonnes. Les étudiants remplissent correctement les tables tout en respectant les contraintes et les valeurs par défaut.
Leçon 5 • Mise à jour de lignes existantes
Enseigne UPDATE avec des clauses WHERE ciblées pour modifier des enregistrements spécifiques. Les étudiants évitent les mises à jour massives non intentionnelles grâce à une conception minutieuse des conditions et à une vérification préalable à la mise à jour.
Chapitre 7MasquerCacher les détailsVoir les détailsDéfinition et gestion des objets de base de données
Définition et gestion des objets de base de données
Leçon 1 • Contraintes et intégrité des données
Explique les contraintes PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, CHECK et NOT NULL. Les étudiants appliquent des règles métier au niveau de la base de données pour empêcher la saisie de données invalides.
Leçon 2 • Création et utilisation de vues
Introduit les vues comme requêtes SELECT stockées qui simplifient l'accès et renforcent la sécurité. Les étudiants créent, interrogent et mettent à jour des vues pour abstraire une logique complexe des utilisateurs finaux.
Leçon 3 • Séquences et clés auto-générées
Couvre les objets SEQUENCE et les colonnes d'identité pour générer des clés de substitution. Les étudiants implémentent des stratégies de génération de clés fiables et sans conflit dans des environnements multi-utilisateurs.
Leçon 4 • Index pour les performances des requêtes
Explique comment les index accélèrent la récupération des données et les compromis qu'ils introduisent. Les étudiants créent des index ciblés et comprennent quand les index aident ou nuisent aux performances.
Leçon 5 • Création et modification de tables
Couvre CREATE TABLE avec les types de données et les contraintes, ainsi que ALTER TABLE pour les modifications de schéma. Les étudiants construisent des tables bien structurées et font évoluer les schémas sans perte de données.
Chapitre 8MasquerCacher les détailsVoir les détailsTechniques de requête avancées
Techniques de requête avancées
Leçon 1 • Pivot et unpivot des données
Montre comment faire pivoter des lignes en colonnes et des colonnes en lignes pour les rapports. Les étudiants remodèlent les données pour qu'elles correspondent au format requis par les tableaux de bord et les outils en aval.
Leçon 2 • Fondamentaux de l'optimisation des requêtes
Introduit les plans d'exécution, la SARGabilité et les anti-patrons courants qui dégradent les performances. Les étudiants diagnostiquent les requêtes lentes et appliquent des réécritures ciblées pour améliorer l'efficacité.
Leçon 3 • Opérateurs ensemblistes
Enseigne UNION, INTERSECT et EXCEPT pour combiner ou comparer des ensembles de résultats. Les étudiants fusionnent des données provenant de plusieurs requêtes tout en contrôlant la gestion des doublons.
Leçon 4 • Fonctions de fenêtrage
Couvre OVER, PARTITION BY et ORDER BY dans la syntaxe des fonctions de fenêtrage. Les étudiants calculent des totaux cumulés, des classements et des moyennes mobiles sans réduire le nombre de lignes.
Leçon 5 • Expressions de table communes
Introduit les CTE avec la clause WITH comme blocs de requête nommés et réutilisables dans une instruction. Les étudiants simplifient la logique en plusieurs étapes et améliorent la lisibilité et la maintenabilité des requêtes.
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Ce cours est pour vous :
Analyste métier : a besoin d'extraire des données sans attendre les équipes d'ingénierie.
Professionnel du marketing : souhaite mesurer les performances des campagnes à l'aide d'enregistrements bruts de la base de données.
Personne en reconversion professionnelle : s'oriente vers des postes liés aux données et a besoin d'une base technique crédible.
Product manager : cherche à interroger les données d'utilisation de manière autonome pour éclairer les décisions liées à la feuille de route.
Collaborateur financier : gère des tâches de reporting et souhaite dépasser les limites des feuilles de calcul.
Aspirant ingénieur de données : acquiert les connaissances fondamentales en SQL avant d'aborder des outils plus avancés.
Ce que disent nos apprenants
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