Cours Python pour débutants

Leçon 1 • Installation de Python et de votre éditeur de code

Installez Python et un éditeur de code pour créer un environnement de développement prêt à l'emploi. Cette base permet tout le travail pratique tout au long du cours.

Leçon 2 • Écriture et exécution de fichiers de script

Créez des fichiers .py et exécutez-les depuis le terminal pour produire des programmes reproductibles. Les scripts constituent la base de chaque projet développé dans les chapitres suivants.

Leçon 3 • Utilisation de l'interpréteur interactif

Exécutez des expressions Python en direct dans le REPL pour observer les résultats immédiats. Cette compétence accélère l'expérimentation et le débogage tout au long du cours.

Leçon 1 • Types numériques et textes fondamentaux

Travaillez avec les entiers, les flottants et les chaînes de caractères en tant que types de données fondamentaux de Python. Ces types apparaissent dans pratiquement tous les programmes du monde réel.

Leçon 2 • Conversion de types et saisie

Convertissez entre les types et capturez la saisie utilisateur pour rendre les programmes interactifs. La gestion de la saisie relie les données brutes aux variables typées.

Leçon 3 • Affectation et nommage des variables

Affectez des valeurs à des variables nommées et suivez les conventions de nommage Python. Les variables sont le principal mécanisme de stockage de l'état d'un programme.

Leçon 4 • Opérateurs arithmétiques et sur les chaînes

Appliquez des opérateurs arithmétiques aux nombres et la concaténation aux chaînes pour calculer des résultats. Les règles de priorité des opérateurs déterminent l'ordre d'évaluation.

Leçon 1 • Répétition avec les boucles while

Exécutez un bloc de manière répétée tant qu'une condition est vraie à l'aide des boucles while. Ce modèle gère les nombres d'itérations inconnus et la répétition pilotée par des événements.

Leçon 2 • Instructions de contrôle de boucle

Modifiez l'exécution d'une boucle avec break, continue et else pour implémenter une logique d'itération précise. Ces contrôles ajoutent de la flexibilité au-delà des boucles simples de début à fin.

Leçon 3 • Itération avec les boucles for

Itérez sur des séquences à l'aide des boucles for pour traiter chaque élément systématiquement. La boucle for est l'outil principal pour travailler avec des collections.

Leçon 4 • Combinaison de conditions et de boucles

Intégrez des conditionnelles à l'intérieur de boucles pour filtrer, accumuler et transformer des données. Cette combinaison sous-tend la plupart des algorithmes de traitement de données du monde réel.

Leçon 1 • Arguments mots-clés et arguments variables

Utilisez les arguments mots-clés et *args/**kwargs pour construire des interfaces de fonctions flexibles. Ces modèles apparaissent dans toute la bibliothèque standard de Python et les packages tiers.

Leçon 2 • Paramètres, arguments et valeurs de retour

Passez des données dans les fonctions via des paramètres et récupérez les résultats avec return. Ce mécanisme permet aux fonctions de généraliser sur différentes entrées.

Leçon 3 • Définition et appel de fonctions

Créez des fonctions nommées avec def et appelez-les pour exécuter une logique réutilisable. Les fonctions sont l'unité principale d'organisation du code en Python.

Leçon 4 • Fonctions lambda et fonctions intégrées

Écrivez des fonctions anonymes concises avec lambda et exploitez les fonctions intégrées pour les tâches courantes. Ces outils réduisent le code standard dans le code de transformation de données.

Leçon 1 • Tuples et ensembles

Utilisez des tuples immuables pour les données fixes et des ensembles pour les collections uniques et non ordonnées. Chaque type impose des contraintes qui empêchent la mutation accidentelle des données.

Leçon 2 • Listes : création et manipulation

Construisez des séquences mutables ordonnées avec des listes et appliquez des méthodes pour les modifier. Les listes sont le type de collection le plus polyvalent en Python.

Leçon 3 • Compréhensions de listes

Générez de nouvelles listes de manière concise à l'aide de la syntaxe de compréhension avec un filtrage optionnel. Les compréhensions remplacent les boucles verbeuses et améliorent la lisibilité du code.

Leçon 4 • Dictionnaires : stockage clé-valeur

Mappez des clés à des valeurs avec des dictionnaires pour permettre des recherches rapides et des enregistrements structurés. Les dictionnaires modélisent des entités du monde réel comme les profils utilisateur et les données de configuration.

Leçon 1 • Création de vos propres modules

Organisez les fonctions connexes dans des modules personnalisés et importez-les entre les projets. Les modules personnalisés sont la première étape vers la construction de programmes maintenables multi-fichiers.

Leçon 2 • Lecture et écriture de fichiers texte

Ouvrez des fichiers avec l'instruction with et effectuez des opérations de lecture/écriture en toute sécurité. Les E/S de fichiers relient les programmes au stockage persistant sur le disque.

Leçon 3 • Gestion gracieuse des erreurs de fichier

Attrapez les exceptions liées aux fichiers pour éviter les plantages lorsque des fichiers sont manquants ou illisibles. Une gestion robuste des erreurs est essentielle pour des scripts de qualité professionnelle.

Leçon 4 • Travailler avec des données CSV et JSON

Analysez et produisez des fichiers CSV et JSON à l'aide des modules standard csv et json. Ces formats sont les formats d'échange de données les plus courants dans les environnements professionnels.

Leçon 1 • Méthodes spéciales et surcharge d'opérateurs

Mettez en œuvre des méthodes dunder pour intégrer des classes personnalisées à la syntaxe intégrée de Python. Les méthodes spéciales permettent aux objets de se comporter comme des types natifs de Python.

Leçon 2 • Héritage et redéfinition de méthodes

Créez des sous-classes qui héritent et étendent le comportement de la classe parente pour favoriser la réutilisation du code. L'héritage modélise les relations hiérarchiques entre des entités connexes.

Leçon 3 • Classes et objets

Définissez des classes avec des attributs et des méthodes, puis instanciez des objets à partir d'elles. Les classes regroupent les données et le comportement dans une unité unique et réutilisable.

Leçon 4 • Encapsulation et propriétés

Contrôlez l'accès aux attributs à l'aide de conventions de nommage et de décorateurs de propriété pour protéger l'état interne. L'encapsulation réduit les effets secondaires involontaires dans les programmes complexes.

Leçon 1 • try, except, else et finally

Structurez les blocs de gestion des exceptions pour capturer des erreurs spécifiques et garantir que le code de nettoyage s'exécute. Une gestion précise des exceptions empêche les échecs silencieux et les fuites de ressources.

Leçon 2 • Introduction aux tests unitaires

Écrivez des tests automatisés avec le module unittest pour vérifier l'exactitude des fonctions. Les tests détectent les régressions tôt et documentent le comportement attendu pour les futurs développeurs.

Leçon 3 • Levée et création d'exceptions personnalisées

Levez des exceptions intentionnellement et définissez des classes d'exception personnalisées pour signaler des erreurs spécifiques au domaine. Les exceptions personnalisées rendent le code de la bibliothèque et de l'application autodocumenté.

Leçon 4 • Techniques et outils de débogage

Utilisez le débogage basé sur print, le débogueur intégré et la journalisation pour localiser et corriger les défauts. Un débogage systématique réduit le temps passé à diagnostiquer les problèmes de production.