
Cours de maths physique
Maîtrisez l'ensemble des outils mathématiques sur lesquels les physiciens et ingénieurs comptent chaque jour. Ce cours vous mène de l'algèbre vectorielle et du calcul différentiel aux équations différentielles, à l'algèbre linéaire et à l'analyse complexe — le tout ancré dans des applications physiques réelles. Si vous prenez la physique au sérieux, c'est la fondation mathématique que vous ne pouvez pas vous permettre d'ignorer.
Ce que vous allez apprendre:
Vous développerez une maîtrise rigoureuse des mathématiques qui sous-tendent la mécanique classique, l'électromagnétisme, la théorie quantique et la thermodynamique. Ce cours couvre le calcul vectoriel, les équations différentielles ordinaires et aux dérivées partielles, l'algèbre linéaire, l'analyse complexe, les probabilités et les méthodes numériques. Chaque sujet est développé avec une motivation physique directe et appliqué à des problèmes concrets. Vous apprendrez à classer et résoudre des EDP en utilisant la séparation des variables et les méthodes de Fourier, à diagonaliser des matrices pour trouver les modes normaux et à évaluer des intégrales à l'aide du calcul des résidus. À la fin, vous posséderez les compétences analytiques et computationnelles nécessaires pour aborder la physique de niveau graduate avec confiance.
Comment vous étudiez de façon pratique Cours de maths physique
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Avec Dedika pour les entreprises, le cours inclut des exercices et des exemples adaptés à votre activité et aux besoins spécifiques de votre entreprise.
Contenu du cours
8 Chapitres • 38 LeçonsDurée entre 4 et 360 heures (vous décidez)
Chapitre 1MasquerCacher les détailsVoir les détailsFondements des mathématiques physiques
Fondements des mathématiques physiques
Leçon 1 • Scalaires, vecteurs et systèmes de coordonnées
Introduction aux grandeurs scalaires et vectorielles et aux repères de coordonnées standards. Fournit la base géométrique pour toute analyse des forces et du mouvement.
Leçon 2 • Nombres, unités et analyse dimensionnelle
Couvre les unités SI, les chiffres significatifs et les vérifications de cohérence dimensionnelle. Établit la précision quantitative requise tout au long du cours.
Leçon 3 • Fonctions et graphiques physiques
Revue des relations fonctionnelles et de l'interprétation graphique pertinentes en physique. Vous apprendrez à extraire le sens physique de la pente, de l'ordonnée à l'origine et de la courbure.
Leçon 4 • Opérations et produits vectoriels
Développe les produits scalaire et vectoriel et leurs interprétations physiques. Relie les opérations algébriques au sens géométrique dans des contextes physiques.
Chapitre 2MasquerCacher les détailsVoir les détailsOutils de calcul différentiel et intégral pour la physique
Outils de calcul différentiel et intégral pour la physique
Leçon 1 • Développements en série et approximations
Couvre les séries de Taylor et de Maclaurin comme outils d'approximation en physique. Vous appliquerez les approximations des petits angles et des champs faibles pour simplifier les équations.
Leçon 2 • Intégration et grandeurs cumulées
Couvre les intégrales définies et indéfinies comme outils de calcul du déplacement, du travail et du flux. Développe l'intuition de l'intégration comme somme sur des distributions continues.
Leçon 3 • Dérivation et taux physiques
Applique les règles de dérivation à la position, la vitesse et l'accélération. Ancre le calcul abstrait dans des interprétations cinématiques et dynamiques concrètes.
Leçon 4 • Intégrales multiples et applications physiques
Introduction aux intégrales doubles et triples pour le calcul de la masse, de la charge et du volume. Relie le choix des coordonnées à l'efficacité de calcul dans des géométries symétriques.
Leçon 5 • Dérivées partielles et gradients
Étend la dérivation aux fonctions multivariables, essentielles à la théorie des champs. Vous calculerez des gradients et les interpréterez comme des taux de variation spatiaux.
Chapitre 3MasquerCacher les détailsVoir les détailsÉquations différentielles ordinaires en physique
Équations différentielles ordinaires en physique
Leçon 1 • EDO linéaires du second ordre
Développe les méthodes de l'équation caractéristique pour les EDO du second ordre à coefficients constants. Couvre les familles de solutions sur-amorties, critiques et sous-amorties.
