Formation Solibri

Leçon 1 • Installation et configuration de Solibri

Guide les apprenants à travers l'installation, la licence et la configuration initiale. Assure un environnement de travail fonctionnel avant de commencer tout travail sur les modèles.

Leçon 2 • Ouverture et visualisation des modèles IFC

Apprend à ouvrir les fichiers IFC et à inspecter visuellement le contenu du modèle. Fait le lien entre la familiarité avec l'interface et les données réelles du modèle pour les chapitres suivants.

Leçon 3 • Concepts fondamentaux de la qualité BIM

Définit les dimensions de la qualité d'un modèle : complétude, cohérence et coordination. Fournit le vocabulaire conceptuel utilisé tout au long du cours.

Leçon 4 • Navigation dans l'interface de Solibri

Présente tous les panneaux de l'interface utilisateur, les barres d'outils et les modes de vue principaux. Les apprenants gagnent en confiance dans l'application avant de charger les modèles.

Leçon 1 • Comprendre l'arbre du modèle

Explore la structure hiérarchique des données IFC telles qu'elles sont affichées dans Solibri. Les apprenants apprennent à lire et à naviguer dans les niveaux du bâtiment, des étages et des composants.

Leçon 2 • Chargement et combinaison de plusieurs modèles

Explique comment charger simultanément plusieurs modèles de discipline dans une session. Établit la coordination multi-modèles comme base pour la vérification des clashs et des règles.

Leçon 3 • Utilisation des outils de présentation et de visualisation

Présente le code couleur, la transparence et les vues enregistrées pour communiquer le contenu du modèle. La clarté visuelle soutient une identification et un reporting efficaces des problèmes.

Leçon 4 • Sélection et filtrage des composants

Enseigne les outils de sélection, les filtres et les fonctions de recherche pour isoler les composants. Une sélection efficace est un prérequis pour une vérification ciblée des règles et un reporting.

Leçon 1 • Configuration d'une vérification de clash

Explique la configuration des ensembles de composants et des valeurs de tolérance pour une règle de clash. Les apprenants produisent leur première vérification de clash automatisée à la fin de cette section.

Leçon 2 • Interprétation des résultats de clash

Apprend à lire le panneau des résultats, à naviguer vers les clashs en 3D et à évaluer leur gravité. Une interprétation précise évite que les faux positifs ne consomment du temps de révision.

Leçon 3 • Concepts et types de détection de clashs

Définit les clashs durs, les clashs mous et les violations de jeu avec des exemples. Établit le cadre conceptuel avant d'effectuer toute vérification basée sur un outil.

Leçon 4 • Exportation des rapports de clash

Explique comment générer et exporter des rapports de clash dans différents formats. Le reporting referme la boucle de coordination entre les auteurs du modèle et les réviseurs.

Leçon 1 • Exécution et révision des résultats de vérification des règles

Guide les apprenants dans l'exécution d'un jeu de règles complet et l'analyse de la sortie. Relie la création de règles à un retour qualité exploitable pour les auteurs du modèle.

Leçon 2 • Organisation des règles en jeux de règles

Couvre le regroupement des règles en jeux de règles logiques alignés sur les phases ou disciplines du projet. Des jeux de règles organisés permettent une vérification cohérente et reproductible sur plusieurs projets.

Leçon 3 • Utilisation des règles et modèles intégrés

Passe en revue la bibliothèque de règles préétablies couvrant la géométrie, les propriétés et les espaces. Les apprenants appliquent des règles existantes avant d'en créer des personnalisées pour comprendre les sorties attendues.

Leçon 4 • Compréhension de l'architecture des jeux de règles

Explique comment les jeux de règles, les règles et les paramètres sont structurés dans Solibri. Cette architecture sous-tend chaque vérification automatisée effectuée dans la plateforme.

