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Formation en ingénierie des systèmes de commande
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Formation en ingénierie des systèmes de commande

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Maîtrisez l'ensemble du spectre de l'ingénierie des systèmes de commande, de la modélisation mathématique et de l'analyse de stabilité au réglage PID et à l'implémentation numérique. Ce cours vous donne les outils analytiques et les méthodes de conception utilisés par les ingénieurs automaticiens dans les secteurs de l'aérospatiale, de la fabrication et des industries de procédés. Développez la profondeur technique nécessaire pour concevoir, analyser et valider en toute confiance des systèmes de commande du monde réel.

Dedika pour les entreprises

Ce que vous allez apprendre:

Vous développerez une compréhension rigoureuse de la modélisation des systèmes dynamiques à l'aide d'équations différentielles, de fonctions de transfert et de représentations d'état. Vous analyserez la stabilité des systèmes à l'aide des méthodes de Routh-Hurwitz, du lieu des racines, de Nyquist et de Bode, puis appliquerez ces connaissances pour concevoir des correcteurs PID, des correcteurs par retour d'état et des correcteurs fréquentiels. Le cours couvre également la commande numérique, notamment la discrétisation, l'analyse dans le domaine Z et la conception directe de correcteurs numériques. Les sujets avancés incluent la commande prédictive, la commande robuste, les systèmes non linéaires et l'identification de systèmes. Vous utiliserez MATLAB et Simulink tout au long du cours pour simuler, analyser et valider vos conceptions par rapport à des spécifications de performances réelles.

Comment vous étudiez de façon pratique Formation en ingénierie des systèmes de commande

Comment vous pratiquez Formation en ingénierie des systèmes de commande

Pour vous, entreprise, qui souhaitez former votre équipe

Avec Dedika pour les entreprises, le cours inclut des exercices et des exemples adaptés à votre activité et aux besoins spécifiques de votre entreprise.

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Contenu du cours

8 Chapitres • 39 LeçonsDurée entre 4 et 360 heures (vous décidez)

Chapitre 1Voir les détails

Fondamentaux des systèmes d'asservissement

  • Leçon 1 • Systèmes en boucle ouverte ou en boucle fermée

    Oppose les architectures en boucle ouverte et en boucle fermée à l'aide de schémas fonctionnels. Relie les concepts de retour à la précision du système et au rejet de perturbations.

  • Leçon 2 • Introduction aux systèmes d'asservissement

    Définit les systèmes d'asservissement, leur objectif et leurs applications concrètes dans divers secteurs. Établit le vocabulaire utilisé tout au long du cours.

  • Leçon 3 • Types de signaux et variables du système

    Distingue les signaux continus, discrets et échantillonnés et définit les variables de consigne, d'erreur et de sortie. Prépare les étudiants à la modélisation mathématique.

  • Leçon 4 • Composants du système et schémas fonctionnels

    Identifie les capteurs, les actionneurs, les correcteurs et les procédés comme composants essentiels. Les étudiants construisent et interprètent des schémas fonctionnels pour des systèmes simples.

Chapitre 2Voir les détails

Modélisation mathématique des systèmes dynamiques

  • Leçon 1 • Représentation d'état

    Introduit les variables d'état et la forme matricielle pour les systèmes à entrées et sorties multiples. Relie les modèles d'état aux fonctions de transfert.

  • Leçon 2 • Fonctions de transfert et pôles/zéros du système

    Définit les fonctions de transfert et explique la signification des pôles et des zéros. Les étudiants factorisent les fonctions de transfert et prédisent le comportement dynamique dominant.

  • Leçon 3 • Méthodes de la transformée de Laplace

    Introduit la transformée de Laplace comme outil pour convertir les équations différentielles en forme algébrique. Permet la dérivation et la manipulation de fonctions de transfert.

  • Leçon 4 • Algèbre des schémas fonctionnels et graphes de fluence de signal

    Enseigne les règles de réduction pour les configurations série, parallèle et avec retour. Les étudiants simplifient des schémas complexes en une seule fonction de transfert.

  • Leçon 5 • Équations différentielles pour les systèmes physiques

    Applique les lois de Newton et de Kirchhoff pour dériver les équations régissant les systèmes physiques courants. Relie le comportement physique à la représentation mathématique.

Chapitre 3Voir les détails

Analyse temporelle des systèmes d'asservissement

  • Leçon 1 • Réponse des systèmes du premier ordre

    Dérive et interprète la réponse indicielle des systèmes du premier ordre, en se concentrant sur la constante de temps et la valeur en régime permanent. Construit l'intuition pour l'analyse des ordres supérieurs.

