Formation Solr

Leçon 1 • Installation et exécution de Solr

Guide les étudiants à travers l'installation locale, le démarrage et la vérification de base. Une configuration pratique garantit un environnement de travail pour tous les exercices ultérieurs.

Leçon 2 • Qu'est-ce qu'Apache Solr

Couvre l'origine, l'objectif et la position de Solr dans le paysage de la recherche. Établit le contexte pour tous les sujets techniques suivants du chapitre.

Leçon 3 • Présentation de l'architecture Solr

Explique les composants majeurs de Solr : les cores, les handlers et le pipeline de requêtes. Les étudiants acquièrent un modèle mental de la façon dont une requête circule dans le système.

Leçon 1 • Comprendre le schéma Solr

Explique le schéma géré par rapport au schéma.xml classique et leurs compromis. Pose les bases de toutes les définitions de champs et de types dans ce chapitre.

Leçon 2 • Chaînes d'analyse et traitement du texte

Apprenez comment les tokenizers, les filtres et les analyseurs transforment le texte au moment de l'indexation et de la requête. Une conception de chaîne appropriée affecte directement la qualité de la recherche.

Leçon 3 • Champs dynamiques et champs de copie

Introduit les motifs de champs dynamiques et les directives de champs de copie pour une conception de schéma flexible. Les étudiants réduisent la charge de maintenance du schéma tout en répondant à divers besoins de requête.

Leçon 4 • Types de champs et modélisation des données

Couvre les types de champs primitifs et complexes, y compris le texte, les numériques, les dates et les géospatiaux. Les étudiants associent les données du domaine aux types de champs Solr appropriés.

Leçon 1 • Utilisation de SolrJ pour les clients Java

Introduit la bibliothèque cliente SolrJ pour l'indexation et l'interrogation programmatiques depuis Java. Les étudiants construisent une application d'indexation simple à l'aide de SolrJ.

Leçon 2 • Mises à jour atomiques et concurrence optimiste

Couvre les mises à jour partielles de documents et la détection de conflits basée sur la version. Les étudiants appliquent des mises à jour atomiques pour éviter les réécritures complètes de documents dans les scénarios à haut débit.

Leçon 3 • Gestionnaire d'importation de données et connecteurs

Enseigne le gestionnaire d'importation de données (DIH) pour extraire des données de bases de données et de fichiers. Les étudiants configurent un job DIH et planifient des imports incrémentaux.

Leçon 4 • Indexation via l'API de mise à jour

Couvre la soumission de documents JSON, XML et CSV via le gestionnaire de requêtes de mise à jour. Les étudiants indexent des exemples de documents et vérifient les résultats immédiatement.

Leçon 1 • Facettes et agrégations

Introduit les facettes de champ, les facettes de plage, les facettes pivots et les agrégations de l'API JSON Facet. Les étudiants construisent des fonctionnalités de navigation et d'analyse au-dessus des résultats de recherche.

Leçon 2 • Filtrage, tri et pagination

Enseigne les requêtes de filtre (fq), les paramètres de tri et la pagination basée sur un curseur pour les grands ensembles de résultats. Les étudiants optimisent les requêtes en séparant la mise en cache des filtres du scoring.

Leçon 3 • Analyseurs de requêtes DisMax et eDisMax

Couvre les analyseurs DisMax et eDisMax conçus pour les boîtes de recherche destinées aux utilisateurs. Les étudiants configurent les paramètres qf, pf, mm et boost pour le réglage de la pertinence.

Leçon 4 • Surlignage et formatage des résultats

Couvre le surlignage d'extraits, les rédacteurs de réponses et les transformateurs de champs pour la présentation des résultats. Les étudiants configurent des formats de sortie adaptés à différentes applications clientes.

Leçon 1 • Stratégies de boost

Couvre les boosts au moment de l'indexation, les boosts au moment de la requête et les boosts de requêtes de fonctions pour le contrôle de la pertinence. Les étudiants appliquent plusieurs stratégies de boost et mesurent leur effet combiné.

