Formation renseignement en sources ouvertes (OSINT)

Leçon 1 • Limites juridiques et éthiques

Couvre les cadres juridiques et les principes éthiques régissant la collecte OSINT. Les étudiants apprennent à opérer dans des limites légales et professionnelles dès le premier jour.

Leçon 2 • Mise en place d'un espace de travail OSINT sécurisé

Guide les étudiants dans la construction d'un environnement isolé et sécurisé pour les opérations OSINT. Établit des habitudes d'hygiène opérationnelle avant le début de toute collecte.

Leçon 3 • Le cycle du renseignement appliqué à l'OSINT

Présente le cycle classique du renseignement et mappe chaque phase aux flux de travail OSINT. Les étudiants acquièrent un modèle de processus reproductible pour chaque enquête.

Leçon 4 • Ce qu'est l'OSINT et pourquoi il est important

Définit le renseignement de source ouverte et le distingue des autres disciplines du renseignement. Ancre le chapitre en établissant pourquoi l'OSINT est une compétence professionnelle essentielle.

Leçon 1 • Techniques Google Dorking

Applique la syntaxe de recherche avancée de Google pour découvrir des fichiers exposés, des pages de connexion et des données sensibles. Soutient directement les tâches de recherche de vulnérabilités et de profilage de cibles.

Leçon 2 • Moteurs de recherche spécialisés et alternatifs

Présente les moteurs de recherche au-delà de Google qui indexent différents types de contenu et juridictions. Élargit considérablement la surface de collecte de l'analyste.

Leçon 3 • Recherche de contenu archivé et mis en cache

Enseigne la récupération de contenu supprimé ou modifié à l'aide de services d'archivage. Permet la reconstruction d'empreintes numériques historiques essentielles aux enquêtes.

Leçon 4 • Logique booléenne et opérateurs avancés

Enseigne les opérateurs booléens et la syntaxe spécifique aux moteurs de recherche pour affiner ou élargir les requêtes avec précision. Les étudiants construisent des requêtes complexes qui révèlent un contenu caché ou obscur.

Leçon 1 • Les réseaux sociaux comme source de renseignement

Carte la valeur en renseignement des principales plateformes sociales et les types de données que chacune expose. Établit un cadre de sélection de plateformes pour différents objectifs d'enquête.

Leçon 2 • Flux de travail de surveillance et d'alerte

Établit des systèmes de surveillance automatisés pour une collecte continue de renseignements sur les réseaux sociaux. Les étudiants construisent des pipelines de collecte persistants pour les enquêtes à long terme.

Leçon 3 • Renseignement sur les organisations et les groupes

Se concentre sur l'extraction de renseignements sur les organisations, les entreprises et les groupes à partir des réseaux sociaux. Se connecte aux cas d'utilisation de la due diligence d'entreprise et du profilage des acteurs de la menace.

Leçon 4 • Profilage individuel sur les plateformes sociales

Enseigne des techniques systématiques pour construire des profils complets d'individus à partir de données de réseaux sociaux. Les étudiants lient des comptes, cartographient des relations et extraient des modèles comportementaux.

Leçon 1 • Recherche de numéros de téléphone et d'adresses

Couvre les techniques de recherche inversée de numéros de téléphone, d'identification de l'opérateur et de traçage de l'historique des adresses. Permet une recherche de localisation physique dans les limites légales.

Leçon 2 • Les registres publics comme sources de renseignement

Examine les types de registres publics disponibles et comment y accéder à des fins d'enquête. Établit le cadre juridique et pratique de la recherche basée sur les registres.

Leçon 3 • Construire un profil de sujet complet

Synthétise toutes les techniques de recherche de personnes en une méthodologie de profilage structurée. Les étudiants produisent un rapport de renseignement sur le sujet complet, sourcé et vérifié.

Leçon 4 • Moteurs de recherche de personnes et agrégateurs

Présente les plateformes commerciales et gratuites de recherche de personnes qui agrègent des données publiques. Les étudiants évaluent la fiabilité des sources et recoupent les résultats agrégés.

