Formation demand planner

Leçon 1 • Ce qu'est la planification de la demande

Définit la planification de la demande et la distingue de la prévision des ventes et de la gestion des stocks. Établit la base conceptuelle pour l'ensemble du cours.

Leçon 2 • Le cycle du processus de planification de la demande

Décrit le cycle de planification complet, de la collecte des données à la publication du plan. Montre comment chaque étape alimente la suivante, préparant les chapitres sur les processus à venir.

Leçon 3 • Terminologie et indicateurs clés

Présente le vocabulaire standard et les indicateurs de performance utilisés dans l'ensemble de la profession. Fournit le langage commun nécessaire pour interpréter les données et communiquer les résultats.

Leçon 1 • Nettoyage des données et gestion des valeurs aberrantes

Enseigne les méthodes pour détecter et corriger les erreurs, les anomalies et les valeurs manquantes dans les données historiques. Garantit que les modèles statistiques présentés ultérieurement fonctionnent sur des entrées fiables.

Leçon 2 • Sources de données internes

Couvre l'historique des ventes transactionnelles, les données de commandes et les sorties des systèmes ERP comme sources principales. Relie la qualité des données directement à la fiabilité des prévisions établie dans le chapitre 1.

Leçon 3 • Sources de données externes

Examine les données de marché, les études syndiquées et les indicateurs économiques qui enrichissent l'historique interne. Élargit le panorama de données nécessaire pour des prévisions axées sur le marché.

Leçon 4 • Construction d'une hiérarchie des données de demande

Explique les hiérarchies de produits, de clients et géographiques utilisées pour agréger et désagréger la demande. Prépare les étudiants à la prévision multi-niveaux abordée dans les chapitres suivants.

Leçon 1 • Mesure de la précision des prévisions

Applique les indicateurs de précision du chapitre 1 pour évaluer et comparer les sorties des modèles statistiques. Établit une boucle de rétroaction qui conduit à l'amélioration continue du modèle.

Leçon 2 • Prévision basée sur la régression

Présente la régression linéaire simple et multiple pour modéliser la demande en fonction de variables causales. Fait le pont entre les méthodes statistiques et la modélisation causale abordée dans le chapitre suivant.

Leçon 3 • Reconnaissance des types de demande

Enseigne l'identification des tendances, de la saisonnalité, de la cyclicité et du caractère aléatoire dans les séries temporelles. La reconnaissance des types permet de déterminer le modèle statistique à appliquer dans les sections suivantes.

Leçon 4 • Modèles de tendance et de saisonnalité

Applique les méthodes de Holt et Holt-Winters aux données comportant des composantes de tendance et saisonnières. Étend les compétences de lissage pour traiter les types de demande les plus courants dans la réalité.

Leçon 1 • Prévision des nouveaux produits

Aborde le défi de la prévision d'articles sans historique de ventes en utilisant des analogues et des études de marché. Prépare les planificateurs aux lancements de produits et aux scénarios d'expansion de portefeuille.

Leçon 2 • Identification des facteurs causaux

Identifie les variables internes et externes qui entraînent des changements de la demande, telles que les prix et les promotions. S'appuie sur les compétences en régression du chapitre 3 pour sélectionner des intrants causaux significatifs.

Leçon 3 • Modélisation de la demande promotionnelle

Quantifie la demande supplémentaire générée par les promotions commerciales et les campagnes marketing. Enseigne le calcul de l'effet et la séparation de la base, essentiels pour une prévision précise des événements.

Leçon 4 • Combinaison des prévisions statistiques et discrétionnaires

Enseigne les méthodes de combinaison pondérée et les protocoles de dérogation qui mélangent les sorties des modèles avec le jugement humain. Produit une prévision finale unique prête pour le processus de consensus.

Leçon 1 • Décisions de rationalisation du portefeuille

Fournit des critères et des processus pour ajouter, modifier ou supprimer des références basés sur les données de demande. Garantit que le portefeuille reste gérable et aligné sur la stratégie de l'entreprise.