Leçon 1 • Vérifications des espaces d'accessibilité et de dégagement

Applique des règles de vérification des espaces pour vérifier les largeurs de circulation et les dégagements accessibles. Relie l'analyse spatiale aux exigences fonctionnelles et réglementaires de conception.

Leçon 2 • Compréhension des espaces dans les modèles IFC

Explique comment les espaces sont définis, nommés et structurés dans les données IFC. Des données spatiales correctes sont le prérequis pour toutes les vérifications de surfaces et d'occupation.

Leçon 3 • Vérification des noms et propriétés des espaces

Enseigne des règles qui vérifient les noms, les numéros et les valeurs de propriétés requises des espaces. Des données spatiales cohérentes soutiennent la gestion des installations et les vérifications de conformité en aval.

Leçon 4 • Calcul et vérification des surfaces

Explique comment Solibri calcule les surfaces nettes et brutes et comment les vérifier. Des données de surface précises sont essentielles pour les soumissions réglementaires et la planification des coûts.

Leçon 1 • Présentation des conclusions lors des réunions de revue

Couvre les bonnes pratiques pour l'utilisation de Solibri en direct lors des réunions de coordination. Une présentation en direct efficace accélère la résolution des problèmes et l'alignement de l'équipe.

Leçon 2 • Intégration de Communicator et BCF

Présente Solibri Communicator et l'échange de fichiers BCF pour la collaboration en équipe. L'intégration BCF relie les conclusions de Solibri directement aux outils de création.

Leçon 3 • Génération de rapports spécifiques à une discipline

Montre comment filtrer et cadrer les rapports pour des disciplines ou des types de vérification individuels. Des rapports ciblés réduisent le bruit et concentrent chaque équipe sur les conclusions pertinentes.

Leçon 4 • Flux de travail de gestion des problèmes

Couvre le cycle de vie complet d'un problème, de sa détection à sa clôture dans Solibri. Une gestion structurée des problèmes réduit les erreurs de coordination et le temps de réunion.

Leçon 1 • Règles sur les ensembles de propriétés et les classifications

Couvre les règles qui valident les ensembles de propriétés IFC et les codes de classification. Garantit que les données du modèle répondent aux exigences de transmission de l'information pour les utilisations en aval.

Leçon 2 • Règles d'extraction de quantitatifs

Montre comment configurer des règles qui extraient et valident les données quantitatives des modèles. Les règles de quantitatifs soutiennent les flux de travail d'estimation des coûts et d'approvisionnement.

Leçon 3 • Gestion des bibliothèques de jeux de règles d'entreprise

Couvre la gouvernance, le versioning et la distribution des jeux de règles au sein d'une organisation. Une gestion centralisée des jeux de règles garantit la cohérence sur l'ensemble des projets.

Leçon 4 • Automatisation des vérifications avec des exécutions planifiées

Présente la vérification automatisée et planifiée des modèles à l'aide des fonctions d'automatisation de Solibri. L'automatisation impose des points de contrôle qualité continus sans intervention manuelle.

Leçon 1 • Stratégie de vérification par phase

Couvre la conception de jeux de règles spécifiques à chaque phase qui imposent la maturité du modèle à chaque point de contrôle. Les points de contrôle par phase empêchent les modèles de faible qualité de progresser vers les flux de travail en aval.

Leçon 2 • Élaboration d'un plan qualité BIM

Apprend à créer un plan qualité BIM aligné sur les exigences d'information du projet. Un plan qualité définit ce qui est vérifié, quand et par qui tout au long de la livraison.

Leçon 3 • Stratégie de coordination multi-disciplines

Aborde les flux de travail de coordination entre les disciplines d'architecture, de structure et de CVC. Les apprenants conçoivent un protocole de coordination qui intègre Solibri à chaque interface.

Leçon 4 • Mesure et reporting des métriques de qualité

Montre comment suivre les KPI de qualité dans le temps à l'aide des données de Solibri et de tableaux de bord externes. Un reporting piloté par les métriques permet des décisions fondées sur des preuves concernant la qualité du modèle.