Leçon 1 • Données d'analyse Shodan et à l'échelle d'Internet

Présente les bases de données d'analyse à l'échelle d'Internet pour identifier les services et appareils exposés. Les étudiants interrogent Shodan et des plateformes similaires pour le profilage de l'infrastructure cible.

Leçon 2 • Empreinte numérique des sites web et des technologies

Identifie les technologies, frameworks et services tiers utilisés par les sites web cibles. Soutient la recherche de vulnérabilités et le profilage organisationnel.

Leçon 3 • Renseignement sur les certificats et SSL

Extrait des renseignements des certificats SSL/TLS, y compris les noms de remplacement du sujet et les données de l'autorité de certification. Révèle les sous-domaines cachés et les relations d'infrastructure.

Leçon 4 • Recherche sur les adresses IP et les ASN

Enseigne la géolocalisation IP, l'attribution de propriété et l'analyse des numéros de système autonome. Les étudiants retracent la propriété de l'infrastructure et les relations d'hébergement.

Leçon 1 • Renseignement vidéo et analyse d'images clés

Applique des techniques de géolocalisation et de vérification au contenu vidéo, y compris l'extraction d'images clés. Les étudiants géolocalisent et authentifient les preuves vidéo provenant de sources ouvertes.

Leçon 2 • Métadonnées d'image et recherche d'image inversée

Extrait les métadonnées EXIF des images et utilise la recherche d'image inversée pour retracer les origines et les doublons. Permet la vérification des sources et la détection de la désinformation.

Leçon 3 • Vérification de la vérité terrain au niveau de la rue

Utilise les services d'imagerie au niveau de la rue pour vérifier et affiner les résultats de géolocalisation. Fait le pont entre l'analyse satellitaire et la confirmation au niveau du sol des lieux.

Leçon 4 • Analyse d'images satellitaires et aériennes

Enseigne l'utilisation des plateformes d'images satellitaires pour la vérification de localisation et la détection de changements. Les étudiants analysent les infrastructures, les schémas d'activité et les changements historiques des sites.

Leçon 1 • Analyse des données de fuite et OSINT

Couvre l'analyse des bases de données d'identifiants divulgués et des données de fuite à des fins de renseignement d'enquête. Les étudiants identifient les comptes compromis et l'exposition organisationnelle.

Leçon 2 • Renseignement sur Telegram et les plateformes chiffrées

Couvre la collecte de renseignements à partir de canaux, groupes et bots Telegram utilisés par les acteurs de la menace. Étend le savoir-faire du dark web aux plateformes de messagerie chiffrée.

Leçon 3 • Sites de pastes et surveillance des fuites

Présente les sites de pastes comme sources de renseignement en temps réel pour les données divulguées et les communications des acteurs de la menace. Les étudiants construisent des flux de travail de surveillance pour l'activité des sites de pastes.

Leçon 4 • Navigation et recherche sur le dark web

Enseigne la navigation dans les annuaires, forums et marchés du dark web pour la collecte de renseignements. Les étudiants localisent le contenu pertinent sans exposer leur identité ni leur intention.

Leçon 1 • Gestion d'opérations OSINT complètes

Aborde la planification, l'allocation des ressources et la gestion d'opérations OSINT multi-analystes, de la mission à la livraison. Les étudiants appliquent des compétences de gestion opérationnelle à des scénarios complexes du monde réel.

Leçon 2 • Rédaction de rapports de renseignement professionnels

Couvre la structure, le langage et les normes de la rédaction professionnelle de rapports de renseignement. Les étudiants produisent des rapports qui répondent aux normes opérationnelles et de preuve légale.

Leçon 3 • Évaluation des sources et notation de fiabilité

Établit un cadre systématique pour évaluer la crédibilité des sources et la fiabilité des informations. Garantit que les produits analytiques sont construits sur des preuves vérifiées et pondérées.

Leçon 4 • Organisation et visualisation des données

Enseigne les outils et méthodes d'organisation des grands ensembles de données OSINT et de visualisation des relations. Transforme les données brutes en images de renseignement compréhensibles.