Cours ABA

Leçon 1 • Concepts de base en science du comportement

Définit le comportement, l'environnement et l'organisme comme l'unité d'analyse à trois termes. Établit un vocabulaire précis que les étudiants utiliseront tout au long du cours.

Leçon 2 • Fondements éthiques de la pratique de l'ACA

Présente les codes d'éthique professionnelle et le principe de l'intervention la moins restrictive. Les étudiants identifient les obligations éthiques avant de mettre en œuvre toute procédure de modification du comportement.

Leçon 3 • Histoire et philosophie du béhaviorisme

Retrace le béhaviorisme de Watson à Skinner jusqu'à l'ACA moderne, ancrant les étudiants dans la lignée intellectuelle du domaine. Fournit un contexte pour comprendre pourquoi l'ACA fonctionne comme une science naturelle.

Leçon 1 • Enregistrement continu et discontinu

Compare l'enregistrement d'événements, l'enregistrement par intervalle entier, par intervalle partiel et l'échantillonnage temporel momentané. Les étudiants sélectionnent la méthode appropriée en fonction des caractéristiques du comportement et des contraintes pratiques.

Leçon 2 • Dimensions du comportement à mesurer

Couvre la fréquence, le taux, la durée, la latence, le temps inter-réponses et l'amplitude comme propriétés mesurables. Les étudiants associent chaque dimension au comportement et à la question qu'elle répond le mieux.

Leçon 3 • Accord inter-observateurs

Enseigne le calcul et l'interprétation des indices d'AIO pour vérifier la fiabilité de la mesure. Les étudiants s'entraînent à calculer l'AIO point par point et par nombre total à partir d'ensembles de données d'échantillonnage.

Leçon 4 • Points de bascule comportementaux et planification de la mesure

Guide les étudiants dans la sélection des comportements cibles et la conception d'un plan de mesure complet avant le début de la collecte de données. Relie les décisions de mesure au cycle plus large d'évaluation et d'intervention.

Leçon 1 • Programmes de renforcement

Couvre les programmes à ratio et à intervalle fixes et variables ainsi que leurs schémas de réponse caractéristiques. Les étudiants prédisent les effets des programmes sur l'acquisition, le maintien et la résistance à l'extinction.

Leçon 2 • Renforcement : positif et négatif

Définit le renforcement positif et négatif sous l'angle de l'ajout et du retrait de stimulus. Les étudiants distinguent le renforcement de la récompense et identifient chaque type dans des exemples appliqués.

Leçon 3 • Opérations motivantes et contrôle du stimulus

Introduit les opérations d'établissement et d'abolition qui modifient l'efficacité du renforçateur et évoquent le comportement. Les étudiants intègrent l'analyse des OM dans la planification du renforcement pour améliorer les résultats de l'intervention.

Leçon 4 • Punition : positive et négative

Définit la punition positive et négative ainsi que leurs effets sur la fréquence future du comportement. Les étudiants appliquent des directives éthiques lorsqu'ils envisagent des procédures basées sur la punition.

Leçon 1 • Méthodes d'évaluation descriptive

Enseigne l'enregistrement narratif ABC et l'analyse par nuage de points pour identifier les schémas antécédent-comportement-conséquence. Les étudiants mènent et codent une observation descriptive en direct ou basée sur une vidéo.

Leçon 2 • Méthodologie de l'analyse fonctionnelle

Présente les conditions d'analyse fonctionnelle analogique d'Iwata et leur logique pour isoler les fonctions comportementales. Les étudiants conçoivent un protocole d'AF de base et interprètent les résultats graphiques.

Leçon 3 • Méthodes d'évaluation indirecte

Couvre les entretiens structurés, les échelles d'évaluation et les listes de contrôle utilisés pour recueillir les points de vue des informateurs. Les étudiants administrent et notent des outils indirects courants et résument les résultats.

Leçon 4 • Fonctions du comportement

Présente les quatre fonctions comportementales principales : l'accès, l'évitement, l'attention et le renforcement automatique. Les étudiants classent les problèmes de comportement par fonction à l'aide de vignettes cliniques.

