Cours de programmation IA

Leçon 1 • Ce que font réellement les outils de codage IA

Explique les mécanismes derrière les grands modèles de langage utilisés pour la génération de code. Ancre toute l'utilisation ultérieure des outils dans une compréhension conceptuelle précise.

Leçon 2 • Lecture et confiance dans le code généré par IA

Enseigne l'évaluation critique de la sortie IA avant d'accepter les suggestions. Établit une habitude de vérification qui évite les erreurs en cascade.

Leçon 3 • Panorama des assistants de codage IA

Passe en revue les principales catégories d'outils de codage IA disponibles aujourd'hui. Aide les étudiants à choisir le bon outil pour chaque type de tâche.

Leçon 1 • Éviter les erreurs courantes de requête

Identifie les erreurs de requête les plus fréquentes qui produisent un code cassé ou non sécurisé. Empêche les mauvaises habitudes avant qu'elles ne s'ancrent.

Leçon 2 • Requêtes itératives et raffinement

Couvre les conversations multi-tours pour améliorer progressivement le code généré. Construit l'habitude de traiter l'IA comme un partenaire collaboratif, et non comme un oracle à usage unique.

Leçon 3 • Gestion du contexte dans les sessions longues

Explique comment les limites de la fenêtre de contexte affectent la qualité du code dans les sessions prolongées. Enseigne des stratégies pour maintenir la cohérence de la sortie IA sur des bases de code volumineuses.

Leçon 4 • Modèles de requêtes pour les tâches de codage courantes

Fournit des modèles de requêtes réutilisables pour les scénarios de développement fréquents. Accélère le flux de travail quotidien en réduisant le temps d'écriture des requêtes.

Leçon 1 • Génération de code standard pour les API et les services

Se concentre sur l'échafaudage de code REST et de couche de service à l'aide de requêtes IA. Prépare les étudiants à l'accélération du développement back-end.

Leçon 2 • Construction de classes et de modèles de données

Enseigne la création assistée par IA de structures orientées objet et de schémas de données. Étend les compétences de génération à des unités de code plus grandes.

Leçon 3 • Validation et intégration du code généré

Établit un workflow pour fusionner en toute sécurité le code généré par IA dans une base de code existante. Empêche l'accumulation de bogues d'intégration.

Leçon 4 • Échafaudage de projet et code standard

Utilise l'IA pour générer des structures de répertoires de projet complètes et des fichiers de configuration. Élimine le travail de configuration répétitif au début de chaque projet.

Leçon 1 • Diagnostic des problèmes de performance et de mémoire

Utilise l'IA pour identifier les chemins de code lents et les inefficacités mémoire. Ajoute le débogage des performances à la boîte à outils assistée par IA.

Leçon 2 • Comprendre les explications d'erreurs de l'IA

Couvre comment interpréter et valider les explications des bogues par l'IA. Développe l'intuition de débogage parallèlement à l'assistance IA.

Leçon 3 • Débogage des erreurs logiques avec l'IA

Traite des bogues sans exception où la sortie est incorrecte mais aucune erreur n'est levée. Étend le débogage IA au-delà des simples messages d'erreur.

Leçon 4 • Transmettre efficacement les erreurs à l'IA

Enseigne comment formater les messages d'erreur et les traces de pile pour l'analyse par l'IA. Maximise la précision des corrections générées par l'IA.

Leçon 1 • Révision de code assistée par IA

Utilise l'IA pour faire remonter les bogues, les violations de style et les problèmes de conception dans le code existant. Complète la révision humaine par une profondeur automatisée.

Leçon 2 • Application des normes de codage avec l'IA

Enseigne l'application assistée par IA des guides de style et des bonnes pratiques de l'équipe. Réduit les frictions de révision et maintient la cohérence.

Leçon 3 • Refactorisation du code avec les conseils de l'IA

Couvre l'utilisation de l'IA pour restructurer le code sans changer le comportement. Développe la confiance dans les tâches de refactorisation à grande échelle.

Leçon 1 • Amélioration stratégique de la couverture de test

Utilise l'IA pour analyser les lacunes de couverture et prioriser les tests à ajouter. Relie la génération de tests à des résultats de qualité mesurables.

Leçon 2 • Génération de tests unitaires avec l'IA

Couvre la sollicitation de l'IA pour produire des tests unitaires pour des fonctions et classes existantes. Accélère directement la tâche de test la plus courante.

Leçon 3 • Validation et maintenance des tests générés par IA

Enseigne comment vérifier que les tests générés sont corrects et maintenables. Empêche un faux sentiment de sécurité dû à des tests de faible qualité.

Leçon 4 • Échafaudage de tests d'intégration et de bout en bout

Étend la génération de tests IA à des scénarios multi-composants et de flux complet. Prépare les étudiants au test d'interactions système réalistes.

Leçon 1 • Configuration et exécution d'agents de codage

Couvre la configuration pratique et l'exécution d'outils de codage basés sur des agents. Donne aux étudiants un contrôle pratique sur le comportement de l'agent.

Leçon 2 • Conception de requêtes de tâches efficaces pour les agents

Enseigne comment rédiger des descriptions de tâches de haut niveau que les agents peuvent exécuter de manière fiable. Étend les compétences en ingénierie des requêtes aux contextes autonomes.

Leçon 3 • Comprendre les agents de codage IA

Explique comment les systèmes basés sur des agents planifient et exécutent des tâches de codage en plusieurs étapes. Distingue les agents des simples assistants basés sur le chat.

Leçon 4 • Automatisation des tâches de développement répétitives avec des agents

Applique les agents à des tâches récurrentes comme les migrations, les refactorisations et les mises à jour de code standard. Démontre les gains de productivité composés de l'automatisation.

Leçon 1 • Évaluation et adoption de nouveaux outils d'IA

Fournit un cadre pour évaluer les nouveaux outils de codage IA à mesure que le marché évolue. Maintient l'adaptabilité des étudiants alors que le paysage des outils change rapidement.

Leçon 2 • Intégration de l'IA dans le cycle de vie du développement

Mappe l'utilisation des outils IA à chaque phase d'un cycle de vie de développement standard. Garantit que l'IA augmente plutôt qu'elle ne perturbe les processus d'équipe existants.

Leçon 3 • Construction d'un workflow de codage IA personnel

Guide les étudiants dans la conception d'une routine de codage assistée par IA reproductible et personnalisée. Convertit les techniques individuelles en un système quotidien cohérent.

Leçon 4 • Gestion des coûts des outils IA et des limites de débit

Couvre les stratégies de contrôle des coûts d'utilisation de l'API et d'évitement des interruptions dues aux limites de débit. Garantit que les outils IA restent économiquement durables en production.