Formation aux méthodes en économie de la santé

Leçon 1 • Équité et efficacité dans la politique de santé

Définit l'équité horizontale et verticale et leur mesure. Relie les concepts d'équité aux critères d'évaluation utilisés tout au long du cours.

Leçon 2 • Demande et offre de services de santé

Analyse les déterminants des courbes de demande et d'offre de soins de santé. Relie les concepts d'élasticité-prix à la conception des politiques.

Leçon 3 • Principes économiques dans les contextes de santé

Introduit la rareté, le coût d'opportunité et l'efficacité appliqués aux ressources de santé. Ancre les outils analytiques ultérieurs dans le raisonnement économique.

Leçon 4 • Défaillances de marché dans les soins de santé

Examine pourquoi les marchés de la santé s'écartent des idéaux concurrentiels. Explique le fondement de l'intervention publique et de la régulation.

Leçon 1 • Mesures des résultats rapportés par les patients

Couvre la conception, la validation et l'utilisation des PROM dans les études économiques. Relie la collecte de données PROM aux évaluations basées sur des essais.

Leçon 2 • Techniques de mesure de l'utilité

Enseigne les méthodes du pari standard, de l'arbitrage temporel et de l'échelle visuelle analogique. Relie les utilités recueillies aux calculs des QALY.

Leçon 3 • Indicateurs de mortalité et de morbidité

Couvre l'espérance de vie, les taux de mortalité et les indicateurs de charge de morbidité. Établit les mesures de résultats de référence utilisées dans toutes les évaluations ultérieures.

Leçon 4 • Années de vie ajustées par la qualité

Explique la construction des QALY et leur rôle dans l'analyse coût-utilité. Aborde les critiques courantes et les mesures composites alternatives.

Leçon 1 • Valorisation des pertes de productivité

Applique les méthodes du capital humain et du coût de friction pour valoriser la perte de productivité. Aborde les controverses relatives à l'inclusion des coûts indirects.

Leçon 2 • Estimation des coûts unitaires

Explique les approches du micro-costing, du gross-costing et des coûts de référence. Permet aux étudiants d'attribuer des valeurs monétaires à l'utilisation mesurée des ressources.

Leçon 3 • Concepts et classification des coûts

Distingue les coûts directs, indirects et intangibles et leur pertinence. Établit la taxonomie des coûts utilisée tout au long des évaluations économiques.

Leçon 4 • Mesure de l'utilisation des ressources

Couvre les méthodes de collecte des données d'utilisation des ressources dans les essais et les études observationnelles. Relie les sources de données à la précision de l'estimation des coûts.

Leçon 1 • Analyse de minimisation des coûts

Définit les conditions dans lesquelles la CMA est valide et ses limites méthodologiques. Empêche la mauvaise application du type d'évaluation le plus simple.

Leçon 2 • Choix et rapport des types d'évaluation

Fournit des critères de décision pour la sélection du cadre et les normes de rapport. Prépare les étudiants à justifier leurs choix méthodologiques auprès des parties prenantes.

Leçon 3 • Analyse coûts-avantages

Enseigne les méthodes du consentement à payer et de la préférence révélée pour monétiser la santé. Permet de comparer les interventions de santé avec des programmes non sanitaires.

Leçon 4 • Analyse coût-efficacité

Couvre les ratios différentiels coût-efficacité et l'interprétation des seuils. Ancre le type d'évaluation le plus utilisé dans une application pratique.

Leçon 1 • Principes de la modélisation analytique de décision

Introduit l'objectif du modèle, sa structure et le rôle des hypothèses. Établit la modélisation comme un outil de synthèse des preuves au-delà des données d'essai.

Leçon 2 • Renseignement des modèles avec des données probantes

Aborde la synthèse des données probantes, les entrées de la méta-analyse en réseau et la sélection des sources d'utilité. Relie les compétences en revue de la littérature au paramétrage du modèle.

Leçon 3 • Développement d'un modèle de Markov

Couvre la définition des états de santé, la durée du cycle et la construction de la matrice de transition. Étend la modélisation aux maladies chroniques et aux résultats à long terme.

Leçon 4 • Validation et calibrage du modèle

Applique des techniques de validation interne, externe et prédictive. Garantit la crédibilité du modèle avant sa soumission aux instances décisionnelles.

Leçon 1 • Analyse de sensibilité probabiliste

Applique la simulation de Monte Carlo pour propager l'incertitude des paramètres. Génère des courbes d'acceptabilité coût-efficacité pour l'aide à la décision.

Leçon 2 • Types d'incertitude dans les modèles

Distingue l'incertitude paramétrique, structurelle et méthodologique. Encadre les approches analytiques abordées dans les sections suivantes.

Leçon 3 • Analyse de la valeur de l'information

Introduit l'EVPI et l'EVPPI pour prioriser les futurs investissements en recherche. Relie la quantification de l'incertitude aux décisions de financement de la recherche.

Leçon 4 • Analyse de sensibilité déterministe

Couvre les analyses à une voie, à deux voies et de scénario avec diagrammes de tornade. Identifie les principaux facteurs déterminants des résultats du modèle pour une investigation ciblée.

Leçon 1 • Analyse d'impact budgétaire

Enseigne la modélisation des coûts au niveau de la population pour les projections budgétaires du payeur. Complète l'analyse coût-efficacité dans les décisions de remboursement.

Leçon 2 • Cadres et processus d'ETS

Passe en revue les structures des agences d'ETS, les critères d'évaluation et les exigences de soumission. Contextualise l'évaluation économique dans les processus réglementaires et politiques.

Leçon 3 • Évaluation critique des soumissions d'ETS

Applique des listes de contrôle d'évaluation structurées pour évaluer la qualité des soumissions. Développe les compétences pour produire et examiner les dossiers de preuves d'ETS.

Leçon 4 • Accords d'accès au marché

Examine les types d'accords d'accès au marché fondés sur des critères financiers et basés sur les résultats. Aborde la gestion de l'incertitude dans le remboursement conditionnel.

Leçon 1 • Données de vie réelle dans les modèles économiques

Intègre les données observationnelles, les registres et les données de remboursement dans les analyses économiques. Aborde les facteurs de confusion et les biais lors de l'utilisation de données non randomisées.

Leçon 2 • Analyse décisionnelle multicritère

Applique les cadres MCDA pour intégrer des critères non économiques dans les décisions de santé. Étend l'évaluation au-delà du coût-efficacité à une appréciation plus large de la valeur.

Leçon 3 • Modèles de survie partitionnée

Applique l'analyse de survie aux modèles économiques en oncologie et pour les maladies chroniques. Aborde l'extrapolation au-delà du suivi de l'essai à l'aide de fonctions paramétriques.

Leçon 4 • Simulation de patients individuels

Introduit la microsimulation et la simulation d'événements discrets pour des populations hétérogènes. Permet la modélisation des interactions au niveau du patient et des parcours complexes.