Leçon 2 • Demande lente et intermittente

Applique des modèles spécialisés tels que la méthode de Croston aux articles avec des types de demande sporadiques. Aborde un défi courant de portefeuille non couvert par les méthodes de lissage standard.

Leçon 3 • Analyse XYZ et variabilité de la demande

Segmente les articles par variabilité de la demande pour adapter les méthodes de prévision aux niveaux de prévisibilité. Complète l'analyse ABC pour former une matrice de planification bidimensionnelle.

Leçon 4 • Analyse ABC et segmentation par volume

Classe les produits par contribution au chiffre d'affaires ou au volume pour prioriser les ressources de planification. Applique directement la hiérarchie de données construite au chapitre 2 aux décisions au niveau du portefeuille.

Leçon 1 • Indicateurs clés de performance et gouvernance de la planification de la demande

Établit les indicateurs de performance, les rythmes de revue et les structures de responsabilité pour la fonction de planification. Assure l'amélioration continue grâce à une mesure et une gouvernance structurées.

Leçon 2 • Lier la demande aux plans financiers

Traduit les prévisions de volume en projections de revenus et de marges alignées sur les budgets financiers. Relie la planification de la demande au cycle de planification financière pour une gestion intégrée de l'entreprise.

Leçon 3 • Architecture du processus PVO

Cartographie le cycle PVO en cinq étapes et le rôle du planificateur de la demande à chaque étape. Fournit le contexte de processus nécessaire pour positionner les plans de demande dans la prise de décision exécutive.

Leçon 4 • Processus de prévision consensuelle

Enseigne le processus structuré de réconciliation des prévisions statistiques avec les apports commerciaux et opérationnels. Produit un nombre unique convenu qui pilote la planification de l'offre et des finances.

Leçon 1 • Mesure de la performance des stocks

Suit la santé des stocks à l'aide de la rotation, des jours d'approvisionnement et des indicateurs d'obsolescence liés aux plans de demande. Boucle la boucle entre la précision de la planification et les résultats de coûts des stocks.

Leçon 2 • Point de commande et paramètres de réapprovisionnement

Calcule les points de commande et les quantités de commande qui s'alignent sur les résultats du plan de demande. Relie les sorties de la planification aux systèmes d'exécution des achats et d'entrepôt.

Leçon 3 • Méthodes de calcul du stock de sécurité

Couvre les formules statistiques de stock de sécurité utilisant la variabilité de la demande et l'incertitude des délais. Traduit directement les données de précision des prévisions en tampons de stock exploitables.

Leçon 4 • Considérations sur les stocks multi-échelons

Présente l'optimisation des stocks dans les réseaux de distribution avec plusieurs emplacements de stockage. Prépare les planificateurs aux structures de chaîne logistique complexes courantes dans les opérations mondiales.

Leçon 1 • Détection de la demande et planification à cycle court

Utilise des signaux à haute fréquence tels que les données de point de vente et de commandes pour mettre à jour quotidiennement les prévisions à court terme. Réduit la latence entre les signaux du marché et la réponse de l'offre pour un avantage concurrentiel.

Leçon 2 • Stratégies d'orientation de la demande

Couvre les leviers de prix, de promotion et de mix produit utilisés pour influencer activement la demande des clients. Fait passer le rôle du planificateur de prévisionniste passif à gestionnaire actif de la demande.

Leçon 3 • Maturité et feuille de route de la planification de la demande

Évalue la maturité de la planification organisationnelle et conçoit une feuille de route d'amélioration des capacités. Permet aux planificateurs de mener des initiatives de transformation et de se comparer aux meilleures pratiques du secteur.

Leçon 4 • Planification de scénarios et gestion des risques

Construit des prévisions probabilistes et basées sur des scénarios pour quantifier l'incertitude de la demande et planifier les contingences. Équipe les planificateurs pour conseiller la direction sur l'exposition aux risques et les options d'atténuation.