Cours de technologies de la santé

Leçon 1 • Fondamentaux de la réglementation et de la conformité

Couvre les règles de confidentialité des patients, les obligations de protection des données et la réglementation des dispositifs. Établit l'état d'esprit de conformité requis tout au long du cours.

Leçon 2 • Systèmes d'information cliniques fondamentaux

Présente le dossier médical partagé (DMP), le SIL, le RIS et les systèmes de pharmacie en tant que plateformes fondamentales. Relie les types de systèmes à des flux de prestation de soins spécifiques.

Leçon 3 • Vue d'ensemble du paysage informatique de la santé

Cartographie les principaux domaines technologiques de la prestation moderne de soins de santé. Fournit le contexte pour tout le contenu technique ultérieur du cours.

Leçon 4 • Gouvernance technologique dans le domaine de la santé

Décrit comment les organismes de santé gèrent les décisions informatiques et la responsabilité. Relie les structures de gouvernance à un déploiement technologique sûr et efficace.

Leçon 1 • Normes de messagerie et de documents

Explique les cadres documentaires HL7 v2, HL7 FHIR et CDA pour l'échange de données cliniques. Prépare les étudiants à sélectionner les normes appropriées pour les projets d'intégration.

Leçon 2 • Architecture d'échange d'informations de santé

Décrit les modèles d'échange d'informations de santé (HIE), la conception de l'index principal des patients et les services de localisation des dossiers. Les étudiants peuvent évaluer les architectures d'échange pour leur évolutivité et leur sécurité.

Leçon 3 • Normes pour les données d'imagerie et de dispositifs

Aborde le DICOM pour l'imagerie médicale et les normes IEEE pour la communication entre dispositifs. Relie les flux de travail d'imagerie à l'intégration des données d'entreprise.

Leçon 4 • API FHIR et interopérabilité moderne

Enseigne la conception d'API FHIR RESTful, l'autorisation SMART on FHIR et l'accès aux données en masse. Permet aux étudiants de créer et de tester des interfaces applicatives interopérables.

Leçon 1 • Optimisation et gouvernance du DMP

Traite de l'optimisation post-lancement, des boucles de retour d'information des utilisateurs et de la gouvernance pour les changements continus. Relie l'amélioration continue à la valeur clinique et opérationnelle durable.

Leçon 2 • Configuration et paramétrage du DMP

Couvre les ensembles de prescriptions, les règles d'aide à la décision clinique et les modèles de documentation en tant que composants configurables. Les étudiants pratiquent des décisions de configuration qui influencent le comportement clinique.

Leçon 3 • Analyse et refonte des flux de travail

Applique des techniques de cartographie des processus pour identifier les inefficacités avant et après le déploiement du DMP. Relie la refonte des flux de travail aux résultats en matière de sécurité clinique et d'efficacité.

Leçon 4 • Méthodologie de mise en œuvre du DMP

Présente les approches de mise en œuvre par phases, la planification du démarrage et les stratégies de bascule. Prépare les étudiants à gérer des projets complexes de déploiement de DMP.

Leçon 1 • Conservation et destruction des dossiers

Couvre les calendriers de conservation, les procédures de blocage légal et les méthodes de destruction sécurisée des dossiers de santé. Relie la politique de conservation à l'état de préparation aux litiges et à la gestion des coûts de stockage.

Leçon 2 • Programmes de gouvernance de l'information de santé

Présente les cadres de gouvernance de l'information d'entreprise, les rôles de gestion des données et les structures politiques. Les étudiants peuvent concevoir un programme de gouvernance pour un organisme de santé.

Leçon 3 • Processus de divulgation de l'information

Aborde les exigences d'autorisation, la comptabilité des divulgations et la transmission sécurisée des dossiers de santé. Garantit que les étudiants peuvent gérer les fonctions de divulgation de l'information conformément aux règles de confidentialité.

Leçon 4 • Complétude et gestion des lacunes des dossiers médicaux

Explique le suivi des lacunes, la gestion des retards et les flux de travail de complétion au sein des systèmes de DMP. Soutient la conformité aux normes d'accréditation et réglementaires en matière de dossiers.

