Formation ingénieur DevOps

Leçon 1 • Métriques DevOps et flux de valeur

Présente les métriques DORA et la cartographie des flux de valeur pour quantifier la performance de livraison. Relie la mesure aux cycles d'amélioration continue.

Leçon 2 • Structures d'équipe et collaboration

Examine les modèles d'équipes transverses et la loi de Conway. Permet aux ingénieurs de concevoir des topologies d'équipe qui réduisent les frictions de transfert.

Leçon 3 • Histoire et évolution du DevOps

Retrace le DevOps depuis ses racines Waterfall et Agile jusqu'à la pratique moderne. Fournit le contexte des changements culturels et d'outillage nécessaires.

Leçon 1 • Traitement de texte et manipulation de fichiers

Enseigne grep, sed, awk et l'utilisation de pipes pour l'analyse de journaux et l'extraction de données. Soutient directement l'analyse de journaux dans les flux de travail CI/CD et de surveillance.

Leçon 2 • Scripting Bash pour l'automatisation

Présente les variables, les conditionnelles, les boucles et les fonctions en Bash. Permet aux ingénieurs d'automatiser des tâches opérationnelles répétitives de manière fiable.

Leçon 3 • Principes fondamentaux du réseau pour les ingénieurs

Examine les essentiels TCP/IP, DNS et HTTP nécessaires pour dépanner les systèmes distribués. Prépare les étudiants aux sujets de réseau de conteneurs et de connectivité cloud.

Leçon 4 • Principes fondamentaux de la ligne de commande Linux

Couvre la navigation dans le système de fichiers, les permissions et la gestion des processus. Forme la base opérationnelle pour tous les chapitres d'outillage suivants.

Leçon 1 • Concepts fondamentaux de Git

Explique les commits, les arbres, les blobs et le modèle DAG sous-jacent à Git. Construit les modèles mentaux nécessaires pour comprendre les stratégies de branchement avancées.

Leçon 2 • Stratégies de branchement et de fusion

Compare Git Flow, le développement trunk-based et GitHub Flow. Permet aux équipes de choisir une stratégie alignée sur leur cadence de publication.

Leçon 3 • Workflows collaboratifs et revue de code

Couvre les pull requests, les branches protégées et les bonnes pratiques de revue. Relie la discipline de la gestion de versions aux barrières de qualité dans les pipelines CI.

Leçon 1 • Réseau et stockage de conteneurs

Explique les réseaux bridge, host et overlay ainsi que la gestion des volumes. Prépare les étudiants à connecter des conteneurs dans des environnements compose et d'orchestration.

Leçon 2 • Bonnes pratiques de sécurité des conteneurs

Aborde l'analyse des images, les utilisateurs non-root et les systèmes de fichiers en lecture seule. Intègre le durcissement de la sécurité dans le cycle de vie de construction et d'exécution des images.

Leçon 3 • Docker Compose pour les environnements locaux

Utilise Compose pour définir et exécuter des stacks multi-services localement. Fait le pont entre la parité de développement local et les configurations de conteneurs de production.

Leçon 4 • Fondamentaux des conteneurs et de Docker

Explique les namespaces, les cgroups et la différence entre les conteneurs et les VM. Établit la base conceptuelle pour tout l'outillage basé sur les conteneurs.

Leçon 1 • Construction de pipelines CI

Implémente les étapes automatisées de construction, de lint et de test en utilisant une plateforme CI moderne. Enseigne la conception de boucles de feedback rapide pour détecter les défauts précocement.

Leçon 2 • Concepts CI/CD et anatomie du pipeline

Définit l'intégration continue, la livraison continue et le déploiement continu avec des distinctions claires. Mappe les étapes du pipeline au cycle de vie de la livraison logicielle.

Leçon 3 • Stratégies de déploiement et modèles de publication

Couvre les déploiements blue-green, canary et roulants avec des mécanismes de rollback. Permet des publications sans temps d'arrêt et une exposition contrôlée des fonctionnalités.

Leçon 4 • Sécurité du pipeline et barrières de conformité

Intègre les tests SAST, l'analyse des dépendances et les contrôles de politique dans les pipelines. Déplace la sécurité vers la gauche pour empêcher les artefacts vulnérables d'atteindre la production.

Leçon 1 • Test et validation du code d'infrastructure

Applique le linting, la politique en tant que code et les tests d'intégration à l'IaC. Empêche l'infrastructure mal configurée d'atteindre les environnements de production.

Leçon 2 • Workflows fondamentaux de Terraform

Couvre la syntaxe HCL, les fournisseurs, les ressources et le cycle plan-apply. Développe une maîtrise pratique de l'outil IaC le plus largement adopté.

Leçon 3 • Gestion de configuration avec Ansible

Utilise les playbooks et rôles Ansible pour configurer les serveurs après le provisionnement. Complète Terraform en gérant la dérive de configuration au niveau du système d'exploitation.

Leçon 4 • Principes de l'IaC et paysage des outils

Met en contraste l'IaC déclarative vs. impérative et examine les principaux outils. Établit des critères de sélection pour assortir les outils aux besoins organisationnels.

Leçon 1 • Sécurité Kubernetes et RBAC

Implémente le contrôle d'accès basé sur les rôles, la sécurité des pods et les politiques d'admission. Durcit l'accès au cluster et applique l'exécution des charges de travail avec le moindre privilège.

Leçon 2 • Stockage persistant dans Kubernetes

Couvre les PersistentVolumes, StorageClasses et StatefulSets pour les applications avec état. Répond aux exigences de durabilité des données pour les bases de données et les files de messages.

Leçon 3 • Configuration et gestion des charges de travail

Couvre les ConfigMaps, Secrets, limites de ressources et sondes de santé. Garantit que les applications s'exécutent de manière fiable et sécurisée dans les contraintes du cluster.

Leçon 4 • Architecture Kubernetes et objets fondamentaux

Explique le plan de contrôle, les nœuds et les objets API fondamentaux. Fournit la carte conceptuelle nécessaire pour exploiter et dépanner les clusters.

Leçon 5 • Réseau Kubernetes et Ingress

Explique le réseau du cluster, le DNS et la configuration du contrôleur Ingress. Permet le routage du trafic externe et la communication entre services.

Leçon 1 • Piliers et stratégie de l'observabilité

Définit les métriques, les journaux et les traces comme les trois piliers de l'observabilité. Cadre une stratégie cohérente pour obtenir une visibilité du système sur l'ensemble des services distribués.

Leçon 2 • Gestion des incidents et postmortems

Établit les rotations d'astreinte, les runbooks et les processus de postmortem sans reproche. Renforce la résilience organisationnelle grâce à un apprentissage structuré à partir des échecs.

Leçon 3 • Gestion centralisée des journaux

Agrège les journaux en utilisant une stack moderne et applique des modèles de journalisation structurée. Réduit le temps moyen de diagnostic en rendant les journaux consultables et corrélés.

Leçon 4 • Traçage distribué

Instrumente les services avec OpenTelemetry et visualise les traces dans un backend de traçage. Identifie les sources de latence et la propagation des défaillances dans les microservices.

Leçon 5 • SLO, SLA et budgets d'erreur

Définit les objectifs de niveau de service et les budgets d'erreur pour équilibrer la fiabilité et la vélocité. Relie les données d'observabilité aux engagements commerciaux de fiabilité.