Formation planification de la demande

Leçon 1 • Ce qu'est la planification de la demande

Définit la planification de la demande et la distingue de la prévision et du réapprovisionnement. Établit un vocabulaire commun utilisé tout au long du cours.

Leçon 2 • Valeur commerciale des plans de demande précis

Quantifie le coût d'une mauvaise planification de la demande par le biais des niveaux de service, des stocks et des déchets. Met en avant la précision comme un impératif financier et opérationnel.

Leçon 3 • Indicateurs clés de performance dans la planification de la demande

Présente les mesures utilisées pour évaluer la qualité du plan de demande et la santé du processus. Les étudiants peuvent sélectionner et définir des KPI adaptés à leur organisation.

Leçon 4 • Rôles et responsabilités organisationnels

Identifie qui possède, contribue et approuve les plans de demande entre les fonctions. Clarifie les structures de responsabilité que les étudiants rencontreront dans leur travail.

Leçon 1 • Sources de données internes

Examine les systèmes transactionnels – ERP, PDV et gestion des commandes – comme principales entrées de données. Les étudiants apprennent à extraire et valider les enregistrements de ventes historiques.

Leçon 2 • Nettoyage et préparation des données

Enseigne la détection et la correction des valeurs manquantes, des doublons et des valeurs aberrantes dans les données de demande. Des données propres sont le prérequis pour une modélisation statistique précise.

Leçon 3 • Segmentation de l'historique de la demande

Explique comment segmenter les SKU et les clients pour appliquer des approches de planification appropriées. La segmentation réduit la complexité et améliore la précision des prévisions.

Leçon 4 • Gouvernance des données et normes de qualité

Établit des politiques pour la propriété des données, l'accès et le suivi continu de la qualité. Les étudiants conçoivent un cadre de gouvernance léger pour leur environnement de planification.

Leçon 1 • Modèles de tendance et de saisonnalité

Présente le lissage double de Holt et le lissage triple de Holt-Winters pour les données avec tendance et saisonnalité. Les étudiants calibrent les modèles pour minimiser l'erreur de prévision.

Leçon 2 • Prévision basée sur la régression

Applique la régression linéaire et multiple pour modéliser la demande en fonction de variables causales. Les étudiants construisent et interprètent des équations de régression pour une utilisation en planification.

Leçon 3 • Méthodes de moyenne mobile et de lissage

Couvre la moyenne mobile simple, la moyenne mobile pondérée et les modèles de lissage exponentiel. Les étudiants appliquent chaque méthode et comparent les résultats sur des ensembles de données d'exemple.

Leçon 4 • Reconnaissance des modèles de demande

Forme les étudiants à identifier les composantes de tendance, de saisonnalité, de cycle et irrégulières dans les séries temporelles. La reconnaissance des modèles guide le choix de la méthode dans les sections ultérieures.

Leçon 1 • Techniques de prévision qualitative

Couvre l'opinion d'experts, la méthode Delphi et l'apport commercial structuré en complément des modèles statistiques. Les étudiants évaluent quand les méthodes qualitatives ajoutent de la valeur.

Leçon 2 • Modélisation de l'augmentation liée aux promotions et événements

Enseigne comment quantifier l'impact des promotions, des jours fériés et des événements sur les prévisions de base. Les étudiants construisent des facteurs d'augmentation à partir des données historiques de promotion.

Leçon 3 • Estimation de la demande pour les nouveaux produits

Aborde la prévision pour les produits sans historique de vente en utilisant des analogues et des études de marché. Les étudiants appliquent la modélisation par analogues et les courbes de diffusion.

Leçon 4 • Ajustement des prévisions statistiques avec le jugement

Établit un processus discipliné pour appliquer et documenter les dérogations manuelles aux résultats statistiques. Les étudiants apprennent la gouvernance des dérogations pour prévenir l'accumulation de biais.

Leçon 1 • Compétences en collaboration interfonctionnelle

Développe des techniques pour faciliter des réunions de revue de demande productives entre les ventes, le marketing et les finances. Les étudiants s'entraînent à la conception d'ordres du jour structurés et à la résolution de conflits.