Leçon 2 • Comprendre le scoring Solr

Explique le modèle de similarité BM25 par défaut et comment les boosts au niveau du champ affectent les scores. Les étudiants utilisent le paramètre debug=query pour inspecter les explications de score.

Leçon 3 • Requêtes de fonctions et formules de classement

Enseigne la syntaxe des requêtes de fonctions de Solr pour les signaux de classement basés sur des calculs mathématiques. Les étudiants construisent des formules de classement personnalisées combinant le score de texte avec des signaux métier numériques.

Leçon 4 • Apprentissage au classement avec Solr LTR

Introduit le plugin d'apprentissage au classement (LTR) pour les modèles de classement appris par machine. Les étudiants téléchargent des magasins de fonctionnalités, entraînent un modèle et le déploient pour un reclassement.

Leçon 1 • Indexation et interrogation distribuées

Enseigne comment les documents sont acheminés vers les shards et comment les requêtes distribuées sont fusionnées. Les étudiants configurent le routage personnalisé et optimisent les performances des requêtes entre les shards.

Leçon 2 • Architecture SolrCloud

Explique le sharding, la réplication et le rôle de ZooKeeper dans la coordination du cluster. Les étudiants associent les concepts SolrCloud à leurs propres exigences de mise à l'échelle.

Leçon 3 • Opérations ZooKeeper et gestion de la configuration

Couvre le téléchargement d'ensembles de configuration, la gestion des znodes ZooKeeper et la reconfiguration du cluster. Les étudiants utilisent l'outil zkcli et l'API de configuration pour des modifications de configuration sécurisées.

Leçon 4 • Types de réplicas et haute disponibilité

Présente les types de réplicas NRT, TLOG et PULL et leurs compromis en matière de disponibilité. Les étudiants sélectionnent des stratégies de réplica qui équilibrent le débit d'indexation avec la disponibilité en lecture.

Leçon 1 • Réglage JVM et tas

Couvre le dimensionnement du tas JVM, la sélection du ramasse-miettes et la minimisation des pauses GC. Les étudiants appliquent des paramètres qui réduisent les pauses stop-the-world pendant les pics de charge.

Leçon 2 • Architecture de mise en cache Solr

Explique le cache de filtres, le cache de résultats de requêtes, le cache de documents et le cache de valeurs de champs. Les étudiants configurent les tailles de cache et les politiques d'éviction pour leurs charges de travail.

Leçon 3 • Optimisation de l'index et gestion des segments

Enseigne la fusion de segments Lucene, les opérations d'optimisation et les stratégies de préchauffage d'index. Les étudiants équilibrent la charge de la fusion par rapport aux performances des requêtes pour leur taille d'index.

Leçon 4 • Profilage des performances des requêtes

Introduit le paramètre debug=timing, la journalisation des requêtes lentes et l'API de métriques Solr. Les étudiants identifient les composants de requête coûteux et appliquent des optimisations ciblées.

Leçon 1 • Surveillance avec métriques et journalisation

Introduit l'API de métriques de Solr, l'intégration JMX et la configuration de la journalisation structurée. Les étudiants construisent des tableaux de bord qui font apparaître la latence des requêtes, les taux d'erreur et les taux de réussite du cache.

Leçon 2 • Sauvegarde, restauration et planification des sinistres

Couvre les sauvegardes basées sur des instantanés, la restauration basée sur la réplication et la planification RTO/RPO. Les étudiants conçoivent un calendrier de sauvegarde et testent les procédures de restauration de bout en bout.

Leçon 3 • Mises à niveau et playbooks opérationnels

Enseigne les mises à niveau progressives, les vérifications de compatibilité et les étapes de validation post-mise à niveau. Les étudiants créent des playbooks pour les opérations de routine et la réponse aux incidents.

Leçon 4 • Authentification et autorisation

Couvre les plugins d'authentification intégrés Basic Auth, Kerberos et JWT de Solr. Les étudiants configurent le contrôle d'accès basé sur les rôles pour protéger les collections et les points de terminaison d'administration.