Formation Automatisation avec n8n

Leçon 1 • Qu'est-ce que l'automatisation des workflows

Définit l'automatisation, sa valeur commerciale et ses cas d'usage courants. Établit la base conceptuelle nécessaire pour tous les travaux ultérieurs avec N8n.

Leçon 2 • Création et exécution de votre premier workflow

Guide les étudiants dans la construction d'un workflow minimal de bout en bout utilisant un déclencheur et un nœud d'action. Renforce la connaissance de l'interface par une pratique concrète.

Leçon 3 • Installation et configuration de N8n

Couvre les méthodes d'installation locales, Docker et cloud, ainsi que la configuration initiale. Les étudiants disposent d'une instance N8n fonctionnelle prête pour le développement.

Leçon 4 • Navigation dans l'interface de l'éditeur N8n

Visite du canevas, de la barre latérale et du système de menus de l'éditeur N8n. Les étudiants localisent en toute confiance les nœuds, les paramètres et les journaux d'exécution.

Leçon 1 • Nœuds d'action fondamentaux

Présente les nœuds HTTP Request, Set, Function et IF comme éléments de base de la logique. Les étudiants combinent ces nœuds pour transformer et acheminer les données.

Leçon 2 • Bouclage et fractionnement des données

Explique SplitInBatches, l'itération d'éléments et les modèles de boucle pour le traitement des listes. Les étudiants traitent de grands ensembles de données sans surcharger les services en aval.

Leçon 3 • Nœuds de déclenchement et planification

Couvre les déclencheurs manuels, webhook, cron et basés sur des événements. Les étudiants sélectionnent le type de déclencheur adapté à chaque scénario d'automatisation.

Leçon 4 • Compréhension des structures de données N8n

Explique les éléments, les objets JSON et les tableaux en tant que modèle de données interne de N8n. Une bonne compréhension des données évite les erreurs de mappage dans les workflows ultérieurs.

Leçon 1 • Méthodes intégrées pour les chaînes et les nombres

Couvre les fonctions de manipulation de chaînes, de mise en forme des nombres et de conversion de types. Les étudiants nettoient et normalisent les données entrantes sans code personnalisé.

Leçon 2 • Travail avec les tableaux dans les expressions

Applique les méthodes de tableau JavaScript dans les expressions pour filtrer, transformer et réduire les listes d'éléments. Les étudiants transforment des ensembles de données multi-éléments en ligne sans nœuds supplémentaires.

Leçon 3 • Gestion des dates et heures

Enseigne l'analyse, la mise en forme et l'arithmétique des dates à l'aide de Luxon dans les expressions. Les étudiants construisent des workflows temporels tels que la planification et les contrôles d'échéance.

Leçon 4 • Utilisation du nœud Code pour la logique avancée

Présente le nœud Code pour l'exécution complète de JavaScript lorsque les expressions sont insuffisantes. Les étudiants écrivent des blocs de code réutilisables qui renvoient des éléments correctement structurés.

Leçon 1 • Plongée approfondie dans le nœud HTTP Request

Enseigne la configuration avancée de HTTP Request, y compris les en-têtes, les paramètres de requête et les types de corps. Les étudiants appellent toute API REST non couverte par un nœud intégré.

Leçon 2 • Utilisation des nœuds d'intégration prédéfinis

Explore les nœuds d'applications populaires tels que Google Sheets, Slack et les services de messagerie. Les étudiants configurent des nœuds d'application pour lire, écrire et envoyer des données sans code personnalisé.

Leçon 3 • Gestion des erreurs pour les appels API

Implémente la logique de nouvelle tentative, les branches d'erreur et les vérifications des codes d'état pour les API peu fiables. Les étudiants construisent des intégrations résilientes qui se remettent des défaillances transitoires.

Leçon 4 • Intégrations webhook et données entrantes

Configure N8n comme récepteur webhook pour que les services externes puissent envoyer des données dans les workflows. Les étudiants valident, analysent et répondent aux charges utiles webhook entrantes.

