Formation au logiciel de simulation FlexSim

Leçon 1 • Fondamentaux de la simulation à événements discrets

Couvre les types de simulation, la logique événementielle et les principes de modélisation concrets. Établit les bases conceptuelles nécessaires à tout travail avec FlexSim.

Leçon 2 • Construction et exécution d'un premier modèle

Guide les étudiants dans la création d'un modèle fonctionnel minimal à partir de zéro. Renforce les compétences relatives à l'interface et introduit le cycle exécution-et-observation.

Leçon 3 • Navigation dans l'interface de FlexSim

Présente l'espace de travail, les barres d'outils et la disposition des panneaux de FlexSim. Les étudiants gagnent en aisance dans l'environnement avant de construire des modèles.

Leçon 1 • Processeurs et logique de service

Explique la configuration des processeurs, y compris les distributions des temps de service et le routage des sorties. Relie la logique de traitement au comportement réel d'un poste de travail.

Leçon 2 • Files d'attente et tampons

Couvre la capacité des files d'attente, les règles de discipline et les stratégies de placement des tampons. Les étudiants apprennent comment le comportement des files d'attente affecte le débit et les temps d'attente.

Leçon 3 • Connexion et routage des objets

Démontre les connexions de ports, la logique de routage et le branchement conditionnel. Un routage précis garantit que les entités suivent les chemins de processus prévus.

Leçon 4 • Techniques de validation de modèle

Présente les méthodes de vérification que le comportement du modèle correspond à la logique prévue. La validation empêche l'accumulation d'erreurs dans les étapes d'analyse ultérieures.

Leçon 1 • Séquences de tâches et répartition

Enseigne comment les séquences de tâches contrôlent pas à pas le comportement des ressources. Les règles de répartition déterminent quelle ressource répond à quelle demande.

Leçon 2 • Transporteurs et convoyeurs

Explique la configuration des transporteurs pour le mouvement des matériaux et la mise en place des bandes transporteuses. Les étudiants modélisent avec précision les systèmes de transport automatisés et manuels.

Leçon 3 • Pools de ressources et ressources partagées

Démontre la mise en commun de plusieurs ressources pour une utilisation partagée entre les postes de processus. La modélisation des ressources partagées reflète une allocation réaliste de la main-d'œuvre et des équipements.

Leçon 1 • Flux aléatoires et contrôle des germes

Couvre les flux de nombres aléatoires, l'attribution des germes et l'indépendance des réplications. Un contrôle approprié des germes garantit des expériences reproductibles et statistiquement valides.

Leçon 2 • Utilisation de l'ajusteur de distribution

Démontre l'outil d'ajustement de distribution intégré de FlexSim avec des ensembles de données réelles. L'ajustement des données observées à des distributions améliore la crédibilité du modèle.

Leçon 3 • Comprendre la variabilité dans les systèmes

Explique pourquoi les modèles déterministes ne parviennent pas à capturer le comportement réel d'un système. La variabilité des arrivées et des temps de service justifie le recours à des entrées statistiques.

Leçon 1 • Statistiques intégrées de FlexSim

Passe en revue les métriques collectées automatiquement, y compris le débit, l'utilisation et le temps d'attente. Comprendre les statistiques par défaut accélère l'évaluation initiale des performances.

Leçon 2 • Période de préchauffage et analyse du régime permanent

Aborde le biais transitoire et les méthodes d'identification de la période de préchauffage. L'analyse en régime permanent garantit que les données de sortie reflètent les performances réelles du système.

Leçon 3 • Réplications et intervalles de confiance

Couvre l'exécution de plusieurs réplications et le calcul des intervalles de confiance pour les sorties. L'analyse basée sur les réplications quantifie l'incertitude dans les résultats de la simulation.

Leçon 4 • Tableaux de bord et graphiques

Enseigne la création de tableaux de bord avec des courbes temporelles, des diagrammes à barres et des diagrammes circulaires. Les tableaux de bord visuels communiquent le comportement du modèle à des publics techniques et non techniques.

Leçon 1 • Comparaison statistique d'alternatives

Applique des méthodes de comparaison par paires et de classement pour évaluer les résultats des scénarios. La comparaison statistique évite de sélectionner des alternatives inférieures en raison de la variation aléatoire.

Leçon 2 • Principes de planification d'expériences

Couvre la planification factorielle, les niveaux de facteurs et les variables de réponse pour les expériences de simulation. Une planification d'expérience structurée maximise les informations tirées d'un nombre limité d'exécutions de simulation.

Leçon 3 • Fondamentaux du gestionnaire de scénarios

Présente le gestionnaire de scénarios FlexSim pour définir et exécuter plusieurs scénarios. La gestion de scénarios permet une comparaison systématique des alternatives de conception.

Leçon 1 • Introduction à FlexScript

Présente la syntaxe de FlexScript, les types de données et les structures de contrôle de base. FlexScript permet une logique personnalisée au-delà de ce que la seule configuration graphique peut réaliser.

Leçon 2 • Tables globales et gestion des données

Explique la création, le remplissage et la consultation de tables globales dans la logique du modèle. Les tables globales centralisent la gestion des données et soutiennent des règles de décision complexes.

Leçon 3 • Étiquettes et attributs d'entités

Enseigne l'attribution, la lecture et l'utilisation des étiquettes dans les décisions de routage et de traitement. Les étiquettes attachent des attributs personnalisés aux entités, permettant un traitement différencié.

Leçon 4 • Déclencheurs et logique événementielle

Couvre les déclencheurs on-entry, on-exit et on-reset pour injecter un comportement personnalisé. Les déclencheurs permettent aux modèles de réagir dynamiquement aux événements d'entité et de temps.

Leçon 1 • Présentation des résultats et recommandations

Enseigne comment structurer les résultats, visualiser les données et formuler des recommandations exploitables. Une présentation efficace transforme les informations issues de la simulation en décisions organisationnelles.

Leçon 2 • Cadrage du projet et collecte de données

Guide les étudiants dans la définition des objectifs du projet, des limites du système et des besoins en données. Un cadrage clair évite la dérive du périmètre et concentre efficacement l'effort de modélisation.

Leçon 3 • Validation du modèle avec les parties prenantes

Couvre la validité apparente, la comparaison avec les données historiques et les sessions de revue avec les parties prenantes. La validation renforce la confiance que le modèle représente le système réel.

Leçon 4 • Développement du modèle conceptuel

Enseigne la cartographie des processus et la documentation du modèle conceptuel avant la construction dans FlexSim. Un modèle conceptuel documenté réduit les reprises lors de la construction.