Formation Python pour l'automatisation

Leçon 1 • Fondamentaux essentiels de la syntaxe Python

Couvrez les variables, les types de données, les opérateurs et les structures de contrôle. Ces primitives sous-tendent chaque script d'automatisation écrit plus tard dans le cours.

Leçon 2 • Gestion des erreurs et débogage

Utilisez les blocs try/except et les outils de débogage intégrés pour écrire des scripts résilients. Une gestion fiable des erreurs est essentielle pour les tâches d'automatisation sans surveillance.

Leçon 3 • Configuration de l'environnement Python

Installez Python, configurez un environnement virtuel et choisissez un IDE adapté au travail d'automatisation. Établit la chaîne d'outils de base utilisée tout au long du cours.

Leçon 1 • Lecture et écriture de fichiers texte

Ouvrez, lisez, écrivez et ajoutez du contenu à des fichiers texte brut à l'aide des E/S de fichiers intégrées. La manipulation de fichiers texte est le point d'entrée pour la plupart des tâches d'automatisation de traitement de données.

Leçon 2 • Traitement des fichiers de données CSV et JSON

Analysez et générez des fichiers CSV et JSON, les deux formats de données d'automatisation les plus courants. Relie les compétences en E/S de fichiers à la manipulation de données structurées.

Leçon 3 • Naviguer dans le système de fichiers avec os et pathlib

Parcourez les répertoires, vérifiez les chemins et effectuez des opérations sur les fichiers à l'aide de os et pathlib. Développe les compétences de navigation nécessaires pour l'automatisation par lots de fichiers.

Leçon 1 • Gestion des processus et des ressources système

Surveillez, démarrez et terminez des processus et interrogez l'utilisation des ressources système avec psutil. Permet aux scripts d'automatisation de réagir à l'état du système.

Leçon 2 • Variables d'environnement et configuration système

Lisez, définissez et gérez les variables d'environnement pour configurer les scripts sans valeurs codées en dur. Prend en charge les scripts d'automatisation portables et adaptés à l'environnement.

Leçon 3 • Planification et exécution de tâches automatisées

Planifiez l'exécution de scripts Python à intervalles définis à l'aide des planificateurs de niveau OS et des bibliothèques Python. Transforme des scripts ponctuels en une automatisation récurrente fiable.

Leçon 1 • Consommation et automatisation des API REST

Authentifiez-vous et consommez des API REST pour automatiser la récupération et la soumission de données. Relie l'automatisation web aux architectures modernes basées sur les services.

Leçon 2 • Gestion des pages dynamiques et rendues par JavaScript

Extrayez le contenu rendu par JavaScript à l'aide de Selenium et Playwright. Étend la capacité de scraping au-delà des pages HTML statiques.

Leçon 3 • Effectuer des requêtes HTTP avec requests

Envoyez des requêtes GET, POST et autres requêtes HTTP et gérez les réponses par programmation. Fournit la base de toute l'automatisation web dans ce chapitre.

Leçon 4 • Analyse du HTML avec BeautifulSoup

Naviguez et extrayez des données de documents HTML à l'aide des sélecteurs BeautifulSoup. Transformez des pages web brutes en données structurées et utilisables.

Leçon 1 • Analyse de données de feuilles de calcul avec pandas

Chargez, filtrez, agrégez et exportez des données tabulaires à l'aide des DataFrames pandas. Faites le pont entre les fichiers de données bruts et les pipelines automatisés de création de rapports et d'analyse.

Leçon 2 • Génération et extraction de PDF

Extrayez le texte des PDF et générez de nouveaux documents PDF à l'aide de PyPDF2 et reportlab. Permettez l'automatisation des workflows administratifs lourds en PDF.

Leçon 3 • Automatisation de documents Word avec python-docx

Générez et modifiez des documents Word, y compris les titres, les tableaux et les images, à l'aide de python-docx. Automatisez les workflows de génération de contrats, rapports et lettres.

Leçon 1 • Automatisation de données basée sur ORM avec SQLAlchemy

Définissez des modèles de base de données en tant que classes Python et automatisez les opérations CRUD à l'aide de l'ORM SQLAlchemy. Réduisez le code SQL répétitif et améliorez la maintenabilité des scripts.

Leçon 2 • Automatisation des pipelines de données et ETL

Extrayez des données de fichiers et d'API, transformez-les et chargez-les dans une base de données dans des pipelines automatisés. Appliquez toutes les compétences précédentes en matière de bases de données à des workflows de données réels.

Leçon 3 • Connexion aux bases de données de production

Utilisez SQLAlchemy et des pilotes spécifiques à la base de données pour vous connecter à PostgreSQL et MySQL. Étendez les scripts d'automatisation aux systèmes de bases de données de niveau entreprise.

Leçon 1 • Envoi d'e-mails avec smtplib et MIME

Composez et envoyez des e-mails en texte brut et au format HTML avec pièces jointes à l'aide de smtplib. Automatisez la livraison de rapports, les alertes et les messages de confirmation.

Leçon 2 • Automatisation des notifications SMS et push

Envoyez des SMS et des notifications push via des API tierces pour alerter les utilisateurs en temps réel. Étendez les alertes d'automatisation au-delà des e-mails vers les canaux mobiles.

Leçon 3 • Lecture et traitement des e-mails entrants

Connectez-vous aux boîtes aux lettres via IMAP pour lire, filtrer et agir sur les messages entrants. Permettez une automatisation basée sur des déclencheurs pilotée par des événements e-mail.

Leçon 1 • Empaquetage et déploiement de scripts d'automatisation

Empaquetez les scripts en tant qu'outils installables et déployez-les sur des serveurs ou des conteneurs. Transformez les scripts locaux en actifs d'automatisation partageables et déployables.

Leçon 2 • Test des scripts d'automatisation

Écrivez des tests unitaires et d'intégration pour le code d'automatisation à l'aide de pytest et de bibliothèques de simulation. Garantit que les scripts se comportent correctement dans différents environnements et cas limites.

Leçon 3 • Structuration des projets d'automatisation

Organisez les scripts en paquets avec une séparation claire des préoccupations et une gestion de la configuration. Pose les fondations architecturales pour des bases de code d'automatisation maintenables.

Leçon 4 • Concurrence et exécution parallèle

Accélérez les tâches d'automatisation à l'aide du threading, du multiprocessing et des E/S asynchrones. Permet aux scripts de gérer de grandes charges de travail dans des contraintes de temps acceptables.