  • Leçon 2 • Réponse des systèmes du second ordre

    Analyse les réponses sous-amortie, à amortissement critique et sur-amortie. Les étudiants calculent le dépassement maximal, la fréquence propre amortie et le temps d'établissement.

  • Leçon 3 • Entrées de test standard

    Définit les entrées échelon, rampe, parabolique et impulsionnelle utilisées pour caractériser le comportement du système. Établit une base cohérente pour la comparaison des performances.

  • Leçon 4 • Approximations des systèmes d'ordre supérieur

    Étend l'analyse du second ordre aux systèmes d'ordre supérieur à l'aide des techniques de pôle dominant et de compensation de zéros. Valide les approximations par rapport aux réponses complètes.

  • Leçon 5 • Analyse de l'erreur en régime permanent

    Introduit le type de système et les constantes d'erreur pour quantifier l'erreur de suivi en régime permanent. Relie la performance en erreur aux exigences de conception du correcteur.

Chapitre 4Voir les détails

Techniques d'analyse de la stabilité

  • Leçon 1 • Concept de stabilité dans les systèmes d'asservissement

    Définit la stabilité BIBO et asymptotique en termes de positions des pôles. Établit pourquoi la stabilité est la contrainte de conception primordiale.

  • Leçon 2 • Critère de stabilité de Nyquist

    Applique le critère de Nyquist pour évaluer la stabilité en boucle fermée à partir des tracés de réponse en fréquence en boucle ouverte. Traite les systèmes avec des pôles en boucle ouverte sur l'axe imaginaire.

  • Leçon 3 • Critère de stabilité de Routh-Hurwitz

    Applique le tableau de Routh pour déterminer le nombre de pôles instables sans factoriser le polynôme caractéristique. Traite les cas particuliers, y compris les lignes de zéros.

  • Leçon 4 • Marges de gain et de phase

    Définit la marge de gain et la marge de phase comme mesures de la stabilité relative. Les étudiants calculent les marges à partir des données de réponse en fréquence en boucle ouverte.

  • Leçon 5 • Méthode du lieu des racines

    Construit les diagrammes du lieu des racines pour visualiser comment les pôles en boucle fermée se déplacent avec la variation du gain. Les étudiants utilisent les règles du lieu pour sélectionner les valeurs de gain stabilisantes.

Chapitre 5Voir les détails

Analyse et conception dans le domaine fréquentiel

  • Leçon 1 • Spécifications de performance dans le domaine fréquentiel

    Définit la bande passante, le pic de résonance et la fréquence de coupure comme objectifs de conception. Relie ces spécifications aux performances transitoires temporelles.

  • Leçon 2 • Conception de correcteurs avance-retard

    Combine les éléments d'avance et de retard pour satisfaire simultanément des spécifications transitoires et permanentes. Étend la conception d'un correcteur unique à des exigences plus contraignantes.

  • Leçon 3 • Construction des diagrammes de Bode

    Dérive les diagrammes de Bode de gain et de phase pour les pôles, les zéros et les termes de gain. Les étudiants construisent des diagrammes asymptotiques et exacts précis à la main et à l'aide de logiciels.

  • Leçon 4 • Conception de correcteurs à avance et à retard de phase

    Conçoit des correcteurs à avance de phase pour améliorer la marge de phase et des correcteurs à retard de phase pour réduire l'erreur en régime permanent. Les étudiants appliquent des procédures de conception basées sur les diagrammes de Bode.

  • Leçon 5 • Fonctions de sensibilité et de sensibilité complémentaire

    Introduit les fonctions de sensibilité pour quantifier le rejet de perturbations et la robustesse. Les étudiants interprètent les pics de sensibilité et leurs implications pour la conception.

Chapitre 6Voir les détails

Conception et réglage des correcteurs PID

  • Leçon 1 • Évaluation des performances PID et nouveau réglage

    Évalue les performances en boucle fermée à l'aide des critères IAE, ISE et ITAE. Les étudiants diagnostiquent les correcteurs mal réglés et appliquent des procédures de nouveau réglage systématiques.

  • Leçon 2 • Réglage PID analytique et basé sur un modèle

    Utilise le réglage par modèle interne et le placement de pôles pour dériver les paramètres PID à partir de modèles de procédés. Fournit un réglage plus systématique que les méthodes empiriques.

  • Leçon 3 • Structure et actions du correcteur PID

    Explique le rôle des termes proportionnel, intégral et dérivé dans la formation de la réponse du système. Développe l'intuition sur la façon dont chaque terme affecte l'erreur, le dépassement et le bruit.

