Formation base de données

Leçon 1 • Présentation du système de gestion de base de données

Présente le logiciel SGBD, ses composants et les services qu'il fournit. Relie l'architecture du système aux opérations pratiques sur les données.

Leçon 2 • Types de modèles de bases de données

Présente les modèles hiérarchique, réseau, relationnel et NoSQL. Les étudiants identifient le modèle approprié pour un scénario de données donné.

Leçon 3 • Architecture et abstraction des bases de données

Explique l'architecture à trois schémas et les niveaux d'indépendance des données. Permet aux étudiants de comprendre comment le stockage physique se sépare de la conception logique.

Leçon 1 • Contraintes et règles d'intégrité

Présente les contraintes d'intégrité d'entité, référentielle et de domaine. Les étudiants appliquent des contraintes pour empêcher la saisie de données invalides.

Leçon 2 • Fondamentaux de l'algèbre relationnelle

Présente les opérations de sélection, projection, jointure et d'ensemble comme base théorique des requêtes. Prépare les étudiants à la construction de requêtes SQL.

Leçon 3 • Tables, lignes et colonnes

Définit les relations comme des tables avec des attributs et des tuples. Relie la terminologie relationnelle formelle à la conception pratique de tables.

Leçon 4 • Relations et clés étrangères

Explique les relations un-à-un, un-à-plusieurs et plusieurs-à-plusieurs à l'aide de clés étrangères. Les étudiants relient les tables tout en maintenant l'intégrité référentielle.

Leçon 1 • Concepts EA avancés

Couvre la spécialisation, la généralisation et l'agrégation pour les domaines complexes. Les étudiants enrichissent les modèles EA de base avec des hiérarchies d'héritage.

Leçon 2 • Mappage des diagrammes EA aux tables

Convertit les diagrammes EA en schémas relationnels suivant des règles de mappage systématiques. Fait le pont entre la conception conceptuelle et la création physique de tables.

Leçon 3 • Cardinalité et participation

Définit les ratios de cardinalité et les contraintes de participation totale vs. partielle. Les étudiants annotent les diagrammes pour refléter les règles métier réelles.

Leçon 4 • Entités faibles et relations d'identification

Explique les entités faibles qui dépendent des entités propriétaires pour leur identification. Les étudiants modélisent correctement des structures de données dépendantes.

Leçon 1 • Bases de SQL et instructions DDL

Couvre les instructions CREATE, ALTER et DROP pour la définition des objets de base de données. Les étudiants construisent et modifient des structures de tables à l'aide de SQL standard.

Leçon 2 • Fonctions d'agrégation et regroupement

Utilise COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX avec GROUP BY et HAVING. Les étudiants synthétisent de grands ensembles de données avec des calculs groupés.

Leçon 3 • Jointures et requêtes multi-tables

Applique les jointures INNER, LEFT, RIGHT et FULL pour combiner des tables liées. Les étudiants récupèrent des données provenant de plusieurs tables liées.

Leçon 4 • Requêtes SELECT et filtrage

Enseigne les clauses SELECT, WHERE, ORDER BY et LIMIT pour la récupération de données. Les étudiants extraient des ensembles de résultats précis à partir de tables uniques.

Leçon 5 • Sous-requêtes et opérations d'ensemble

Présente les sous-requêtes corrélées et non corrélées ainsi que UNION et INTERSECT. Les étudiants composent des requêtes complexes à partir de blocs de construction plus simples.

Leçon 1 • Troisième forme normale et BCNF

Supprime les dépendances transitives pour la 3NF et traite les cas limites de la BCNF. Les étudiants obtiennent des conceptions de tables propres et sans anomalies.

Leçon 2 • Formes normales supérieures

Présente la 4NF et la 5NF pour les dépendances multi-valuées et de jointure. Les étudiants reconnaissent quand une normalisation plus poussée apporte une valeur ajoutée.

Leçon 3 • Dépendances fonctionnelles

Définit les dépendances fonctionnelles comme la base mathématique de la normalisation. Les étudiants identifient les dépendances au sein d'une relation donnée.

Leçon 4 • Normalisation en pratique

Applique les règles de normalisation à des schémas métier réalistes de bout en bout. Les étudiants équilibrent la normalisation avec les exigences de performance.

Leçon 1 • Langage de contrôle des transactions

Couvre les instructions COMMIT, ROLLBACK et SAVEPOINT pour la gestion des transactions. Les étudiants écrivent des blocs de transactions qui gèrent les erreurs avec élégance.

Leçon 2 • Contrôle de concurrence optimiste et MVCC

Présente le verrouillage optimiste et le contrôle de concurrence multi-version comme alternatives sans verrou. Les étudiants comparent les compromis entre le verrouillage et le MVCC.

Leçon 3 • Niveaux d'isolation et verrouillage

Met en correspondance les niveaux d'isolation SQL avec les anomalies qu'ils préviennent et explique les stratégies de verrouillage. Les étudiants sélectionnent les niveaux d'isolation appropriés pour les charges de travail.

Leçon 4 • Transactions et propriétés ACID

Définit les transactions et les quatre propriétés ACID qui garantissent la fiabilité. Les étudiants expliquent pourquoi chaque propriété est importante dans les systèmes de production.

Leçon 1 • Structures d'index B-tree et Hash

Couvre les mécanismes internes des index B-tree et hash ainsi que leurs modèles d'interrogation optimaux. Les étudiants associent les types d'index aux caractéristiques de la charge de travail des requêtes.

Leçon 2 • Index composites et couvrants

Conçoit des index multi-colonnes et des index couvrants pour éliminer les accès aux tables. Les étudiants appliquent des règles d'ordonnancement des colonnes pour les index composites.

Leçon 3 • Fondamentaux des index

Explique comment les index accélèrent la récupération des données et leurs compromis de stockage associés. Les étudiants identifient les colonnes qui bénéficient le plus de l'indexation.

Leçon 4 • Plans d'exécution des requêtes

Lit la sortie EXPLAIN pour comprendre comment l'optimiseur exécute les requêtes. Les étudiants identifient les balayages complets de tables, les balayages d'index et les algorithmes de jointure.

Leçon 1 • Stratégies de sauvegarde et de restauration

Définit les types de sauvegarde complète, incrémentielle et différentielle ainsi que les objectifs de restauration. Les étudiants conçoivent des plannings de sauvegarde répondant aux exigences de temps de restauration.

Leçon 2 • Surveillance des performances et maintenance

Utilise les métriques système, les statistiques d'attente et les tâches de maintenance pour soutenir les performances. Les étudiants établissent des routines de surveillance proactive.

Leçon 3 • Authentification et autorisation

Couvre la création de comptes utilisateurs, les politiques de mots de passe et l'attribution de privilèges. Les étudiants accordent et révoquent les permissions en suivant le principe du moindre privilège.

Leçon 4 • Audit et conformité réglementaire

Met en œuvre la journalisation d'audit pour suivre les accès aux données et les modifications de schéma. Les étudiants configurent des pistes d'audit qui satisfont aux exigences réglementaires.