Leçon 2 • EDO du premier ordre et désintégration physique
Résout les EDO séparables et linéaires du premier ordre modélisant la désintégration radioactive et les circuits RC. Établit le lien entre équations différentielles et comportement exponentiel.
Leçon 3 • Oscillateurs forcés et résonance
Ajoute des termes de forçage à l'équation de l'oscillateur harmonique et trouve des solutions particulières. Vous analyserez la réponse en amplitude en fonction de la fréquence et les conditions de résonance.
Leçon 4 • Systèmes d'EDO et mouvement couplé
Formulation des problèmes d'oscillateurs couplés comme des systèmes d'EDO du premier ordre. Vous trouverez les modes normaux en utilisant les méthodes de valeurs propres introduites ici.
Chapitre 4MasquerCacher les détailsVoir les détailsAlgèbre linéaire pour les systèmes physiques
Algèbre linéaire pour les systèmes physiques
Leçon 1 • Matrices et transformations linéaires
Définit les matrices comme des applications linéaires et couvre la multiplication, la transposition et l'inverse. Relie les opérations matricielles aux rotations de coordonnées et aux transformations physiques.
Leçon 2 • Tenseurs et notation indicielle
Introduction aux tenseurs d'ordre 0, 1 et 2 avec la convention de sommation d'Einstein. Vous appliquerez la notation tensorielle aux tenseurs des contraintes, des déformations et d'inertie.
Leçon 3 • Valeurs propres et vecteurs propres
Dérive le polynôme caractéristique et résout pour les valeurs propres et vecteurs propres. Vous interpréterez les valeurs propres comme des valeurs principales dans des applications physiques.
Leçon 4 • Espaces à produit scalaire et orthogonalité
Définit les produits scalaires, les normes et les bases orthogonales dans les espaces vectoriels physiques. Vous prépare aux méthodes d'espace de Hilbert utilisées en mécanique quantique.
Leçon 5 • Diagonalisation et exponentielles matricielles
Diagonalise les matrices symétriques et calcule les exponentielles matricielles pour l'évolution temporelle. Fournit des outils pour résoudre les systèmes linéaires d'EDO et l'évolution des états quantiques.
Chapitre 5MasquerCacher les détailsVoir les détailsCalcul vectoriel et théorie des champs
Calcul vectoriel et théorie des champs
Leçon 1 • Systèmes de coordonnées curvilignes
Dérive le gradient, la divergence et le rotationnel en coordonnées cylindriques et sphériques. Permet une résolution efficace des problèmes de champ avec une symétrie géométrique adaptée.
Leçon 2 • Théorèmes de Gauss et de Stokes
Énonce et démontre le théorème de la divergence et le théorème de Stokes avec des exemples physiques. Vous utiliserez ces théorèmes pour convertir entre équations de champ intégrales et différentielles.
Leçon 3 • Intégrales curvilignes et travail
Évalue les intégrales curvilignes de champs vectoriels le long de chemins paramétrés. Vous calculerez le travail effectué par les champs de force et identifierez les cas indépendants du chemin.
Leçon 4 • Intégrales de surface et de volume
Étend l'intégration aux surfaces et aux volumes pour les calculs de flux et de charge. Construit la machinerie intégrale nécessaire aux théorèmes de Gauss et de Stokes.
Leçon 5 • Divergence et rotationnel des champs vectoriels
Définit les opérateurs divergence et rotationnel et les calcule en coordonnées cartésiennes. Relie ces opérateurs à la densité de source et à la rotation du champ en physique.
Chapitre 6MasquerCacher les détailsVoir les détailsÉquations aux dérivées partielles en physique
Équations aux dérivées partielles en physique
Leçon 1 • Séries de Fourier et développements en fonctions propres
Développe les données initiales et aux limites en séries de Fourier pour compléter les solutions des EDP. Vous calculerez les coefficients de Fourier et évaluerez la convergence pour des données discontinues.
Leçon 2 • Équation de Laplace et théorie du potentiel
Résout l'équation de Laplace dans des géométries rectangulaires, cylindriques et sphériques. Vous appliquerez les résultats à des problèmes de potentiel électrostatique et gravitationnel.
