Cours Google Analytics

Leçon 1 • Installation du code de suivi GA4

Couvre l'installation manuelle du tag et le déploiement via Google Tag Manager pour GA4. Vérifie que la collecte de données est active à l'aide de DebugView et des rapports en temps réel.

Leçon 2 • Présentation de la plateforme Google Analytics

Présente l'architecture de la plateforme GA4, l'historique du produit et les intégrations écosystémiques. Situe GA4 au sein de la Google Marketing Platform.

Leçon 3 • Concepts clés et terminologie GA4

Définit les événements, les paramètres, les utilisateurs, les sessions et le modèle de données basé sur les événements. Compare le modèle de GA4 avec l'analyse basée sur les sessions pour une clarté conceptuelle.

Leçon 4 • Fondamentaux de l'analyse web

Définit l'analyse web, sa valeur commerciale et comment les données éclairent les décisions marketing. Établit la base conceptuelle pour tous les travaux ultérieurs sur GA4.

Leçon 1 • Tableau de bord d'accueil et aperçu du rapport

Explore l'écran d'accueil de GA4, les fiches d'information et les widgets d'aperçu du rapport. Apprenez à lire les résumés en un coup d'œil pour des vérifications rapides des performances.

Leçon 2 • Personnalisation des rapports standards

Apprenez à ajouter des mesures, à modifier les dimensions et à appliquer des comparaisons dans les rapports standards. Permet aux étudiants d'adapter les vues par défaut à leurs KPI spécifiques.

Leçon 3 • Utilisation des filtres et des comparaisons de périodes

Montre les filtres de rapport en ligne et les fonctionnalités de comparaison de périodes pour l'analyse des tendances. Développe les compétences pour isoler des segments de trafic spécifiques dans n'importe quel rapport.

Leçon 4 • Analyse détaillée de la section Rapports

Couvre les collections de rapports Cycle de vie et Utilisateurs, notamment Acquisition, Engagement, Monétisation et Fidélisation. Relie chaque rapport à une question commerciale spécifique.

Leçon 1 • Paramètres UTM et suivi des campagnes

Explique la structure des paramètres UTM et comment créer des URL balisées pour le suivi des campagnes. Garantit une attribution précise pour les campagnes payantes, par e-mail et sur les réseaux sociaux.

Leçon 2 • Modèles d'attribution dans GA4

Compare les modèles d'attribution basés sur les données, dernier clic et autres disponibles dans GA4. Explique comment le choix du modèle affecte le crédit rapporté par canal et les décisions budgétaires.

Leçon 3 • Intégration de Google Ads et Search Console

Connecte GA4 à Google Ads et à la Search Console pour des rapports d'acquisition unifiés. Permet une analyse multiplateforme des performances de la recherche payante et organique.

Leçon 4 • Explication des dimensions de source de trafic

Définit les dimensions source, support, canal et campagne et comment GA4 les remplit. Clarifie la différence entre l'attribution au niveau de la session et au niveau de l'utilisateur.

Leçon 1 • Rapports de fidélisation et cycle de vie utilisateur

Analyse les rapports de fidélisation pour mesurer le comportement des nouveaux utilisateurs par rapport aux utilisateurs récurrents dans le temps. Relie les tendances de fidélisation à la stratégie de contenu et à la planification des campagnes de ré-engagement.

Leçon 2 • Analyse du rapport Pages et écrans

Utilise le rapport Pages et écrans pour évaluer la performance du contenu par vues et engagement. Identifie les pages les plus performantes et le contenu sous-performant nécessitant une optimisation.

Leçon 3 • Suivi des événements et analyse des interactions

Examine les événements collectés automatiquement, de mesure améliorée et personnalisés dans les rapports GA4. Relie les données d'événement aux interactions utilisateur spécifiques pour obtenir des informations comportementales.

Leçon 4 • Définition des mesures d'engagement

Présente les sessions engagées, le taux d'engagement, la durée d'engagement moyenne et les défilements. Compare ces mesures natives de GA4 avec le taux de rebond historique pour une interprétation précise.

