Formation crypto

Leçon 1 • Types de réseaux blockchain

Distingue les chaînes publiques, privées et consortium selon le modèle d'accès et la gouvernance. Définit quel type de réseau convient à quel cas d'usage professionnel.

Leçon 2 • Architecture de base de la blockchain

Explique les blocs, les chaînes, les nœuds et le consensus à un niveau conceptuel. Fournit le vocabulaire structurel utilisé tout au long du cours.

Leçon 3 • Aperçu des mécanismes de consensus

Compare la preuve de travail, la preuve d'enjeu et leurs variantes déléguées. Les étudiants comprennent comment les réseaux parviennent à un accord sans autorité centrale.

Leçon 4 • Primitives cryptographiques expliquées

Présente les fonctions de hachage, la cryptographie à clé publique et les signatures numériques. Ces primitives sous-tendent tous les mécanismes de sécurité abordés ultérieurement.

Leçon 1 • Modèles de garde vs modèles non-custodiaux

Contraste entre la garde par une plateforme d'échange, l'auto-garde et les solutions de garde institutionnelle. Prépare les étudiants à conseiller les clients sur les compromis liés à la garde.

Leçon 2 • Types de portefeuilles et leurs compromis

Couvre les portefeuilles chauds, froids, matériels et papier selon leur profil de sécurité et de commodité. Relie le choix du portefeuille à la tolérance au risque et à la valeur des actifs.

Leçon 3 • Sauvegarde, récupération et redondance

Enseigne des stratégies de sauvegarde sécurisées, y compris les sauvegardes métalliques et la distribution géographique. Garantit que les étudiants peuvent récupérer des actifs après une perte d'appareil.

Leçon 4 • Envoi et réception de transactions

Parcourt la génération d'adresse, la signature de transaction et la diffusion. Développe une maîtrise pratique du flux de travail d'envoi-réception.

Leçon 1 • Indicateurs techniques et oscillateurs

Couvre les moyennes mobiles, le RSI, le MACD et les indicateurs de volume. Les étudiants appliquent des indicateurs pour confirmer les points d'entrée et de sortie plutôt que de prédire aveuglément.

Leçon 2 • Structure du marché et participants

Identifie les plateformes d'échange, les teneurs de marché, les traders particuliers et les acteurs institutionnels. La compréhension des rôles des participants explique la dynamique de formation des prix.

Leçon 3 • Sentiment du marché et données on-chain

Présente les indices de peur et d'avidité, les outils de sentiment social et l'analyse blockchain. Les étudiants corrèlent les données de sentiment avec le comportement des prix.

Leçon 4 • Analyse fondamentale pour les actifs numériques

Évalue la tokenomics, l'activité des développeurs, les métriques réseau et la crédibilité de l'équipe. Fournit un cadre pour évaluer la valeur à long terme des actifs.

Leçon 1 • Fondamentaux du trading au comptant

Couvre les ordres limités, au marché et stop sur les marchés au comptant. Les étudiants passent des ordres correctement et comprennent les règles de priorité d'exécution.

Leçon 2 • Journal de trading et revue de performance

Établit un processus structuré de journalisation et de revue pour chaque transaction effectuée. Une revue continue transforme l'expérience en une amélioration mesurable des compétences.

Leçon 3 • Produits dérivés : bases des contrats à terme et des options

Présente les contrats à terme perpétuels, les taux de financement et les structures d'options de base. Les étudiants comprennent la mécanique de l'effet de levier et les applications de couverture.

Leçon 4 • Stratégies de suivi de tendance et de momentum

Construit des systèmes basés sur des règles utilisant les croisements de moyennes mobiles et les signaux de breakout. Les étudiants backtestent et affinent les stratégies de tendance sur des données historiques.

Leçon 1 • Gestion des drawdowns et récupération

Définit les seuils de drawdown maximum et les protocoles de réduction de l'exposition pendant les séquences de pertes. Empêche la prise de décision émotionnelle d'aggraver les pertes.

Leçon 2 • Principes de dimensionnement des positions

Applique les méthodes de fraction fixe et du critère de Kelly pour déterminer la taille de la transaction. Un dimensionnement correct évite qu'une seule perte n'endommage l'ensemble du capital.

Leçon 3 • Placement du stop-loss et du take-profit

Enseigne le placement de stop basé sur l'ATR et sur la structure avec un ciblage récompense-risque. Les étudiants définissent leurs sorties avant d'entrer dans une transaction.

Leçon 4 • Diversification de portefeuille en crypto

Alloue entre les classes d'actifs, les secteurs et les profils de corrélation au sein des actifs numériques. Réduit le risque de concentration sans sacrifier le potentiel de rendement.

Leçon 1 • Cadre d'évaluation des risques DeFi

Évalue le risque de contrat intelligent, la manipulation des oracles et les vecteurs d'attaque de gouvernance. Les étudiants appliquent une liste de contrôle structurée avant d'engager du capital dans un protocole.

Leçon 2 • Yield farming et liquidity mining

Analyse le calcul de l'APY, la perte impermanente et l'économie des jetons de récompense. Les étudiants évaluent si les rendements du farming justifient les risques associés.

Leçon 3 • Plateformes d'échange décentralisées et AMM

Couvre la tarification des teneurs de marché automatisés, les pools de liquidité et la mécanique des swaps. Les étudiants exécutent des swaps et comprennent l'impact sur le prix des transactions importantes.

Leçon 4 • Protocoles de prêt et d'emprunt

Enseigne le prêt collateralisé, les modèles de taux d'intérêt et les déclencheurs de liquidation. Les étudiants empruntent contre des actifs et gèrent les ratios de collateralisation en toute sécurité.

Leçon 1 • Traitement fiscal des transactions sur actifs numériques

Explique les événements imposables, les méthodes de calcul du coût de base et les obligations de tenue de registres pour les cryptos. Les étudiants calculent les gains et les pertes avec précision à des fins de déclaration.

Leçon 2 • Règle de voyage et déclaration de transactions

Aborde les exigences de données sur l'initiateur et le bénéficiaire pour les transferts d'actifs virtuels. Les étudiants configurent des flux de travail de transfert conformes pour les entités réglementées.

Leçon 3 • Aperçu du paysage réglementaire mondial

Cartographie les approches réglementaires dans les principales juridictions selon la classification des actifs et les licences. Fournit le contexte expliquant pourquoi les exigences de conformité diffèrent selon les régions.

Leçon 4 • Lutte contre le blanchiment d'argent et connaissance client

Couvre la diligence raisonnable des clients, la surveillance des transactions et la déclaration d'activités suspectes. Les étudiants mettent en œuvre des contrôles AML et KYC dans un contexte d'entreprise crypto.

Leçon 1 • Allocation stratégique d'actifs avec la crypto

Intègre les actifs numériques dans des portefeuilles multi-actifs plus larges en utilisant la théorie moderne du portefeuille. Les étudiants construisent et justifient des allocations crypto pour divers profils de clients.

Leçon 2 • Diligence raisonnable sur les projets crypto

Applique un cadre structuré pour évaluer les nouveaux jetons, protocoles et opportunités d'investissement. Réduit l'exposition aux fraudes, aux escroqueries et aux projets mal conçus.

Leçon 3 • Reporting de portefeuille et communication client

Construit des tableaux de bord de reporting, une attribution de performance et des résumés prêts pour les clients. Traduit des données complexes en livrables professionnels clairs.

Leçon 4 • Garde et opérations de niveau institutionnel

Couvre les schémas multi-signatures, l'intégration HSM et la sécurité opérationnelle pour les holdings importantes. Prépare les étudiants à gérer des actifs à l'échelle institutionnelle.