Cours de programmation Python

Leçon 1 • Variables et types de données intégrés

Déclarez des variables et travaillez avec les entiers, les flottants, les chaînes de caractères et les booléens. La compréhension des types est un prérequis pour tous les chapitres consacrés à la manipulation des données.

Leçon 2 • Syntaxe fondamentale et structure du code

Maîtrisez les règles d'indentation, les commentaires et la syntaxe des instructions. Des habitudes syntaxiques correctes vous éviteront les erreurs les plus courantes chez les débutants tout au long du cours.

Leçon 3 • Installation de Python et des outils de développement

Installez Python, un éditeur de code et un gestionnaire d'environnement virtuel. Ces outils constituent l'espace de travail de base pour chaque exercice du cours.

Leçon 1 • Gestion des exceptions - notions de base

Interceptez et gérez les erreurs d'exécution avec les blocs try, except et finally. Une gestion robuste des erreurs empêche les plantages dans tous les programmes créés ultérieurement dans le cours.

Leçon 2 • Boucles while et contrôle de boucle

Exécutez des actions répétées avec des boucles while et contrôlez l'itération à l'aide de break et continue. Ces constructions gèrent les scénarios de répétition de longueur inconnue.

Leçon 3 • Instructions conditionnelles

Écrivez des blocs if, elif et else pour orienter le comportement du programme. Les conditionnelles sont l'outil principal pour encoder des règles métier et une logique pilotée par l'utilisateur.

Leçon 1 • Dictionnaires : clés, valeurs et méthodes

Stockez des paires clé-valeur et interrogez-les efficacement avec les méthodes des dictionnaires. Les dictionnaires modélisent des enregistrements structurés utilisés dans les API, les configurations et les bases de données.

Leçon 2 • Les chaînes de caractères en tant que séquences

Appliquez des opérations sur les séquences et des méthodes spécifiques aux chaînes aux données textuelles. La manipulation des chaînes est essentielle pour l'analyse de fichiers et la sortie destinée à l'utilisateur.

Leçon 3 • Compréhensions de listes

Construisez des listes filtrées et transformées en une seule expression. Les compréhensions remplacent les boucles verbeuses et sont omniprésentes dans les bases de code Python professionnelles.

Leçon 4 • Tuples et ensembles (sets)

Utilisez les tuples pour les séquences immuables et les ensembles pour les collections de valeurs uniques. Le choix du bon type améliore la correction et les performances.

Leçon 1 • Décorateurs et wrappers de fonctions

Enveloppez des fonctions pour ajouter un comportement sans modifier leur source. Les décorateurs sont utilisés pour la journalisation, la mise en cache et le contrôle d'accès dans le code de production.

Leçon 2 • Fonctions lambda et fonctions d'ordre supérieur

Écrivez des fonctions anonymes et passez des fonctions en tant qu'arguments. Les motifs d'ordre supérieur permettent de créer des pipelines de transformation de données concis.

Leçon 3 • Définition et appel de fonctions

Écrivez des fonctions avec des paramètres et des valeurs de retour. Les fonctions sont le principal mécanisme d'abstraction utilisé dans chaque chapitre suivant.

Leçon 4 • Portée, espaces de noms et fermetures (closures)

Comprenez les portées locale, englobante, globale et intégrée. Les règles de portée déterminent la visibilité des variables et préviennent les bogues subtils dans les programmes de grande taille.

Leçon 1 • Encapsulation et propriétés

Contrôlez l'accès aux attributs à l'aide du name mangling et du décorateur property. L'encapsulation renforce l'intégrité des données dans les conceptions basées sur les classes.

Leçon 2 • Méthodes : d'instance, de classe et statiques

Distinguez et implémentez les trois types de méthodes. Le choix du type de méthode correct clarifie l'intention et améliore la conception de l'API.

Leçon 3 • Méthodes spéciales (dunder) et surcharge d'opérateurs

Implémentez des méthodes spéciales pour intégrer des classes personnalisées à la syntaxe Python. Les méthodes dunder permettent aux objets de se comporter comme des types intégrés.

Leçon 4 • Classes, objets et attributs

Définissez des classes, instanciez des objets et gérez les attributs d'instance. Les classes organisent les données et les comportements associés en plans réutilisables.

Leçon 1 • Modules utiles de la bibliothèque standard

Appliquez os, sys, pathlib, datetime et collections à des tâches courantes. La bibliothèque standard élimine le besoin de réinventer des utilitaires fondamentaux.

Leçon 2 • Création et importation de modules

Divisez le code en modules et contrôlez ce qui est exporté. La conception modulaire réduit le couplage et permet la réutilisation du code entre projets.

Leçon 3 • Construction de paquets logiciels Python

Organisez les modules en paquets avec __init__.py et gérez les dépendances. Les paquets sont l'unité de distribution standard pour les bibliothèques Python.

Leçon 4 • Travail avec les fichiers CSV et JSON

Analysez et sérialisez des données structurées à l'aide des modules csv et json. Ces formats sont les formats d'échange de données les plus courants dans les workflows professionnels.

Leçon 1 • Tests avec pytest

Écrivez des tests concis et utilisez des fixtures avec pytest. pytest est le framework standard de l'industrie pour les tests Python dans les projets professionnels.

Leçon 2 • Tests unitaires avec unittest

Écrivez et exécutez des cas de test à l'aide du framework unittest. Les tests unitaires vérifient les fonctions individuelles et détectent les régressions pendant le développement.

Leçon 3 • Style de code, linting et formatage

Appliquez le style avec flake8, black et isort. Un formatage cohérent réduit la charge cognitive et facilite la revue de code dans les environnements d'équipe.

Leçon 4 • Mocking et isolation des tests

Remplacez les dépendances externes par des mocks à l'aide de unittest.mock. L'isolation garantit que les tests sont rapides, déterministes et sans effets secondaires.

Leçon 1 • Concurrence avec le threading et asyncio

Exécutez des tâches liées aux entrées/sorties de manière concurrente avec les threads et async/await. La concurrence améliore considérablement le débit dans les applications réseau et lourdes en fichiers.

Leçon 2 • Gestionnaires de contexte et contrôle des ressources

Construisez des gestionnaires de contexte personnalisés à l'aide de classes et de contextlib. Une gestion appropriée des ressources empêche les fuites de descripteurs de fichier et de connexions.

Leçon 3 • Profilage et optimisation des performances

Identifiez les goulots d'étranglement avec cProfile et timeit, puis appliquez des correctifs ciblés. L'optimisation basée sur les données évite les réglages prématurés et mal orientés.

Leçon 4 • Multiprocessing pour les tâches liées au CPU

Contournez le GIL avec le module multiprocessing pour le calcul parallèle. Le multiprocessing permet un véritable parallélisme sur les machines multicœurs.