Leçon 1 • Méthodes d'évaluation des risques de sécurité

Enseigne l'inventaire des actifs, la modélisation des menaces et les cadres de notation des risques pour les environnements informatiques de santé. Relie les résultats de l'évaluation des risques à des plans d'atténuation hiérarchisés.

Leçon 2 • Contrôle d'accès et gestion des identités

Couvre le contrôle d'accès basé sur les rôles, l'authentification multifacteur et la gestion des comptes privilégiés dans les systèmes cliniques. Soutient directement les exigences de confidentialité des données des patients.

Leçon 3 • Paysage des menaces dans le domaine de la santé

Décrit les ransomwares, l'hameçonnage, les menaces internes et les vulnérabilités des dispositifs médicaux spécifiques au secteur de la santé. Établit la sensibilisation aux risques comme fondement de la pratique de la sécurité.

Leçon 4 • Réponse aux incidents et reprise d'activité

Présente les procédures de détection, de confinement, de notification et de reprise après une violation pour les organismes de santé. Les étudiants peuvent rédiger et tester un plan de réponse aux incidents.

Leçon 1 • Clôture de projet et réalisation des bénéfices

Couvre la documentation du retour d'expérience, la mesure des bénéfices et la transition vers l'exploitation en fin de projet. Relie les activités de clôture à l'apprentissage organisationnel et à la démonstration de la valeur.

Leçon 2 • Planification du périmètre, du calendrier et du budget

Enseigne les structures de découpage du projet, la planification par diagramme de Gantt et l'estimation budgétaire pour les projets informatiques de santé. Relie les artefacts de planification au contrôle du projet tout au long de l'exécution.

Leçon 3 • Méthodes agiles dans l'informatique de santé

Adapte les cadres Scrum et Kanban aux contextes de développement et de mise en œuvre de l'informatique de santé. Les étudiants peuvent sélectionner et appliquer des pratiques agiles appropriées aux environnements cliniques.

Leçon 4 • Gestion des risques et des problèmes

Présente les registres des risques, les matrices probabilité-impact et les protocoles d'escalade des problèmes pour les projets informatiques. Prépare les étudiants à gérer proactivement l'incertitude dans les déploiements cliniques.

Leçon 1 • Conception d'interventions d'aide à la décision clinique efficaces

Couvre la création de logique de règles, les conditions de déclenchement et la conception d'interfaces utilisateur pour les alertes d'aide à la décision clinique. Les étudiants s'exercent à élaborer des interventions qui minimisent les perturbations des flux de travail.

Leçon 2 • Entreposage de données de santé

Explique les pipelines ETL, la modélisation dimensionnelle et la conception des entrepôts de données cliniques. Fournit les connaissances en infrastructure de données nécessaires au travail d'analytique.

Leçon 3 • Modélisation prédictive en milieu clinique

Présente les modèles de stratification du risque, les scores d'alerte précoce et la prédiction des réadmissions comme exemples appliqués. Les étudiants évaluent les performances des modèles et les considérations de déploiement.

Leçon 4 • Fondamentaux de l'aide à la décision clinique

Définit les types d'aide à la décision clinique, le cadre des cinq droits et la fatigue liée aux alertes comme contrainte de conception. Relie les principes de conception de l'aide à la décision clinique à des résultats cliniques mesurables.

Leçon 1 • Internet des objets médicaux (IoMT)

Aborde l'architecture des dispositifs connectés, les pipelines de données et les défis de sécurité pour les déploiements IoMT. Les étudiants peuvent évaluer les solutions IoMT pour leur valeur clinique et opérationnelle.

Leçon 2 • Évaluation stratégique des technologies émergentes

Présente les niveaux de maturité technologique, la conception de projets pilotes et les cadres de valeur pour évaluer les nouvelles technologies de santé. Les étudiants peuvent élaborer un business case structuré pour un investissement dans une technologie émergente.

Leçon 3 • Intelligence artificielle dans les soins cliniques

Couvre l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et les applications de vision par ordinateur dans le diagnostic et les soins. Les étudiants évaluent les outils d'IA pour leur validité clinique et le risque de biais.

Leçon 4 • Plateformes de télésanté et de soins virtuels

Examine la vidéo synchrone, la messagerie asynchrone et la télésurveillance des patients comme modalités de télésanté. Relie la sélection de la plateforme au cas d'usage clinique et aux besoins de la population de patients.