Formation Spécialiste DevOps en ligne

Leçon 1 • Histoire et évolution du DevOps

Retrace le DevOps depuis ses racines Agile et Lean jusqu'à la pratique moderne. Fournit le contexte sur les raisons de l'émergence du DevOps et les problèmes qu'il résout.

Leçon 2 • Principes fondamentaux du DevOps

Couvre le cadre CALMS et le modèle des Trois Voies. Relie les principes à des améliorations mesurables de la livraison.

Leçon 3 • Métriques DevOps et valeur métier

Présente les métriques DORA et le value stream mapping. Relie la performance technique aux résultats commerciaux pour la communication avec la direction.

Leçon 1 • Modèles Monorepo et Multi-Dépôts

Explore les compromis entre les architectures monorepo et multi-dépôts. Prépare les étudiants aux décisions de gestion de bases de code à grande échelle.

Leçon 2 • Notions fondamentales de Git

Couvre les commandes Git de base, la structure du dépôt et l'historique des commits. Forme la base technique pour tout le travail de pipeline ultérieur.

Leçon 3 • Pull Requests et revue de code

Enseigne des pratiques structurées de revue de code à l'aide de pull requests. Renforce les barrières de qualité avant que le code n'atteigne la branche principale.

Leçon 1 • Sécurité des pipelines et gestion des secrets

Aborde la gestion des identifiants, l'injection de secrets et la sécurité de la chaîne d'approvisionnement dans la CI. Prévient les vulnérabilités courantes des pipelines.

Leçon 2 • Tests automatisés dans la CI

Intègre les tests unitaires, d'intégration et d'analyse statique dans les pipelines. Garantit que les barrières de qualité du code bloquent automatiquement les builds défectueux.

Leçon 3 • Gestion des artefacts de build

Couvre les stratégies de versioning, de stockage et de promotion des artefacts. Relie les sorties de build aux étapes de déploiement en aval.

Leçon 4 • Concepts CI et anatomie du pipeline

Définit la CI et explique les étapes d'un pipeline typique. Établit le vocabulaire utilisé tout au long du chapitre.

Leçon 1 • Docker Compose pour le développement local

Utilise Docker Compose pour définir des environnements locaux multi-services. Fait le pont entre le développement local et la topologie de production.

Leçon 2 • Réseau et stockage des conteneurs

Couvre les modes de réseau Docker et la gestion des volumes. Permet des configurations d'applications stateful et multi-conteneurs.

Leçon 3 • Concepts et architecture des conteneurs

Explique la différence entre conteneurs et machines virtuelles ainsi que les primitives Linux sous-jacentes. Fournit la base conceptuelle pour tout travail avec Docker.

Leçon 4 • Rédaction de Dockerfiles efficaces

Enseigne la syntaxe des Dockerfiles, la mise en cache des couches et les builds multi-étapes. Produit des images légères et sécurisées prêtes pour la production.

Leçon 1 • Provisionnement des ressources cloud

Écrit des modules IaC pour provisionner le calcul, le réseau et le stockage. Applique des modèles de modules réutilisables pour une infrastructure scalable.

Leçon 2 • Gestion de configuration

Automatise la configuration des OS et des applications à l'aide d'outils de gestion de configuration. Garantit un état serveur cohérent sur l'ensemble des flottes.

Leçon 3 • Principes de l'IaC et paysage des outils

Définit l'IaC, l'idempotence et les approches déclaratives vs. impératives. Oriente les étudiants dans l'écosystème des outils IaC.

Leçon 4 • Tests et validation de l'IaC

Applique le linting, les tests unitaires et les tests d'intégration au code IaC. Détecte les défauts d'infrastructure avant qu'ils n'atteignent la production.

Leçon 1 • Réseau Kubernetes et Ingress

Couvre le réseau du cluster, le DNS et les contrôleurs Ingress. Permet le routage du trafic externe et la communication entre services.

Leçon 2 • Configuration et ordonnancement des charges de travail

Configure les demandes de ressources, les limites et les contraintes d'ordonnancement. Garantit que les charges de travail sont placées et dimensionnées de manière appropriée.

Leçon 3 • Opérations et mises à niveau de clusters

Couvre la maintenance des nœuds, les mises à niveau de clusters et la reprise après sinistre. Prépare les étudiants aux responsabilités opérationnelles de deuxième jour.

Leçon 4 • Configuration, secrets et stockage

Gère la configuration des applications et les données sensibles dans Kubernetes. Attache un stockage persistant aux charges de travail stateful.

Leçon 5 • Renforcement de la sécurité Kubernetes

Applique le RBAC, les normes de sécurité des pods et les politiques réseau. Réduit la surface d'attaque des clusters Kubernetes de production.

Leçon 1 • Gestion des changements de base de données

Gère les migrations de schéma sous forme d'étapes de pipeline versionnées et automatisées. Prévient les échecs de déploiement causés par des incompatibilités de versions entre la base de données et l'application.

Leçon 2 • Principes CD et stratégies de publication

Distingue la livraison continue du déploiement continu. Couvre les stratégies de publication qui réduisent le rayon d'impact des changements.

Leçon 3 • Livraison progressive et expérimentation

Applique des techniques de livraison progressive pour valider les changements avec des utilisateurs réels. Relie les décisions de déploiement aux métriques métier.

Leçon 4 • Pipelines de promotion entre environnements

Conçoit des pipelines multi-étapes qui promeuvent les artefacts à travers les environnements de développement, de staging et de production. Applique des barrières de qualité à chaque étape de promotion.

Leçon 1 • SLI, SLO et budgets d'erreur

Définit les indicateurs et objectifs de niveau de service liés à l'expérience utilisateur. Utilise les budgets d'erreur pour équilibrer la fiabilité et la vélocité des fonctionnalités.

Leçon 2 • Conception de la supervision et des alertes

Construit des tableaux de bord actionnables et des règles d'alerte qui réduisent le bruit. Relie la supervision aux workflows d'astreinte et à la réponse aux incidents.

Leçon 3 • Chaos engineering et tests de résilience

Introduit l'injection contrôlée de défaillances pour valider la résilience du système. Renforce la confiance dans les mécanismes de récupération avant que des incidents réels ne se produisent.

Leçon 4 • Piliers de l'observabilité : métriques, logs, traces

Définit les trois piliers de l'observabilité et leurs rôles complémentaires. Établit la stratégie d'instrumentation du chapitre.