  • Leçon 4 • Méthodes de réglage de Ziegler-Nichols

    Applique les méthodes de la réponse indicielle en boucle ouverte et du gain ultime pour obtenir des paramètres PID initiaux. Évalue les forces et les limites des règles de réglage empiriques.

  • Leçon 5 • Considérations sur l'implémentation des correcteurs PID

    Aborde les problèmes pratiques, notamment le filtrage de la dérivée, l'anti-windup et le transfert sans à-coup. Prépare les étudiants au déploiement de correcteurs dans le monde réel.

Chapitre 7Voir les détails

Conception et commande par représentation d'état

  • Leçon 1 • Filtre de Kalman et commande LQG

    Étend la commande LQR au retour de sortie en utilisant le filtre de Kalman comme observateur optimal. Combine le LQR et le filtre de Kalman dans l'architecture de commande LQG.

  • Leçon 2 • Conception d'un correcteur linéaire quadratique

    Formule le problème LQR et résout l'équation algébrique de Riccati pour le gain optimal. Les étudiants ajustent les matrices de pondération Q et R pour équilibrer les performances et l'effort de commande.

  • Leçon 3 • Conception d'observateurs d'état

    Construit des observateurs d'ordre complet et d'ordre réduit pour estimer les états non mesurés. Applique le principe de séparation pour combiner l'observateur avec le retour d'état.

  • Leçon 4 • Retour d'état complet et placement de pôles

    Conçoit des vecteurs de gain par retour d'état pour placer les pôles en boucle fermée aux emplacements souhaités. Utilise la formule d'Ackermann et les méthodes de comparaison directe.

  • Leçon 5 • Commandabilité et observabilité

    Définit la commandabilité et l'observabilité en utilisant les conditions de rang sur les matrices du système. Établit les prérequis pour la conception du retour d'état et de l'observateur.

Chapitre 8Voir les détails

Systèmes d'asservissement numériques

  • Leçon 1 • Discrétisation des correcteurs continus

    Convertit les correcteurs continus en équivalents discrets à l'aide des méthodes de Tustin, d'Euler progressive et de correspondance pôle-zéro. Compare la précision entre les méthodes.

  • Leçon 2 • Échantillonnage et reconstruction

    Explique le processus d'échantillonnage, le théorème de Shannon et la reconstruction par bloqueur d'ordre zéro. Établit l'effet de la fréquence d'échantillonnage sur les performances de la commande.

  • Leçon 3 • Représentation d'état discrète et analyse de stabilité

    Formule des modèles d'état discrets et applique les critères de stabilité dans le domaine z. Étend les méthodes de conception par représentation d'état continue aux systèmes numériques.

  • Leçon 4 • Transformée en Z et fonctions de transfert discrètes

    Introduit la transformée en Z et dérive les fonctions de transfert discrètes pour les systèmes à données échantillonnées. Relie les pôles du domaine z à la stabilité et à la réponse temporelle discrètes.

  • Leçon 5 • Conception directe de correcteurs numériques

    Conçoit des correcteurs directement dans le domaine z en utilisant les méthodes du lieu des racines et de la réponse en fréquence. Évite les erreurs d'approximation inhérentes à la discrétisation.

Certification

Votre certificat valide de réussite

Ce cours est fait pour vous :

  • Étudiants en génie électrique : prêts à passer de la théorie des circuits à l'automatique.

  • Ingénieurs mécaniciens : cherchant à ajouter des compétences en asservissement à leur boîte à outils.

  • Techniciens en automatisation : souhaitant comprendre la théorie derrière les systèmes qu'ils maintiennent déjà.

  • Diplômés en génie aérospatial : se préparant à des rôles liés au guidage et au pilotage.

  • Passionnés de robotique : ayant besoin de bases solides en automatique pour concevoir des machines plus intelligentes.

  • Ingénieurs en début de carrière : faisant la transition vers des postes centrés sur l'automatique à partir de disciplines voisines.

Ce que disent nos élèves

Vos cours sont parfaits. J'ai acheté le forfait d'un an et j'ai enfin l'opportunité de suivre divers sujets qui m'intéressent sans avoir besoin de changer de plateforme... je vous remercie pour tout ce que vous faites, je vous ai déjà recommandés à d'autres personnes...
Giulio Carlo
Giulio CarloÉtudiant en Marketing Digital
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Mariana Ferres
Mariana FerresÉtudiante en Photographie
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Luciana AlvarengaÉtudiante en Design d'Ongles
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André FelipeÉtudiant en Ingénierie de Prompt

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