Formation Microsoft Power BI

Leçon 1 • Naviguer dans l'interface de Power BI

Présente le ruban, les volets et la disposition du canevas de Power BI Desktop. Les étudiants gagnent en autonomie pour se déplacer dans l'interface.

Leçon 2 • Concepts fondamentaux : données, rapports et tableaux de bord

Définit les jeux de données, les rapports et les tableaux de bord et clarifie leurs différences. Construit le vocabulaire conceptuel dont les étudiants auront besoin tout au long du cours.

Leçon 3 • Comprendre l'écosystème Power BI

Couvre Power BI Desktop, le service et l'application mobile, ainsi que leurs interrelations. Ancre les étudiants dans la finalité de la plateforme avant tout travail pratique.

Leçon 1 • Mode d'importation vs. DirectQuery vs. connexion directe

Explique les trois modes de connectivité des données et leurs compromis. Les étudiants choisissent le mode approprié en fonction du volume de données et des exigences d'actualisation.

Leçon 2 • Connexion aux sources de données basées sur des fichiers

Couvre l'importation depuis des fichiers Excel, CSV et JSON dans Power BI Desktop. Établit le point d'entrée le plus courant pour les nouveaux analystes.

Leçon 3 • Connexion aux bases de données et aux services cloud

Montre les connexions aux bases de données relationnelles et aux plateformes cloud. Élargit la capacité des étudiants à travailler avec des sources de données de niveau entreprise.

Leçon 1 • Façonnage et restructuration des données

Enseigne le pivotement, le dépivotement, la division et la fusion de colonnes. Les étudiants remodèlent les données brutes en structures adaptées à l'analyse.

Leçon 2 • Techniques Power Query avancées

Présente les bases du langage M, les colonnes personnalisées et la logique conditionnelle. Les étudiants automatisent des transformations complexes et gèrent des scénarios dynamiques.

Leçon 3 • Interface de l'éditeur Power Query

Présente la disposition de l'éditeur Power Query, le ruban et le volet Étapes appliquées. Les étudiants comprennent comment les transformations sont enregistrées et rejouées.

Leçon 1 • Optimisation du modèle et bonnes pratiques

Couvre le masquage des champs, la définition des propriétés et la réduction de la taille du modèle. Les étudiants produisent des modèles propres et performants, prêts pour la création de rapports.

Leçon 2 • Présentation des colonnes calculées et des mesures

Présente la différence entre les colonnes calculées et les mesures. Les étudiants comprennent quand chacune est appropriée avant d'écrire du DAX.

Leçon 3 • Comprendre les concepts de modélisation des données

Explique le schéma en étoile, les tables de faits et les tables de dimension. Fournit les bases conceptuelles pour toutes les décisions de modélisation dans Power BI.

Leçon 1 • Fonctions d'intelligence temporelle

Couvre TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD et les fonctions associées. Les étudiants construisent des calculs de période à période et de cumul temporel.

Leçon 2 • Fonctions logiques et de texte

Présente SI, SWITCH, CONCATENATE, FORMAT et les fonctions associées. Les étudiants gèrent la logique conditionnelle et le formatage du texte dans les mesures.

Leçon 3 • Syntaxe DAX et concepts fondamentaux

Présente les règles de syntaxe DAX, les opérateurs et les types de données. Les étudiants écrivent des expressions syntaxiquement correctes dès le départ.

Leçon 4 • Fonctions d'agrégation et statistiques

Couvre SOMME, MOYENNE, NB, MIN, MAX et les fonctions associées. Les étudiants calculent avec précision les mesures métier standard.

Leçon 1 • Visuels personnalisés et avancés

Couvre les visuels AppSource, l'arbre de décomposition et les influenceurs clés. Les étudiants étendent les capacités natives de Power BI pour une analyse spécialisée.

Leçon 2 • Configuration et mise en forme des visuels

Couvre le volet Format, la mise en forme conditionnelle et les étiquettes de données. Les étudiants appliquent un style cohérent et professionnel à chaque visuel.

Leçon 3 • Visuels cartographiques et géospatiaux

Présente les visuels Carte, Carte à zones et Azure Maps pour les données de localisation. Les étudiants représentent les données géographiques avec précision et clarté.

Leçon 4 • Tableaux, matrices et segments

Enseigne la configuration des tableaux, des matrices avec sous-totaux et des segments interactifs. Les étudiants créent des vues tabulaires et des contrôles de filtre pour les rapports.

Leçon 1 • Fonctionnalités d'exploration transversale et descendante

Enseigne la configuration des pages d'exploration transversale et l'activation de l'exploration descendante dans les visuels. Les étudiants permettent aux utilisateurs d'explorer les données à plusieurs niveaux de détail.

Leçon 2 • Signets, boutons et navigation

Couvre les signets, les boutons d'action et les panneaux de navigation de page. Les étudiants créent des expériences de navigation guidées, semblables à des applications, dans les rapports.

Leçon 3 • Conception et accessibilité des rapports

Présente les grilles de disposition, le contraste des couleurs, le texte alternatif et l'ordre de tabulation. Les étudiants conçoivent des rapports visuellement clairs et accessibles à tous les utilisateurs.

Leçon 1 • Espaces de travail et collaboration

Couvre la création d'espaces de travail, l'attribution de rôles et la collaboration sur le contenu. Les étudiants gèrent efficacement le développement de rapports en équipe.

Leçon 2 • Tableaux de bord et épinglage de contenu

Enseigne la création de tableaux de bord en épinglant des visuels et en configurant des alertes. Les étudiants créent des vues de synthèse pour la direction à partir de rapports publiés.

Leçon 3 • Sécurité au niveau des lignes et gouvernance des données

Couvre la définition des rôles RLS dans Desktop et leur gestion dans le service.

Leçon 4 • Actualisation planifiée et configuration de la passerelle

Explique les passerelles de données locales et la configuration de l'actualisation planifiée dans le service. Les étudiants maintiennent les rapports publiés à jour grâce à des mises à jour automatisées des données.