Leçon 3 • Méthodes de transformée de Fourier pour les EDP
Étend les séries de Fourier à la transformée de Fourier pour les problèmes sur des domaines non bornés. Vous résoudrez les équations de la chaleur et des ondes sur des droites infinies en utilisant des paires de transformées.
Leçon 4 • Classification et origines physiques des EDP
Classe les EDP en types elliptiques, paraboliques ou hyperboliques et relie chaque type à des phénomènes physiques. Établit le rôle des conditions aux limites et initiales dans la détermination des solutions uniques.
Leçon 5 • Séparation des variables
Applique la séparation des variables pour réduire les EDP à des EDO couplées. Vous résoudrez les équations d'onde et de la chaleur 1D sur des domaines bornés avec des conditions aux limites standards.
Chapitre 7MasquerCacher les détailsVoir les détailsAnalyse complexe et applications physiques
Analyse complexe et applications physiques
Leçon 1 • Nombres et fonctions complexes
Revues de l'arithmétique complexe et introduction aux fonctions analytiques via les équations de Cauchy-Riemann. Relie l'analyticité à l'existence de paires de conjuguées harmoniques dans les champs 2D.
Leçon 2 • Séries de Laurent et singularités
Développe les fonctions en séries de Laurent et classifie les singularités isolées. Vous identifierez les pôles, les singularités essentielles et les singularités apparentes dans les fonctions physiques.
Leçon 3 • Application conforme en physique
Utilise les applications conformes pour transformer des géométries complexes en domaines standards résolubles. Vous appliquerez les transformations de Joukowski et de Schwarz-Christoffel à des problèmes de fluides et d'électrostatique.
Leçon 4 • Théorème des résidus et intégrales réelles
Applique le théorème des résidus pour évaluer des intégrales réelles impropres et des intégrales trigonométriques. Vous fermerez les contours de manière stratégique et appliquerez le lemme de Jordan.
Leçon 5 • Intégration complexe et théorème de Cauchy
Évalue les intégrales de contour et applique le théorème et la formule intégrale de Cauchy. Vous utiliserez ces résultats pour calculer des dérivées et des valeurs de fonctions à partir de données de contour.
Chapitre 8MasquerCacher les détailsVoir les détailsProbabilité, statistiques et données en physique
Probabilité, statistiques et données en physique
Leçon 1 • Méthodes de Monte Carlo en physique
Utilise l'échantillonnage aléatoire pour simuler des processus physiques et estimer des intégrales. Vous implémenterez des algorithmes de Monte Carlo de base et évaluerez la convergence statistique.
Leçon 2 • Distributions de probabilité en mesure
Introduction aux distributions gaussienne, de Poisson et binomiale comme modèles pour les mesures physiques. Vous calculerez les moyennes, les variances et les probabilités pour des scénarios réalistes de détecteurs.
Leçon 3 • Propagation des erreurs et incertitude
Dérive les formules de propagation d'erreur pour les fonctions de grandeurs mesurées. Vous quantifierez les incertitudes combinées dans des résultats expérimentaux multivariables.
Leçon 4 • Ajustement par moindres carrés et régression
Applique l'ajustement par moindres carrés linéaire et non linéaire pour extraire des paramètres physiques. Vous évaluerez la qualité de l'ajustement et interpréterez les incertitudes des paramètres à partir des matrices de covariance.
Leçon 5 • Estimation statistique et tests d'hypothèses
Couvre l'estimation par maximum de vraisemblance et le test d'hypothèse du chi-deux. Vous évaluerez la qualité de l'ajustement et déciderez si les données soutiennent un modèle physique.
Votre certificat valide de réussite
Ce cours est fait pour vous :
Étudiants de premier cycle en physique : en difficulté pour suivre le rythme d’un programme à forte dominante mathématique.
Étudiants en génie : souhaitant une intuition physique plus profonde derrière les formules.
Amateurs passionnés de sciences autodidactes : prêts à dépasser les explications vulgarisées.
Personnes en reconversion professionnelle : transition vers des postes techniques nécessitant des compétences en raisonnement quantitatif.
Étudiants pré-diplômés : se préparer aux exigences mathématiques des admissions en cycle supérieur.
Techniciens en activité : cherchant la base théorique que leur formation n'a jamais pleinement fournie.
Ce que disent nos apprenants
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