Formation SQL et conception BDD avec PostgreSQL

Leçon 1 • Introduction aux diagrammes entité-association

Enseigne la notation des diagrammes entité-association pour visualiser les modèles de données avant l'implémentation. Les diagrammes créés ici sont affinés tout au long du cours.

Leçon 2 • Relations entre les tables

Couvre les relations un-à-un, un-à-plusieurs et plusieurs-à-plusieurs. Fournit le vocabulaire nécessaire à la modélisation entité-association.

Leçon 3 • Qu'est-ce qu'une base de données relationnelle

Définit les bases de données relationnelles, les oppose aux fichiers plats et aux bases NoSQL. Établit la base conceptuelle pour tout le travail de conception ultérieur.

Leçon 4 • Clés primaires et clés étrangères

Présente les contraintes de clé qui appliquent l'intégrité d'entité et référentielle. Les étudiants appliquent ces concepts lors de la liaison des tables dans les chapitres suivants.

Leçon 1 • Création de votre première base de données

Explique la création d'une base de données et d'un schéma avec les paramètres de propriété appropriés. Cette base de données de pratique est utilisée dans tous les chapitres restants.

Leçon 2 • Installation locale de PostgreSQL

Guide l'installation sur les principaux systèmes d'exploitation et vérifie une configuration réussie. Une instance locale fonctionnelle est requise pour tous les exercices pratiques.

Leçon 3 • Utilisation de l'outil en ligne de commande psql

Présente l'interface psql pour exécuter des commandes SQL et des méta-commandes. La maîtrise de la ligne de commande accélère tous les exercices de requête ultérieurs.

Leçon 4 • Utilisation de l'interface graphique pgAdmin

Couvre la navigation dans pgAdmin, l'outil de requête et l'explorateur d'objets. Fournit une alternative visuelle pour les étudiants moins à l'aise avec la ligne de commande.

Leçon 1 • Types de données texte et caractères

Explique CHAR, VARCHAR et TEXT avec leurs implications sur les performances. Choisir le bon type de texte affecte l'efficacité du stockage et l'indexation.

Leçon 2 • CREATE TABLE et contraintes de colonne

Enseigne la syntaxe DDL pour la création de tables avec les contraintes NOT NULL, UNIQUE et CHECK. Les contraintes appliquent la qualité des données au niveau de la base de données.

Leçon 3 • Types Date, Heure et Timestamp

Présente les types temporels, y compris les variantes conscientes du fuseau horaire. Un stockage temporel approprié est essentiel pour des rapports et une planification précis.

Leçon 4 • Types de données numériques et booléens

Couvre les types entier, décimal et booléen avec leurs compromis en matière de stockage et de précision. Une sélection correcte du type évite la perte de données et les erreurs de requête.

Leçon 1 • Troisième forme normale

Explique les dépendances transitives et comment la 3NF les élimine. La plupart des schémas de production visent la 3NF comme standard de conception pratique.

Leçon 2 • Conception d'un schéma multi-tables

Applique la normalisation à un scénario métier réaliste de bout en bout. Les étudiants produisent un diagramme entité-association complet et un script DDL correspondant.

Leçon 3 • Première et deuxième formes normales

Définit l'atomicité de la 1NF et la dépendance fonctionnelle totale de la 2NF. Les étudiants s'entraînent à décomposer des tables pour satisfaire à chaque forme.

Leçon 4 • Problèmes liés aux données non normalisées

Démontre les anomalies d'insertion, de mise à jour et de suppression dans les tables plates. Motive la normalisation comme solution aux problèmes structurels des données.

Leçon 1 • Tri des résultats avec ORDER BY

Enseigne le tri ascendant et descendant sur une ou plusieurs colonnes. Un tri ordonné est requis pour les rapports et la pagination.

Leçon 2 • Fonctions d'agrégation et GROUP BY

Présente COUNT, SUM, AVG, MIN et MAX avec le regroupement GROUP BY. L'agrégation permet la création de rapports récapitulatifs par catégorie.

Leçon 3 • Filtrage des lignes avec WHERE

Couvre les opérateurs de comparaison, logiques et de motif dans les clauses WHERE. Le filtrage est la compétence la plus fréquemment utilisée dans le travail SQL quotidien.

Leçon 4 • Principes fondamentaux de SELECT et FROM

Présente la syntaxe SELECT, les alias de colonnes et la clause FROM. Ce sont les éléments de base de chaque requête écrite dans le cours.

Leçon 1 • Principes fondamentaux de INNER JOIN

Explique comment INNER JOIN fait correspondre les lignes sur une condition de jointure. C'est le type de jointure le plus courant dans le travail de requête relationnelle.

Leçon 2 • Sous-requêtes dans SELECT et WHERE

Enseigne les sous-requêtes scalaires et corrélées intégrées dans SELECT et WHERE. Les sous-requêtes permettent un filtrage complexe sans tables temporaires.

Leçon 3 • CROSS JOIN et auto-jointure

Présente les produits cartésiens et les auto-jointures de tables. Ces motifs résolvent des problèmes de données hiérarchiques et combinatoires.

Leçon 4 • Expressions de table communes

Présente les clauses WITH pour nommer et réutiliser des ensembles de résultats intermédiaires. Les CTE améliorent la lisibilité et permettent des motifs de requêtes récursives.

Leçon 1 • Insertion de données avec INSERT

Couvre la syntaxe INSERT pour une ou plusieurs lignes, y compris le renvoi de valeurs. Des motifs d'insertion corrects évitent les violations de contraintes.

Leçon 2 • Mise à jour de lignes avec UPDATE

Enseigne les instructions UPDATE ciblées avec des conditions WHERE et des jointures. Les mises à jour non protégées sont une cause majeure de corruption de données.

Leçon 3 • Upsert avec INSERT ON CONFLICT

Couvre la clause ON CONFLICT pour les opérations d'insertion-ou-mise à jour idempotentes. Les motifs upsert sont essentiels pour les pipelines de données et les workflows de synchronisation.

Leçon 4 • Suppression de lignes avec DELETE

Explique DELETE avec les filtres WHERE et le comportement des clés étrangères en cascade. Des pratiques de suppression sécurisées protègent l'intégrité référentielle.

Leçon 1 • Types d'index spécialisés

Présente les index Hash, GIN, GiST et partiels pour des charges de travail spécifiques. Choisir le bon type d'index évite une surcharge inutile.

Leçon 2 • Comment PostgreSQL exécute les requêtes

Explique le planificateur de requêtes, les statistiques et l'estimation des coûts. Comprendre le flux d'exécution est un prérequis pour une optimisation significative.

Leçon 3 • Techniques d'optimisation de requêtes

Applique des stratégies de réécriture pour réduire le coût du plan et améliorer le débit. Les étudiants optimisent des requêtes réelles en utilisant les retours d'EXPLAIN de manière itérative.

Leçon 4 • Lecture de EXPLAIN et EXPLAIN ANALYZE

Enseigne comment interpréter les nœuds de sortie EXPLAIN et le timing réel. La lecture des plans est la compétence de diagnostic principale pour les requêtes lentes.