Formation en informatique

Leçon 1 • Fondamentaux des systèmes d'exploitation

Présente les rôles du système d'exploitation dans la gestion des processus, de la mémoire et des fichiers. Relie l'abstraction matérielle aux environnements d'exécution logicielle.

Leçon 2 • Systèmes de numération et logique binaire

Couvre les représentations binaires, octales et hexadécimales ainsi que l'algèbre de Boole. Fournit la base mathématique de tout calcul numérique.

Leçon 3 • Introduction à l'abstraction logicielle

Explique les couches allant du code machine aux langages de haut niveau et aux machines virtuelles. Prépare les étudiants aux concepts de programmation des chapitres suivants.

Leçon 4 • Architecture matérielle de l'ordinateur

Examine l'unité centrale, la mémoire, le stockage et les sous-systèmes d'E/S ainsi que leurs interactions. Relie les composants physiques aux performances de calcul.

Leçon 1 • Variables, types et expressions

Couvre les types de données, la déclaration de variables et l'évaluation d'expressions. Forme la base syntaxique et sémantique de tout travail de codage ultérieur.

Leçon 2 • Fonctions et conception modulaire

Présente la définition de fonctions, les paramètres, les valeurs de retour et la récursivité. Favorise la réutilisation du code et la séparation des préoccupations.

Leçon 3 • Tableaux, chaînes de caractères et collections

Explore les tableaux indexés, la manipulation de chaînes et les types de collections de base. Développe les compétences de manipulation de données essentielles au développement d'algorithmes.

Leçon 4 • Bases du débogage et des tests

Couvre les types d'erreurs, les outils de débogage et les principes de test unitaire. Inculque des habitudes d'assurance qualité dès les premières étapes du codage.

Leçon 1 • Arbres et structures hiérarchiques

Examine les arbres binaires, les arbres binaires de recherche, les tas et les arbres équilibrés. Relie l'organisation hiérarchique à la recherche efficace et aux opérations de priorité.

Leçon 2 • Structures de données linéaires

Couvre les piles, les files, les listes chaînées et leurs opérations. Établit les modèles de stockage séquentiel utilisés dans les algorithmes de plus haut niveau.

Leçon 3 • Tables de hachage et structures de graphes

Enseigne le hachage, la résolution de collisions et les représentations de graphes. Permet des recherches en temps constant et la modélisation de problèmes basés sur des réseaux.

Leçon 4 • Analyse de complexité et notation Grand O

Introduit la mesure de la complexité temporelle et spatiale à l'aide de la notation asymptotique. Fournit la lentille analytique pour évaluer tous les algorithmes de ce chapitre.

Leçon 1 • Héritage et polymorphisme

Couvre les hiérarchies de classes, la redéfinition de méthodes et les contrats d'interface. Permet la réutilisation du code et des systèmes de types flexibles.

Leçon 2 • Concepts de programmation fonctionnelle

Enseigne les fonctions pures, l'immutabilité et les opérations d'ordre supérieur. Fournit un paradigme alternatif pour un code concis et sans effets de bord.

Leçon 3 • Programmation concurrente et asynchrone

Explore les threads, les motifs async/await et les primitives de synchronisation. Prépare les étudiants à la conception d'applications multicœur et liées aux E/S.

Leçon 4 • Patrons de conception en OOP

Présente les patrons de conception créationnels, structurels et comportementaux. Relie l'OOP théorique à des solutions réutilisables et standard de l'industrie.

Leçon 1 • Requêtes SQL et manipulation

Enseigne la syntaxe SELECT, JOIN, agrégation et sous-requête. Permet aux étudiants d'extraire et de transformer des données à partir de stockages relationnels.

Leçon 2 • Indexation et optimisation des requêtes

Couvre les index arbre B, les plans d'exécution de requêtes et le réglage des performances. Fait le lien entre des requêtes correctes et des requêtes efficaces, prêtes pour la production.

Leçon 3 • Conception de bases de données relationnelles

Couvre la modélisation entité-relation, la normalisation et la conception de schémas. Établit la base structurelle de tout travail sur les bases de données relationnelles.

Leçon 4 • Transactions et propriétés ACID

Explique l'atomicité, la cohérence, l'isolation et la durabilité dans les opérations de base de données. Relie la gestion des transactions à la fiabilité des données.

Leçon 1 • Programmation de sockets et API

Enseigne la création, la liaison et l'échange de données de sockets TCP et UDP. Relie la théorie des protocoles au codage pratique d'applications en réseau.

Leçon 2 • Modèles de scalabilité et de performance

Examine la scalabilité horizontale, les couches de cache et les files de messages. Équipe les étudiants pour architecturer des systèmes capables de gérer des charges de travail élevées.

Leçon 3 • Fondamentaux des systèmes distribués

Couvre les modèles de cohérence, la tolérance aux pannes et le consensus distribué. Établit la base théorique pour la conception de systèmes scalables.

Leçon 4 • Microservices et service mesh

Présente la décomposition en microservices, la communication inter-services et l'observabilité. Applique les principes distribués aux architectures de déploiement modernes.

Leçon 1 • Préparation aux entretiens de conception système

Applique tous les concepts d'architecture à des problèmes de conception système de bout en bout. Prépare les étudiants aux revues de conception professionnelles et aux entretiens techniques.

Leçon 2 • Ingénierie des exigences

Couvre les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles, les cas d'utilisation et les critères d'acceptation. Ancre toutes les décisions de conception dans des besoins vérifiés des parties prenantes.

Leçon 3 • Pratiques de développement agile et DevOps

Présente Scrum, Kanban, les pipelines CI/CD et l'infrastructure en tant que code. Relie la conception à des workflows de livraison itératifs et automatisés.

Leçon 4 • Architecture système et patrons de conception

Enseigne les architectures en couches, orientée événements et hexagonale avec analyse des compromis. Relie les exigences à des décisions structurelles concrètes.

Leçon 1 • Éthique professionnelle et informatique responsable

Examine les codes de conduite, les biais algorithmiques et la propriété intellectuelle. Ancre les décisions techniques dans la responsabilité éthique et sociétale.

Leçon 2 • Cryptographie et communication sécurisée

Enseigne le chiffrement symétrique et asymétrique, le hachage et l'infrastructure à clé publique. Permet aux étudiants de mettre en œuvre un stockage et une transmission sécurisés des données.

Leçon 3 • Confidentialité, protection des données et conformité

Aborde la minimisation des données, la gestion du consentement et la confidentialité dès la conception. Prépare les étudiants à construire des systèmes qui répondent aux obligations de protection des données.

Leçon 4 • Concepts fondamentaux de cybersécurité

Présente la triade CIA, la modélisation des menaces et l'analyse de la surface d'attaque. Établit l'état d'esprit de sécurité requis pour tous les sujets suivants.