Cours de Visualisation de Données

Leçon 1 • Principes de conception visuelle efficace

Présente le ratio données-encre, le chart junk et les principes de clarté. Applique des règles de conception pour améliorer la qualité des graphiques de base.

Leçon 2 • Perception humaine et encodage visuel

Explique comment le système visuel humain traite les informations graphiques. Relie la science perceptuelle aux décisions d'encodage pratiques.

Leçon 3 • Types de graphiques fondamentaux et leurs usages

Passe en revue les familles de graphiques les plus courantes et les relations de données que chacune d'elles communique. Fournit un cadre décisionnel pour la sélection des graphiques.

Leçon 4 • Types de données et échelles de mesure

Distingue les données nominales, ordinales, d'intervalle et de rapport. Guide les choix d'encodage en fonction du type de données.

Leçon 1 • Jointure et combinaison d'ensembles de données

Explique la fusion de plusieurs sources de données à l'aide de clés et de relations. Permet de créer des visualisations plus riches à partir de données combinées.

Leçon 2 • Transformation des données pour les graphiques

Couvre le pivotement et les opérations de mise en forme des données pour répondre aux exigences des graphiques. Fait le pont entre la structure des données brutes et le format prêt pour la visualisation.

Leçon 3 • Agrégation et synthèse

Enseigne le regroupement, le comptage et la synthèse des données pour créer des indicateurs pertinents. Les données agrégées constituent la base de la plupart des graphiques.

Leçon 4 • Compréhension de la structure des données

Explique les principes des données ordonnées et les formes de données courantes. Prépare les étudiants à reconnaître les structures que les outils de visualisation attendent.

Leçon 1 • Théorie des couleurs pour la visualisation des données

Explique les palettes de couleurs séquentielles, divergentes et catégorielles et leurs usages appropriés. Évite les erreurs courantes d'utilisation des couleurs dans les graphiques.

Leçon 2 • Principes de mise en page et de composition

Enseigne les systèmes de grille, les espaces blancs et le flux visuel pour les mises en page à plusieurs graphiques. S'applique aussi bien aux graphiques uniques qu'aux tableaux de bord complets.

Leçon 3 • Application d'un style visuel cohérent

Guide la création d'un guide de style réutilisable pour les graphiques et les tableaux de bord. La cohérence renforce la confiance du public et la reconnaissance de la marque.

Leçon 4 • Accessibilité et daltonisme

Couvre la conception pour les déficiences de la vision des couleurs et les exigences de contraste. Garantit que les graphiques sont lisibles par tous les publics.

Leçon 1 • Contrôle de version et reproductibilité

Présente la sauvegarde, le versionnage et la documentation des projets de visualisation. Garantit que le travail peut être reproduit et audité dans le temps.

Leçon 2 • Techniques de création de graphiques dans un tableur

Couvre la création, le formatage et les plages dynamiques de graphiques dans un logiciel de tableur. Renforce les concepts fondamentaux dans un outil largement accessible.

Leçon 3 • Notions de base de la visualisation par code

Présente la création de graphiques à l'aide d'un langage de programmation et d'une bibliothèque de visualisation. Développe la flexibilité pour des sorties personnalisées et automatisées.

Leçon 4 • Aperçu des catégories d'outils de visualisation

Cartographie des outils par glisser-déposer, par code et hybrides. Aide les étudiants à choisir l'outil adapté à chaque contexte.

Leçon 1 • Petits multiples et facettage

Explique la technique des petits multiples pour comparer des tendances entre catégories. Réduit le besoin de filtres interactifs complexes.

Leçon 2 • Visualisations de réseaux et de relations

Couvre les diagrammes nœuds-liens et les matrices d'adjacence pour les données relationnelles. Aborde les algorithmes de disposition et les défis de lisibilité.

Leçon 3 • Visualisations géospatiales

Enseigne les cartes choroplèthes, les cartes de points et les cartes de flux pour les données basées sur la localisation. Couvre les choix de projection et les formats de données géographiques.

Leçon 4 • Graphiques de parties d'un tout et hiérarchiques

Présente les treemaps, les graphiques en rayons de soleil et les diagrammes de Sankey pour les données hiérarchiques. Étend les concepts de parties d'un tout au-delà des simples graphiques en secteurs.

Leçon 1 • Structure narrative dans la communication de données

Présente les trames narratives adaptées aux présentations de données. Relie les conclusions analytiques à des conclusions pertinentes pour le public.

Leçon 2 • Connaître son public

Couvre les techniques d'analyse du public pour adapter la complexité et le cadrage. L'alignement sur le public détermine les données et les graphiques à inclure.

Leçon 3 • Construire une histoire de données complète

Guide l'assemblage de plusieurs graphiques en un document narratif cohérent et persuasif. Intègre toutes les compétences de data storytelling antérieures en une seule livraison.

Leçon 4 • Choisir le bon graphique pour l'histoire

Reprend la sélection des graphiques sous un angle narratif plutôt que sous un angle basé sur le type de données. Aligne le choix du graphique sur le message communiqué.

Leçon 1 • Optimisation des performances et de la charge

Aborde l'efficacité des requêtes, les extractions de données et la vitesse de rendu pour les tableaux de bord. Les tableaux de bord lents réduisent l'adoption et la confiance.

Leçon 2 • Modèles de mise en page pour les tableaux de bord

Couvre les modèles de mise en page courants pour les tableaux de bord et le moment de les appliquer. Le choix de la mise en page affecte la rapidité avec laquelle les utilisateurs trouvent les informations critiques.

Leçon 3 • Principes de conception des tableaux de bord

Établit l'objectif, le public et le périmètre avant de commencer toute conception visuelle. Un brief clair empêche les dérives du périmètre et les cycles de reconception.

Leçon 4 • Filtres, paramètres et contrôles

Enseigne l'ajout de filtres interactifs, de sélecteurs de dates et de contrôles de paramètres. L'interactivité permet aux utilisateurs d'explorer les données sans avoir besoin de compétences techniques.

Leçon 1 • Définition d'une stratégie de visualisation

Relie les décisions de visualisation aux objectifs organisationnels et à la maturité des données. La stratégie garantit que l'investissement dans la visualisation apporte une valeur mesurable.

Leçon 2 • Normes, modèles et guides de style

Couvre la création et l'application de normes de graphiques à l'échelle de l'organisation. La cohérence réduit la charge cognitive pour toutes les parties prenantes.

Leçon 3 • Gouvernance des données et éthique de la visualisation

Aborde l'exactitude des données, la transparence des sources et les pratiques de graphiques trompeurs. La visualisation éthique renforce la crédibilité à long terme.

Leçon 4 • Mesure de l'efficacité de la visualisation

Présente des indicateurs pour évaluer si les tableaux de bord et les rapports orientent les décisions. La mesure justifie un investissement continu dans la visualisation.