Formation Tableau et Data Studio

Leçon 1 • Interface de Google Data Studio

Présente le canevas, la barre d'outils et les modes rapport et exploration de Data Studio. Relie la connaissance de l'interface à la création efficace de rapports plus tard dans le cours.

Leçon 2 • Qu'est-ce que la Business Intelligence

Définit la BI, son rôle dans la prise de décision et comment les outils de visualisation s'intègrent dans le pipeline de données. Établit le contexte pour tous les apprentissages spécifiques aux outils à venir.

Leçon 3 • Comparaison de Tableau et Data Studio

Analyse les forces, les limites et les cas d'usage idéaux de chaque plateforme. Permet aux étudiants de choisir l'outil adapté à un scénario métier donné.

Leçon 1 • Techniques de base de nettoyage des données

Introduit la gestion des valeurs nulles, le renommage des champs, la division des colonnes et le filtrage des lignes à la source. Des données propres réduisent les erreurs de calcul en aval.

Leçon 2 • Jointures et relations dans Tableau

Explique les jointures internes, gauches, droites et complètes ainsi que le modèle de relation de Tableau. Les étudiants combinent plusieurs tables sans dupliquer ni perdre d'enregistrements.

Leçon 3 • Types de données et classification des champs

Enseigne les dimensions vs. mesures, le discret vs. continu et le typage des données. Une classification correcte évite les erreurs de graphique sur les deux plateformes.

Leçon 4 • Connexion aux sources de données dans Tableau

Couvre les connexions en direct vs. extrait, les sources basées sur des fichiers et les connecteurs de base de données. Établit la base de données requise pour chaque exercice Tableau ultérieur.

Leçon 1 • Tableaux, cartes thermiques et tableaux de surbrillance

Construit des tableaux croisés, des cartes thermiques et des tableaux de surbrillance pour la comparaison de données denses. Complète les vues graphiques lorsque les valeurs exactes sont importantes.

Leçon 2 • Nuages de points et graphiques à bulles

Mappe deux ou trois variables quantitatives en utilisant l'encodage de la position et de la taille. Révèle les corrélations et les valeurs aberrantes que les données tabulaires masquent.

Leçon 3 • Graphiques en barres et en courbes

Construit des graphiques en barres horizontaux et verticaux et des graphiques en courbes simples ou multiples pour les séries temporelles. Ce sont les types de graphiques les plus courants dans les tableaux de bord métier.

Leçon 4 • Graphiques en secteurs, en anneau et partie-tout

Couvre les graphiques en secteurs, en anneau et les cartes arborescentes pour les comparaisons proportionnelles. Enseigne quand ces types de graphiques aident ou induisent en erreur.

Leçon 1 • Calculs de tableau dans Tableau

Couvre les totaux cumulés, le pourcentage du total, le rang et les moyennes mobiles en tant que calculs de tableau. Ces calculs post-agrégation permettent l'analyse de période à période.

Leçon 2 • Agrégation et niveau de détail

Explique SOMME, MOYENNE, NB et les expressions LOD de Tableau pour contrôler la portée de l'agrégation. Les expressions LOD résolvent des questions analytiques complexes impossibles avec l'agrégation de base.

Leçon 3 • Champs calculés dans Tableau

Présente l'éditeur de calcul, les fonctions arithmétiques et les fonctions de chaîne de base. Les champs calculés transforment les données brutes en métriques pertinentes pour le métier.

Leçon 4 • Champs calculés dans Data Studio

Construit des métriques et dimensions personnalisées à l'aide de l'éditeur de formule de Data Studio. Reflète les concepts de calcul de Tableau dans l'environnement Data Studio.

Leçon 1 • Filtres et contrôles dans Data Studio

Ajoute des contrôles de plage de dates, des contrôles de filtre et des widgets de contrôle de données aux rapports. Les contrôles interactifs transforment les rapports statiques en outils d'analytique en libre-service.

Leçon 2 • Types de filtres dans Tableau

Couvre les filtres d'extrait, de source de données, de contexte, de dimension et de mesure dans l'ordre de priorité. Comprendre l'ordre des filtres empêche les exclusions de données inattendues.

Leçon 3 • Actions et interactions de filtre croisé

Configure les actions de filtre, de surbrillance et d'URL de Tableau entre les feuilles. Le filtrage croisé crée des narrations analytiques guidées dans les tableaux de bord.

Leçon 1 • Data storytelling avec les dispositions

Structure les tableaux de bord et les points d'histoire pour guider les spectateurs à travers une narration analytique. Un flux narratif augmente la compréhension et l'action des parties prenantes.

Leçon 2 • Thématisation des rapports Data Studio

Configure les thèmes au niveau du rapport, les polices personnalisées et les styles d'arrière-plan dans Data Studio. Une thématisation cohérente aligne les rapports sur les normes de la marque organisationnelle.

Leçon 3 • Optimisation des performances pour les tableaux de bord

Réduit le temps de chargement à l'aide d'extraits, du masquage des champs inutilisés et de la limitation des marques. Des tableaux de bord rapides améliorent l'adoption et la satisfaction des utilisateurs.

Leçon 4 • Principes de conception visuelle

Applique la théorie des couleurs, la typographie et les principes de Gestalt à la composition des tableaux de bord. Les principes de conception garantissent que les tableaux de bord attirent l'attention sur les insights les plus importants.

Leçon 1 • Lignes de tendance et bandes de référence

Ajoute des lignes de tendance linéaires, polynomiales et exponentielles ainsi que des bandes de référence aux graphiques. Les superpositions statistiques fournissent un contexte que les points de données bruts seuls ne peuvent pas transmettre.

Leçon 2 • Prévisions dans Tableau

Utilise le modèle de prévision par lissage exponentiel intégré de Tableau sur les données de séries temporelles. La prévision permet une planification d'entreprise prospective directement dans les tableaux de bord.

Leçon 3 • Clustering et segmentation

Applique le clustering k-means de Tableau pour segmenter les points de données en groupes significatifs. Le clustering révèle des modèles naturels que le regroupement manuel ne détecte pas.

Leçon 4 • Volet d'analyse et outils statistiques

Explore l'ensemble du volet d'analyse de Tableau, y compris les totaux, les moyennes et les lignes de médiane. Le volet d'analyse accélère l'ajout de contexte statistique sans calculs personnalisés.

Leçon 1 • Autorisations et contrôle d'accès

Configure les rôles utilisateur, les autorisations de groupe et l'accès au niveau du contenu dans Tableau et Data Studio. Un contrôle d'accès approprié protège les données sensibles tout en permettant un libre-service étendu.

Leçon 2 • Extraits planifiés et alertes

Configurez les plannings d'actualisation des extraits et les alertes basées sur les données dans Tableau et Data Studio. Les actualisations automatisées garantissent que les parties prenantes voient toujours les données actuelles.

Leçon 3 • Gouvernance des données et documentation

Établit des conventions de nommage, des sources de données certifiées et un suivi de la lignée dans Tableau Catalog. Les pratiques de gouvernance maintiennent la confiance et la cohérence dans l'organisation analytique.

Leçon 4 • Publication sur Tableau Server et Cloud

Couvre la publication de classeurs, de sources de données et de flux sur Tableau Server et Tableau Cloud. Les actifs publiés deviennent accessibles aux parties prenantes sans Tableau Desktop.