Cours de systèmes d'information de gestion

Leçon 1 • Qualité et valeur de l’information

Définit l’exactitude, l’actualité, l’exhaustivité et la pertinence comme dimensions de la qualité. Les apprenants appliquent ces critères pour évaluer des productions informationnelles réelles.

Leçon 2 • Contexte organisationnel des SIE

Examine comment la structure, la culture et la stratégie organisationnelles façonnent la conception des SIE. Lie les choix techniques aux objectifs métier.

Leçon 3 • Qu’est-ce qu’un système d’information d’entreprise

Définit les SIE et distingue les données, l’information et la connaissance. Ancre l’ensemble du contenu technique et stratégique ultérieur dans une base conceptuelle commune.

Leçon 4 • Dimensions éthiques et sociales des SIE

Présente la vie privée, la propriété intellectuelle et l’utilisation responsable des données. Ancre le raisonnement éthique qui traverse l’ensemble du cours.

Leçon 1 • Essentiels du langage SQL

Enseigne SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE et JOIN. Les apprenants récupèrent et manipulent des données pour répondre à des questions métier courantes.

Leçon 2 • Conception de bases de données relationnelles

Couvre la modélisation entité-association et la normalisation jusqu’à la troisième forme normale. Les apprenants produisent des schémas qui éliminent la redondance et garantissent l’intégrité.

Leçon 3 • Fondamentaux de l’administration de bases de données

Présente l’optimisation des performances, l’indexation et la planification de la capacité. Les apprenants comprennent les responsabilités opérationnelles qui assurent la fiabilité des bases de données.

Leçon 4 • Intégrité et sécurité des données

Aborde les contraintes, les transactions et les contrôles d’accès qui protègent les données. Lie les contrôles au niveau de la base de données aux principes plus larges de sécurité de l’information.

Leçon 1 • Modèles et services d’informatique en nuage

Distingue l’IaaS, le PaaS et le SaaS et évalue les modèles de déploiement. Les apprenants associent les options cloud aux exigences de coût, de contrôle et de scalabilité.

Leçon 2 • Technologies Internet et Web

Examine HTTP, le DNS et l’architecture des applications Web. Lie les protocoles Internet aux systèmes métier basés sur le e-commerce et le cloud.

Leçon 3 • Essentiels de la sécurité réseau

Présente les pare-feu, les VPN, le chiffrement et la détection d’intrusion. Prépare les apprenants à identifier et à atténuer les menaces réseau courantes.

Leçon 4 • Planification et gouvernance de l’infrastructure

Couvre la planification de la capacité, les SLA et les cadres de gouvernance informatique. Les apprenants rédigent des exigences d’infrastructure alignées sur les objectifs de continuité d’activité.

Leçon 1 • Amélioration et refonte des processus

Couvre les principes du BPR, du Lean et du Six Sigma appliqués aux processus soutenus par l’informatique. Les apprenants reconçoivent un processus défaillant et justifient les changements avec des données.

Leçon 2 • Automatisation des flux de travail et RPA

Présente l’automatisation robotisée des processus et les moteurs de flux de travail comme outils de mise en œuvre. Les apprenants identifient les candidats à l’automatisation à l’aide d’un cadre de décision structuré.

Leçon 3 • Modélisation des processus avec BPMN

Enseigne les symboles du Business Process Model and Notation et la construction de diagrammes. Les apprenants modélisent les processus existants pour un scénario métier réaliste.

Leçon 4 • Pensée processus et chaînes de valeur

Présente l’analyse de la chaîne de valeur et la pensée processus de bout en bout. Les apprenants identifient où les systèmes d’information ajoutent de la valeur à travers les activités principales et de soutien.

Leçon 1 • Modèles d’intégration de systèmes

Présente les approches d’intégration point-à-point, par intergiciel et orientée API. Les apprenants sélectionnent les modèles appropriés en fonction des compromis de complexité et de maintenance.

Leçon 2 • Systèmes de gestion des ressources de l’entreprise

Explique les modules ERP, les données de référence et l’intégration des processus interfonctionnels. Les apprenants retracent comment une seule transaction circule à travers la finance, les stocks et les RH.

Leçon 3 • Systèmes de gestion de la relation client

Couvre l’automatisation de la force de vente, l’analytique marketing et la gestion des services dans le CRM. Lie les données CRM à la valeur vie client et à la stratégie de fidélisation.

Leçon 4 • Évaluation et sélection des systèmes d’entreprise

Fournit un cadre structuré pour l’évaluation des fournisseurs, l’analyse du TCO et l’analyse d’adéquation. Les apprenants produisent une comparaison notée de fournisseurs pour un scénario de cas.

Leçon 1 • Principes de visualisation de données

Applique la théorie du codage visuel à la sélection de graphiques et à la mise en page de tableaux de bord. Les apprenants critiquent et reconçoivent des visualisations mal construites.

Leçon 2 • Analytique descriptive et reporting

Couvre la définition des KPI, la conception de rapports et la navigation dans les cubes OLAP. Les apprenants construisent des rapports structurés qui répondent à des questions métier spécifiques.

Leçon 3 • Gouvernance analytique et culture des données

Aborde la propriété des données, les définitions des métriques et le développement de la culture des données dans l’organisation. Les apprenants rédigent une politique de gouvernance des données pour une organisation fictive.

Leçon 4 • Architecture BI et entrepôt de données

Explique les pipelines ETL, les entrepôts de données et les magasins de données. Les apprenants retracent les données depuis les systèmes sources jusqu’aux rapports analytiques.

Leçon 1 • Réponse aux incidents et continuité d’activité

Définit les phases de la réponse aux incidents et les composants de la planification de la continuité d’activité. Les apprenants rédigent un playbook de réponse aux incidents pour un scénario de brèche simulé.

Leçon 2 • Cadres d’évaluation des risques

Applique des méthodes d’évaluation des risques qualitatives et quantitatives aux environnements SIE. Les apprenants construisent un registre des risques avec des scores de vraisemblance, d’impact et de priorité.

Leçon 3 • Contrôles de sécurité et contre-mesures

Couvre les contrôles préventifs, détectifs et correctifs dans les domaines physique, technique et administratif. Les apprenants associent des contrôles aux risques identifiés.

Leçon 4 • Paysage des menaces et vecteurs d’attaque

Catalogue les logiciels malveillants, l’hameçonnage, les menaces internes et l’ingénierie sociale. Les apprenants classent les menaces par vraisemblance et impact potentiel sur l’entreprise.

Leçon 1 • Modèles d’affaires numériques

Analyse les modèles d’affaires de plateforme, d’abonnement et de monétisation des données rendus possibles par la technologie numérique. Les apprenants évaluent la viabilité du modèle pour un secteur donné.

Leçon 2 • Mesure et gouvernance de la valeur numérique

Présente les tableaux de bord prospectifs informatiques, la réalisation des bénéfices et les structures de gouvernance numérique. Les apprenants conçoivent un cadre de mesure pour une initiative de transformation.

Leçon 3 • Planification stratégique informatique

Couvre les cadres de stratégie informatique, la gestion de portefeuille et l’alignement avec la stratégie d’entreprise. Les apprenants rédigent un plan stratégique informatique pour une organisation fictive.

Leçon 4 • Technologies émergentes et impact sur l’entreprise

Passe en revue l’IA, l’IoT, la blockchain et l’informatique de périphérie sous l’angle de l’impact métier. Les apprenants évaluent la maturité d’adoption et l’adéquation stratégique pour chaque technologie.