Cours de réalité augmentée (AR)

Leçon 1 • Configuration de votre environnement d'apprentissage RA

Guide les étudiants dans l'installation des SDK, émulateurs et outils de développement requis. Garantit que chaque apprenant dispose d'un espace de travail fonctionnel avant le début des exercices pratiques.

Leçon 2 • Définition de la RA et du spectre XR

Clarifie la définition précise de la RA et la différencie de la RV, de la RM et de la XR. Fournit le vocabulaire nécessaire pour toutes les discussions techniques et de conception ultérieures.

Leçon 3 • Cas d'usage de la RA dans tous les secteurs

Examine les applications validées de la RA dans la fabrication, la santé, le commerce de détail, l'éducation et le divertissement. Motive les apprenants en reliant la théorie à l'impact professionnel réel.

Leçon 4 • Composants fondamentaux d'un système RA

Identifie les couches matérielles et logicielles requises par tout système RA. Construit un modèle mental auquel les étudiants se référeront lors de la conception et du dépannage d'expériences RA.

Leçon 1 • Suivi sans marqueur et SLAM

Présente la localisation et la cartographie simultanées (SLAM) pour une RA consciente de l'environnement sans cibles prédéfinies. Les étudiants comparent les performances du SLAM avec les approches basées sur des marqueurs.

Leçon 2 • Principes du suivi spatial

Explique comment les systèmes RA estiment la pose de l'appareil dans l'espace 3D à l'aide de la fusion de capteurs. Établit l'intuition mathématique derrière l'alignement de la translation, de la rotation et de l'échelle.

Leçon 3 • Évaluation et amélioration de la qualité du suivi

Fournit des métriques et des outils de diagnostic pour mesurer la stabilité du suivi et l'erreur de calage. Les étudiants appliquent des techniques d'optimisation pour réduire la gigue et améliorer l'expérience utilisateur.

Leçon 4 • Suivi basé sur des marqueurs

Couvre les marqueurs fiduciaires, les cibles de type QR et les cibles image comme ancres pour le contenu RA. Les étudiants mettent en œuvre une scène fonctionnelle suivie par marqueur à la fin de cette section.

Leçon 1 • Optimisation des actifs pour la RA en temps réel

Applique la réduction des appels de dessin, le regroupement et l'occlusion culling pour atteindre les cibles de fréquence d'images RA. Les étudiants benchmarkent et optimisent une scène pour atteindre 60 fps stables sur un appareil mobile.

Leçon 2 • Essentiels de la modélisation 3D pour la RA

Présente la modélisation polygonale, la topologie de maillage et les conventions d'échelle spécifiques aux contextes RA. Établit des habitudes de création d'actifs qui préviennent les problèmes de performances en aval.

Leçon 3 • Bases de l'animation et du rigging

Enseigne le rigging squelettique, l'animation par images clés et les formes de transition pour les personnages RA interactifs. Relie les concepts d'animation à la lecture basée sur des déclencheurs dans les scènes RA.

Leçon 4 • Normes d'exportation et de format des actifs

Examine les formats glTF, FBX, OBJ et USDZ ainsi que leur compatibilité avec les principales plateformes RA. Les étudiants exportent des actifs dans plusieurs formats et les valident dans un moteur RA cible.

Leçon 1 • Présentation du paysage des moteurs RA

Compare les principales plateformes de développement RA par capacités, licences et prise en charge des plateformes cibles. Aide les étudiants à choisir le moteur adapté aux exigences spécifiques du projet.

Leçon 2 • Construction et déploiement sur appareils

Guide à travers la configuration de build, la signature et le déploiement sur des appareils RA iOS et Android. Les étudiants résolvent les erreurs de build courantes et confirment la fonctionnalité de l'application sur le matériel.

Leçon 3 • Configuration de scène et gestion de session RA

Couvre l'initialisation de session RA, la configuration du rig de caméra et la gestion du cycle de vie dans un moteur choisi. Les étudiants créent une session RA stable qui persiste entre les états de l'application.

Leçon 4 • Placement et ancrage d'objets virtuels

Implémente le raycasting, le hit testing et la création d'ancres pour placer des objets sur des surfaces détectées. Les étudiants construisent une scène où les utilisateurs peuvent taper pour placer et repositionner du contenu 3D.