Leçon 1 • Interventions basées sur les antécédents

Couvre les modifications environnementales, les séquences de demandes à haute probabilité et le renforcement non contingent comme stratégies antécédentes. Les étudiants sélectionnent des interventions antécédentes adaptées à la fonction comportementale identifiée.

Leçon 2 • Documentation et révision du PIC

Guide les étudiants dans la rédaction d'un document PIC complet et juridiquement défendable et la planification de révisions basées sur les données. Les étudiants s'entraînent à réviser les PIC en fonction des données de progression graphiques.

Leçon 3 • Stratégies conséquentes

Couvre les procédures de renforcement différentiel, y compris le RDA, le RDO, le RDI et le RDF. Les étudiants associent chaque procédure de RD à la fonction et à la sévérité du comportement cible.

Leçon 4 • Planification des situations de crise et de sécurité

Aborde les procédures de gestion sécuritaire des comportements sévères, y compris la désescalade et les protocoles d'urgence. Les étudiants intègrent les plans de crise dans le PIC et forment le personnel de soutien à leur mise en œuvre.

Leçon 1 • Stratégies d'incitation et hiérarchies

Couvre la hiérarchie complète des incitations du plus au moins et du moins au plus, y compris les incitations physiques, par modèle et verbales. Les étudiants sélectionnent et séquencent les incitations pour minimiser les erreurs et favoriser l'autonomie.

Leçon 2 • Façonnage et renforcement différentiel

Enseigne l'approximation successive comme méthode pour construire de nouveaux comportements qui ne sont pas encore dans le répertoire de l'apprenant. Les étudiants conçoivent des programmes de façonnage avec des critères définis pour chaque étape.

Leçon 3 • Stratégies d'enseignement naturalistes

Présente l'enseignement incident, la formation en environnement naturel et la formation aux réponses pivots comme alternatives à l'ESE structuré. Les étudiants intègrent les opportunités d'enseignement dans les routines et activités naturelles.

Leçon 4 • Enseignement par essais distincts

Couvre la structure d'un essai distinct, y compris les composants SD, réponse et conséquence. Les étudiants mettent en œuvre des programmes d'ESE avec un rythme correct, une correction d'erreur et une collecte de données.

Leçon 1 • Techniques d'autogestion

Présente l'auto-observation, l'auto-instruction et l'auto-renforcement comme des stratégies qui favorisent un changement de comportement indépendant. Les étudiants conçoivent un ensemble d'autogestion pour une cible adaptée à l'apprenant.

Leçon 2 • Stratégies de maintien

Enseigne l'éclaircissement des programmes, la communauté naturelle de renforcement et l'autogestion comme outils de maintien. Les étudiants intègrent des sondes de maintien dans les systèmes de collecte de données en cours.

Leçon 3 • Types de généralisation

Distingue la généralisation du stimulus, la généralisation de la réponse et le maintien comme des résultats distincts à planifier. Les étudiants identifient le type de généralisation pertinent pour chaque comportement cible.

Leçon 1 • Traitements alternés et critère changeant

Présente le DAT pour comparer deux traitements ou plus et le critère changeant pour le façonnage vers un objectif. Les étudiants sélectionnent le plan approprié en fonction de la question de recherche.

Leçon 2 • Logique de la recherche à sujet unique

Explique la raison d'utiliser l'individu comme son propre contrôle et le rôle de la réplication. Les étudiants distinguent les plans à sujet unique des plans de groupe et identifient leurs avantages.

Leçon 3 • Plans d'inversion et de retrait

Couvre les plans ABAB et de retrait, y compris leur logique, leurs forces et leurs limites éthiques. Les étudiants identifient quand les plans d'inversion sont appropriés et quand ils sont contre-indiqués.

Leçon 4 • Plans à niveaux de base multiples

Présente les niveaux de base multiples entre comportements, contextes et participants comme une alternative sans inversion. Les étudiants évaluent la logique d'introduction échelonnée et identifient les menaces à la validité interne.