Leçon 2 • Élaboration du plan de demande consensuel

Guide les étudiants dans la réconciliation des prévisions statistiques avec les apports commerciaux et opérationnels. Le résultat est un nombre unique convenu utilisé pour la planification de l'approvisionnement.

Leçon 3 • Architecture du processus S&OP

Cartographie le cycle S&OP en cinq étapes et positionne la planification de la demande en son sein. Les étudiants comprennent comment les plans de demande alimentent les revues d'approvisionnement, financières et exécutives.

Leçon 4 • Communication et reporting du plan de demande

Explique comment présenter clairement les plans de demande à différents publics à l'aide de tableaux de bord et de rapports d'exception. Les étudiants conçoivent des résultats adaptés aux besoins opérationnels et exécutifs.

Leçon 1 • Fondamentaux du stock de sécurité

Dérive les formules de stock de sécurité à partir de la variabilité de la demande et de l'incertitude des délais de livraison. Les étudiants calculent les objectifs de stock de sécurité pour différentes exigences de niveau de service.

Leçon 2 • Suivi de la performance des stocks

Établit des métriques et des cadences de revue pour suivre la santé des stocks par rapport aux hypothèses du plan de demande. Les étudiants conçoivent un tableau de bord de performance des stocks.

Leçon 3 • Stratégies de segmentation des stocks

Applique la segmentation ABC-XYZ pour différencier les politiques de stock sur l'ensemble du portefeuille de produits. Les étudiants attribuent des stratégies de réapprovisionnement appropriées à chaque segment.

Leçon 4 • Intégration des contraintes d'approvisionnement

Enseigne comment ajuster les plans de demande non contraints lorsque la capacité d'approvisionnement ou les délais sont limités. Les étudiants produisent des plans contraints et communiquent les compromis.

Leçon 1 • Cadres d'amélioration continue

Applique la pensée Plan-Do-Check-Act et du modèle de maturité pour soutenir les gains de précision des prévisions au fil du temps. Les étudiants construisent une feuille de route pour faire progresser la maturité de la planification.

Leçon 2 • Recalibrage du modèle statistique

Couvre les techniques de mise à jour des paramètres du modèle, de resélection des méthodes et de réentraînement des modèles sur de nouvelles données. Les étudiants appliquent des cycles de recalibrage pour améliorer la précision de base.

Leçon 3 • Gestion des dérogations et des biais

Analyse l'impact des dérogations manuelles sur la précision et le biais et établit une gouvernance pour réduire les ajustements nocifs. Les étudiants auditent l'historique des dérogations et reconçoivent les règles d'approbation.

Leçon 4 • Analyse des causes profondes des erreurs de prévision

Applique des outils de diagnostic structurés pour identifier si l'erreur provient des données, de la méthode, du processus ou du comportement. Les étudiants distinguent les sources d'erreur aléatoires des sources systématiques.

Leçon 1 • Stratégie et feuille de route de la planification de la demande

Synthétise l'apprentissage du cours en une feuille de route de capacité stratégique alignée sur les objectifs commerciaux. Les étudiants présentent un plan de transformation de la planification de la demande sur plusieurs années.

Leçon 2 • Planification collaborative avec les partenaires commerciaux

Couvre les cadres CPFR pour le partage des prévisions et des plans de réapprovisionnement avec les clients et fournisseurs clés. Les étudiants conçoivent un accord de planification collaborative et un protocole de partage de données.

Leçon 3 • Planification de la demande mondiale et multi-échelon

Aborde la complexité de la planification sur plusieurs zones géographiques, niveaux de distribution et environnements monétaires. Les étudiants conçoivent une hiérarchie de planification multi-échelon et une logique d'agrégation.

Leçon 4 • Planification de scénarios et quantification des risques

Construit des scénarios de demande probabilistes pour quantifier le risque à la hausse et à la baisse pour la planification de l'approvisionnement et financière. Les étudiants présentent des fourchettes de scénarios aux décideurs exécutifs.