Leçon 1 • Comprendre les audiences GA4

Définit les audiences GA4, leur logique d'évaluation et la différence avec les segments UA. Explique la durée d'appartenance à l'audience et son impact sur le remarketing et les rapports.

Leçon 2 • Segments dans les rapports Exploration

Applique les segments d'utilisateurs, de sessions et d'événements dans la section Exploration pour une analyse ad hoc. Apprenez à comparer des segments pour isoler les différences comportementales entre groupes d'utilisateurs.

Leçon 3 • Création d'audiences personnalisées

Crée des audiences basées sur des événements, des paramètres, des propriétés utilisateur et des séquences comportementales. Couvre les déclencheurs d'audience et l'exportation d'audiences vers Google Ads pour le remarketing.

Leçon 4 • Dimensions et mesures personnalisées

Enregistre les dimensions personnalisées au niveau des événements et des utilisateurs ainsi que les mesures personnalisées dans GA4. Permet le suivi de points de données spécifiques à l'entreprise non capturés par les paramètres par défaut.

Leçon 1 • Validation et dépannage des conversions

Utilise DebugView, les rapports en temps réel et l'aperçu GTM pour vérifier la bonne émission des conversions. Diagnostique les conversions en double, les événements manquants et les erreurs de paramètres.

Leçon 2 • Rapports de conversion et analyse

Interprète le taux de conversion, les chemins de conversion et les conversions assistées dans les rapports GA4. Relie les données de conversion aux canaux d'acquisition pour l'évaluation du ROI.

Leçon 3 • Définition des conversions dans GA4

Explique le passage des objectifs aux événements de conversion et comment marquer des événements comme conversions. Aligne les définitions de conversion avec des objectifs commerciaux spécifiques pour une mesure pertinente.

Leçon 4 • Suivi des actions de conversion clés

Configure les conversions pour les soumissions de formulaires, les achats, les inscriptions et les téléchargements de fichiers. Couvre les méthodes basées sur les tags et l'interface GA4 pour chaque type de conversion.

Leçon 1 • Exploration de l'entonnoir et analyse des abandons

Construit des entonnoirs ouverts et fermés pour mesurer les taux de conversion étape par étape. Identifie les étapes d'abandon les plus élevées et segmente les utilisateurs ayant abandonné l'entonnoir.

Leçon 2 • Rapports Valeur vie utilisateur et Explorateur d'utilisateurs

Analyse la valeur vie et les parcours individuels des utilisateurs à l'aide de Valeur vie utilisateur et Explorateur d'utilisateurs. Relie les modèles de revenus à long terme à la source d'acquisition pour l'optimisation du LTV.

Leçon 3 • Explorations Cohorte et Chevauchement de segments

Utilise l'exploration Cohorte pour suivre la fidélisation par semaine d'acquisition et Chevauchement de segments pour trouver les intersections d'audience. Révèle la valeur à long terme des utilisateurs et les modèles comportementaux intersegments.

Leçon 4 • Introduction à la section Exploration

Présente tous les modèles d'exploration et l'interface de canevas partagé dans GA4 Explore. Établit le flux de travail d'ajout de dimensions, mesures et segments à toute exploration.

Leçon 1 • Construction d'un cadre de mesure

Crée un plan de mesure structuré reliant les objectifs commerciaux aux KPI, événements et conversions. Garantit que chaque mesure suivie correspond à une décision pouvant améliorer les résultats commerciaux.

Leçon 2 • Tableaux de bord personnalisés et Looker Studio

Construit des tableaux de bord connectés à GA4 dans Looker Studio pour un reporting automatisé aux parties prenantes. Couvre la connexion de la source de données, la sélection des graphiques et les bonnes pratiques de partage des tableaux de bord.

Leçon 3 • Processus d'optimisation basé sur les données

Applique un cycle hypothèse-test-analyse utilisant les données GA4 pour améliorer les taux de conversion et l'engagement. Relie les informations GA4 aux outils de test A/B pour des améliorations du site fondées sur des preuves.

Leçon 4 • Gouvernance continue de l'analyse

Établit des processus pour les audits de qualité des données, la documentation du tagging et la formation des équipes. Garantit que la configuration analytique reste précise et évolutive à mesure que l'entreprise évolue.