Formation SQL

Leçon 1 • Mise en place d'un environnement d'entraînement

Guide l'installation d'un moteur de base de données local et d'un client GUI. Les étudiants exécutent leur première connexion et vérifient l'environnement avant d'écrire du SQL.

Leçon 2 • Qu'est-ce qu'une base de données relationnelle

Définit les bases de données relationnelles et les oppose aux fichiers plats et aux magasins NoSQL. Établit le modèle de données sur lequel SQL opère tout au long du cours.

Leçon 3 • Principes de normalisation

Couvre les première, deuxième et troisième formes normales ainsi que le raisonnement derrière chacune. Prépare les étudiants à lire et à concevoir les schémas qu'ils interrogeront tout au long du cours.

Leçon 1 • Tri et limitation des résultats

Couvre la direction ORDER BY et la syntaxe LIMIT ou TOP pour le contrôle des résultats. Le tri et la pagination sont essentiels pour obtenir une sortie lisible et performante.

Leçon 2 • Filtrage des lignes avec WHERE

Enseigne les opérateurs de comparaison et logiques pour restreindre les jeux de résultats. Le filtrage est la tâche SQL réelle la plus fréquente et sous-tend tous les types de requêtes ultérieurs.

Leçon 3 • Clauses SELECT et FROM

Présente la structure minimale de requête et la syntaxe de sélection de colonnes. Se connecte directement aux concepts de table et de colonne établis au chapitre 1.

Leçon 1 • Regroupement des données avec GROUP BY

Explique comment GROUP BY partitionne les lignes avant l'agrégation. Les étudiants construisent des résumés multi-niveaux qui reflètent les besoins courants des rapports analytiques.

Leçon 2 • Fonctions d'agrégat de base

Présente COUNT, SUM, AVG, MIN et MAX avec des exemples pratiques. Les agrégats transforment les données au niveau des lignes en mesures synthétiques que la plupart des rapports exigent.

Leçon 3 • Valeurs distinctes et comptage

Utilise DISTINCT et COUNT(DISTINCT) pour analyser les valeurs uniques au sein des groupes. Étend les compétences en agrégation aux scénarios de cardinalité et de déduplication.

Leçon 1 • Jointure de trois tables ou plus

Étend les compétences en jointure aux chaînes multi-tables et aux tables de pont pour les relations plusieurs-à-plusieurs. Développe la complexité de requête nécessaire aux rapports réels.

Leçon 2 • Auto-jointures et CROSS JOIN

Couvre la jointure d'une table sur elle-même et la génération de produits cartésiens. Ces jointures spécialisées résolvent des problèmes hiérarchiques et combinatoires dans les schémas réels.

Leçon 3 • Fondamentaux de INNER JOIN

Enseigne la syntaxe INNER JOIN et la logique de correspondance derrière. INNER JOIN est le type de jointure le plus courant et le fondement de toutes les autres jointures.

Leçon 1 • Expressions de table communes (CTE)

Présente les CTE avec la clause WITH comme alternatives lisibles aux sous-requêtes imbriquées. Les CTE sont le modèle moderne privilégié pour organiser la logique de requête complexe.

Leçon 2 • Sous-requêtes dans FROM et EXISTS

Utilise les tables dérivées dans FROM et EXISTS pour les vérifications d'existence. Ces modèles remplacent les jointures complexes et améliorent l'expressivité des requêtes.

Leçon 3 • UNION, INTERSECT et EXCEPT

Combine les jeux de résultats de plusieurs requêtes à l'aide d'opérateurs d'ensemble. Les étudiants apprennent les règles d'alignement des colonnes et le comportement de déduplication pour chaque opérateur.

Leçon 1 • Insertion et mise à jour de lignes

Enseigne INSERT, UPDATE et les modèles d'insertion en masse avec une utilisation sécurisée de WHERE. Une modification précise des données est essentielle pour tout rôle de base de données orienté application.

Leçon 2 • Création et modification de tables

Couvre CREATE TABLE avec les types de données et les contraintes, ainsi que ALTER TABLE pour les modifications de schéma. Les décisions de conception de schéma prises ici affectent toutes les requêtes en aval.

Leçon 3 • Suppression sécurisée des données

Explique DELETE et TRUNCATE avec leurs différences comportementales et leurs risques. Les étudiants pratiquent des modèles de suppression sécurisés avant de toucher à des données proches de la production.

Leçon 1 • Fonctions d'agrégat de fenêtre

Applique SUM, AVG, COUNT et des fonctions similaires sur une fenêtre. Les totaux cumulés et les moyennes mobiles sont les résultats analytiques les plus demandés.

Leçon 2 • Fonctions de décalage : LAG et LEAD

Utilise LAG et LEAD pour accéder aux valeurs des lignes précédentes et suivantes au sein d'une partition. Les comparaisons d'une période à l'autre sont une exigence analytique centrale dans les rapports d'entreprise.

Leçon 3 • FIRST_VALUE, LAST_VALUE et NTH_VALUE

Récupère les valeurs de bordure et de position au sein d'une partition de fenêtre. Ces fonctions complètent la boîte à outils pour les comparaisons entre groupes de pairs et de référence.

Leçon 4 • Syntaxe et concepts des fonctions de fenêtre

Explique la clause OVER, PARTITION BY et ORDER BY dans les fenêtres. Comprendre la fenêtre est un prérequis pour toutes les fonctions de ce chapitre.

Leçon 1 • Index : types et utilisation

Couvre les index B-tree, composites et couvrants et quand chacun s'applique. Une indexation correcte est le levier de performance le plus important à la disposition des rédacteurs SQL.

Leçon 2 • Bonnes pratiques de réécriture de requêtes

Applique les règles de sargabilité, les conseils d'ordre de jointure et la connaissance de la matérialisation des CTE. Ces habitudes de réécriture produisent un SQL systématiquement plus rapide sur différents moteurs de base de données.

Leçon 3 • Identification et correction des requêtes lentes

Utilise EXPLAIN et EXPLAIN ANALYZE pour localiser les goulots d'étranglement dans les requêtes réelles. Les étudiants réécrivent les modèles inefficaces en utilisant les techniques présentées dans ce chapitre.