Leçon 1 • Conception de workflows modulaires avec les sous-workflows

Présente le nœud Execute Workflow pour appeler des workflows enfants à partir d'un workflow parent. Les étudiants décomposent les automatisations complexes en modules réutilisables et testables indépendamment.

Leçon 2 • Exécution parallèle et fusion de branches

Conçoit des workflows qui exécutent plusieurs branches simultanément et fusionnent les résultats. Les étudiants réduisent le temps d'exécution total pour les tâches indépendantes.

Leçon 3 • Gestion des versions et documentation des workflows

Établit des conventions de nommage, des notes autocollantes et un étiquetage des versions pour les workflows d'équipe. Les étudiants produisent des workflows que leurs collègues peuvent comprendre et maintenir.

Leçon 4 • Gestion d'état et variables de workflow

Gère l'état persistant à l'aide de données statiques, de variables globales et de stockages externes. Les étudiants construisent des workflows qui mémorisent le contexte entre les exécutions.

Leçon 1 • Profilage des performances et optimisation

Identifie les nœuds lents, les appels API excessifs et les boucles inefficaces à l'aide des temps d'exécution. Les étudiants réduisent le temps d'exécution des workflows et la consommation de quotas API.

Leçon 2 • Test des workflows avec des données simulées

Utilise des données épinglées et des déclencheurs manuels pour simuler des entrées réelles pendant le développement. Les étudiants valident la logique du workflow sans déclencher de services externes en direct.

Leçon 3 • Lecture et interprétation des journaux d'exécution

Navigue dans le panneau d'historique des exécutions pour tracer le flux de données et identifier les points de défaillance. Les étudiants identifient précisément le nœud et l'élément à l'origine d'une erreur.

Leçon 4 • Modèles Try-Catch dans N8n

Implémente des branches d'erreur et les paramètres de continuation en cas d'échec pour gérer les exceptions au niveau des nœuds. Les étudiants empêchent les défaillances d'un seul élément d'arrêter l'intégralité de l'exécution du workflow.

Leçon 1 • Mise à l'échelle et haute disponibilité

Configure la mise à l'échelle horizontale avec plusieurs workers et l'équilibrage de charge pour N8n. Les étudiants s'assurent que les workflows continuent de fonctionner en cas de défaillance de nœuds ou de pics de trafic.

Leçon 2 • Renforcement de la sécurité pour N8n

Applique l'authentification, les restrictions réseau et la gestion des secrets pour protéger N8n. Les étudiants ferment les vecteurs d'attaque courants avant d'exposer N8n au trafic de production.

Leçon 3 • Architectures de déploiement en production

Compare les modèles de déploiement auto-hébergé, cloud et hybride pour N8n en production. Les étudiants sélectionnent et configurent l'architecture adaptée à leur infrastructure.

Leçon 4 • Configuration de la base de données et de la file d'attente

Configure PostgreSQL comme base de données de production et Redis pour la mise à l'échelle en mode file d'attente. Les étudiants remplacent la configuration SQLite par défaut pour les charges de travail à volume élevé.

Leçon 1 • Capture de leads et automatisation CRM

Crée un workflow déclenché par webhook qui enrichit et achemine les leads entrants vers un CRM. Les étudiants intègrent des outils de formulaire, des API d'enrichissement et des canaux de notification.

Leçon 2 • Rapports et tableaux de bord automatisés

Génère des rapports planifiés en interrogeant des sources de données et en formatant la sortie pour les parties prenantes. Les étudiants livrent des résumés automatisés par e-mail, Slack ou feuille de calcul.

Leçon 3 • Revue de projet de bout en bout et déploiement

Examine un projet complet pour la qualité, la sécurité et les performances avant la sortie en production. Les étudiants appliquent une liste de contrôle de pré-déploiement et présentent leur automatisation à leurs pairs.

Leçon 4 • Automatisation de workflows assistée par IA

Intègre les API des grands modèles de langage dans les workflows pour la classification, le résumé et la génération. Les étudiants construisent des automatisations augmentées par l'IA qui traitent des données non structurées.