Leçon 1 • Détection et reconnaissance d'objets

Implémente des modèles de détection d'objets en temps réel pour déclencher des superpositions RA sur des éléments reconnus. Les étudiants déploient un modèle de détection pré-entraîné dans une scène RA.

Leçon 2 • Détection de profondeur et reconstruction 3D

Explore les capteurs LiDAR, à lumière structurée et stéréo pour la reconstruction de maillage dans la RA. Les étudiants utilisent les données de profondeur pour permettre l'occlusion et le placement de contenu conscient de la surface.

Leçon 3 • Fondamentaux du traitement d'image

Examine les espaces colorimétriques, le filtrage, la détection de contours et l'extraction de caractéristiques comme prérequis pour les tâches de vision RA. Ancre les étudiants dans la couche de traitement du signal sous-jacente aux API RA de plus haut niveau.

Leçon 4 • Suivi du visage et du corps

Couvre la détection des repères faciaux, l'estimation de la pose du corps et leur utilisation dans les filtres et superpositions RA. Les étudiants construisent un effet de filtre facial et une interaction RA pilotée par la pose du corps.

Leçon 1 • Accessibilité dans les expériences RA

Applique les directives de contraste, de sensibilité au mouvement et de saisie alternative pour rendre la RA inclusive. Les étudiants auditent un prototype RA existant selon des critères d'accessibilité.

Leçon 2 • Tests d'utilisabilité pour les interfaces RA

Conçoit et mène des tests d'utilisabilité modérés spécifiques au contexte physique et spatial de la RA. Les étudiants analysent les résultats des tests et itèrent sur les conceptions d'interface utilisateur en fonction des résultats.

Leçon 3 • Méthodes de saisie pour l'interaction RA

Couvre les entrées tactiles, par regard, gestuelles, vocales et par manette disponibles sur les plateformes matérielles RA. Les étudiants implémentent au moins deux modalités d'entrée dans une seule scène RA.

Leçon 4 • Principes de conception d'interface utilisateur spatiale

Établit des règles pour placer les éléments d'interface utilisateur dans l'espace 3D, y compris la profondeur, l'échelle et la lisibilité. Différencie les stratégies de placement d'interface utilisateur verrouillées au monde, au corps et à la tête.

Leçon 1 • Ancres cloud et persistance spatiale

Utilise les services d'ancrage cloud pour stocker et récupérer les positions du contenu RA entre sessions et appareils. Les étudiants créent une installation RA persistante qui survit aux redémarrages de l'application.

Leçon 2 • Conception de sessions RA collaboratives

Conçoit des systèmes de coordonnées partagés, des modèles d'autorité et une résolution de conflits pour la RA multi-utilisateurs. Les étudiants construisent une scène RA collaborative où les utilisateurs manipulent des objets partagés.

Leçon 3 • Réseautique en temps réel pour la RA

Couvre WebSocket, UDP et les SDK multijoueurs dédiés pour la synchronisation d'état RA à faible latence. Les étudiants implémentent une synchronisation de position d'objet en temps réel entre deux clients RA.

Leçon 4 • Sécurité et confidentialité dans la RA connectée

Aborde le chiffrement des données, le consentement de l'utilisateur et les risques de confidentialité des données spatiales dans les systèmes RA en réseau. Les étudiants appliquent les bonnes pratiques de sécurité à un prototype RA connecté au cloud.

Leçon 1 • Assurance qualité pour les applications RA

Conçoit des plans de test spécifiques à la RA couvrant la stabilité du suivi, la correction du rendu et les cas limites. Les étudiants exécutent un cycle QA complet et documentent les défauts avec des étapes reproductibles.

Leçon 2 • Planification et définition du périmètre d'un projet RA

Définit les exigences, contraintes et métriques de succès d'un projet RA à l'aide de méthodes de découverte structurées. Relie les décisions de planification à l'efficacité du développement et des tests en aval.

Leçon 3 • Profilage et optimisation des performances

Utilise les profileurs CPU, GPU et mémoire pour identifier et résoudre les goulots d'étranglement de performance RA. Les étudiants réduisent le temps d'image d'une application exemple d'au moins 30 % grâce à des correctifs ciblés.

Leçon 4 • Soumission à l'App Store et conformité

Navigue à travers les exigences de soumission des plateformes, les déclarations de permissions RA et les directives de contenu. Les étudiants préparent un build prêt à soumettre avec toutes les métadonnées et actifs requis.