Cours de bases SQL

Leçon 1 • Systèmes de gestion de bases de données relationnelles populaires

Présente les plates-formes de bases de données les plus utilisées et leurs caractéristiques distinctives. Aide les étudiants à choisir un environnement et à comprendre les variations de syntaxe.

Leçon 2 • Configuration d'un environnement d'entraînement

Guide les étudiants dans l'installation ou l'accès à un environnement SQL. Garantit que chaque étudiant peut exécuter des requêtes avant le chapitre suivant.

Leçon 3 • Présentation du SQL et de ses utilisations

Présente le SQL comme un langage déclaratif pour la gestion de données structurées. Relie les capacités du SQL aux tâches de données réelles effectuées par les professionnels.

Leçon 1 • Filtrage des lignes avec WHERE

Présente le filtrage conditionnel pour ne renvoyer que les lignes pertinentes. Étend directement le SELECT de base en ajoutant un contrôle au niveau des lignes.

Leçon 2 • Limitation et décalage des ensembles de résultats

Explique comment limiter le nombre de lignes renvoyées et ignorer des lignes. Prépare les étudiants aux modèles de pagination utilisés dans les applications.

Leçon 3 • Clauses SELECT et FROM de base

Enseigne la syntaxe minimale requise pour récupérer des colonnes à partir d'une table. Forme le modèle sur lequel chaque requête ultérieure du cours s'appuie.

Leçon 4 • Tri des résultats avec ORDER BY

Couvre le tri ascendant et descendant sur une ou plusieurs colonnes. Apprend aux étudiants à présenter les données dans un ordre significatif et prévisible.

Leçon 1 • Fonctions numériques et opérations arithmétiques

Enseigne l'arrondi, la valeur absolue, le modulo et d'autres opérations numériques. Permet de créer des champs calculés et de valider des données dans les requêtes.

Leçon 2 • Gestion des valeurs NULL

Explique la sémantique de NULL et les fonctions qui gèrent en toute sécurité les données manquantes. Évite les erreurs de logique courantes causées par une mauvaise compréhension du comportement de NULL.

Leçon 3 • Explication des types de données SQL

Couvre les types numériques, les types de caractères, les types date/heure et les types booléens, ainsi que leurs implications en termes de stockage. Permet d'utiliser correctement les fonctions ultérieures en connaissant bien les types.

Leçon 4 • Fonctions de date et d'heure

Couvre l'extraction de parties de dates, le calcul d'intervalles et le formatage des horodatages. Équipe les étudiants pour répondre aux questions métier basées sur le temps.

Leçon 1 • Logique conditionnelle avec CASE

Présente les expressions CASE pour les branchements conditionnels inline dans SELECT et WHERE. Permet la catégorisation et la sortie conditionnelle sans code procédural.

Leçon 2 • Correspondance de motifs avec LIKE

Enseigne la recherche textuelle avec caractères génériques à l'aide de LIKE et ILIKE. Permet un filtrage flexible des chaînes sans connaître la valeur exacte.

Leçon 3 • Appartenance à un ensemble avec IN et NOT IN

Couvre le test des valeurs de colonnes par rapport à une liste discrète d'options. Remplace les chaînes OR verbeuses et améliore la lisibilité des requêtes.

Leçon 1 • Tri et limitation des résultats regroupés

Applique ORDER BY et LIMIT aux ensembles de résultats agrégés pour obtenir des classements. Produit des rapports Top-N et Bottom-N à partir de données regroupées.

Leçon 2 • Regroupement de lignes avec GROUP BY

Enseigne comment partitionner les lignes en groupes avant d'appliquer les fonctions d'agrégation. Relie les fonctions d'agrégation à des ventilations catégorielles significatives.

Leçon 3 • Fonctions d'agrégation essentielles

Couvre COUNT, SUM, AVG, MIN et MAX pour calculer des statistiques récapitulatives. Établit les éléments de base pour toute analyse groupée dans le chapitre.

Leçon 1 • Comprendre les concepts de jointure

Explique comment les jointures font correspondre les lignes entre les tables à l'aide de relations de clés. Fournit le modèle conceptuel dont les étudiants ont besoin avant d'écrire la syntaxe de jointure.

Leçon 2 • INNER JOIN pour les lignes correspondantes

Couvre la syntaxe INNER JOIN pour ne renvoyer que les lignes qui ont une correspondance dans les deux tables. Le type de jointure le plus courant, utilisé comme référence pour les comparaisons.

Leçon 3 • Jointures externes pour les lignes sans correspondance

Enseigne LEFT, RIGHT et FULL OUTER JOIN pour conserver les lignes sans correspondance. Permet des requêtes qui révèlent des relations manquantes ou optionnelles dans les données.

Leçon 4 • Auto-jointures et cross joins

Présente la jointure d'une table sur elle-même et la génération de toutes les combinaisons de lignes. Couvre les modèles spécialisés nécessaires pour les requêtes hiérarchiques et combinatoires.

Leçon 1 • Sous-requêtes scalaires et sous-requêtes de lignes

Couvre les sous-requêtes qui renvoient une seule valeur ou une seule ligne pour une utilisation dans des expressions. Introduit le concept d'imbrication de requêtes dans une instruction plus large.

Leçon 2 • EXISTS et NOT EXISTS

Introduit les modèles de semi-jointure et d'anti-jointure à l'aide de EXISTS. Fournit une alternative efficace à IN pour les vérifications d'existence corrélées.

Leçon 3 • Sous-requêtes dans FROM et WITH

Enseigne les tables dérivées dans FROM et les expressions de table communes (CTE) à l'aide de WITH. Améliore la lisibilité des requêtes et permet la réutilisation d'ensembles de résultats intermédiaires.

Leçon 1 • Insertion de lignes dans des tables

Couvre la syntaxe INSERT pour une seule ligne et plusieurs lignes avec des listes de colonnes explicites. Établit des pratiques de saisie de données sûres dès la première instruction DML.

Leçon 2 • Création et modification de tables

Introduit CREATE TABLE, ALTER TABLE et DROP TABLE pour la gestion du schéma. Relie les opérations DDL au modèle de données que les étudiants ont interrogé.

Leçon 3 • Suppression de lignes de tables

Couvre DELETE avec WHERE et la nature destructive des suppressions non filtrées. Enseigne les stratégies de vérification et de restauration pour éviter la perte de données.

Leçon 4 • Transactions et intégrité des données

Explique COMMIT, ROLLBACK et SAVEPOINT pour des modifications de données atomiques et sûres. Garantit que les étudiants comprennent comment regrouper les instructions DML en unités fiables.