Formation Web Analytics et Analyse de Trafic

Leçon 1 • Comment les données circulent dans les outils

Explique le chemin technique allant de l'action de l'utilisateur au tableau de bord. Ancre les travaux ultérieurs de balisage et de suivi dans un modèle mental clair.

Leçon 2 • Définition des objectifs de mesure

Enseigne les cadres de définition d'objectifs qui alignent l'analyse web sur la stratégie commerciale. Prévenez les pièges des indicateurs de vanité avant de commencer la configuration des outils.

Leçon 3 • Indicateurs et dimensions clés

Présente les sessions, les utilisateurs, les pages vues, le taux de rebond et les dimensions. Relie chaque indicateur à une décision commerciale spécifique.

Leçon 1 • Choix de la plateforme d'analyse adaptée

Compare les principales plateformes d'analyse par fonctionnalités, propriété des données et coût. Permet une sélection éclairée de la plateforme avant tout travail d'installation.

Leçon 2 • Vérification de la précision de la collecte de données

Applique les rapports en temps réel et les outils de débogage du navigateur pour confirmer le déclenchement correct des balises. Détecte les erreurs d'implémentation avant qu'elles ne corrompent les données historiques.

Leçon 3 • Configuration de la propriété et des vues

Couvre la hiérarchie des comptes, les paramètres de propriété et les vues filtrées. Garantit des données propres et segmentées dès le premier jour de la collecte.

Leçon 4 • Configuration de la conservation des données et de la gouvernance

Configure les périodes de conservation des données et documente le plan de mesure. Établit des habitudes de gouvernance qui soutiennent la conformité et l'auditabilité.

Leçon 1 • Analyse du trafic de recherche organique

Relie les données d'analyse aux données de la Search Console pour évaluer les performances au niveau des mots-clés. Révèle la qualité des pages de destination et les lacunes de visibilité organique.

Leçon 2 • Analyse approfondie du trafic de référence et des e-mails

Évalue la qualité des domaines de référence et les performances des campagnes e-mail en utilisant les parcours du clic à la conversion. Identifie les partenariats de grande valeur et les segments e-mail sous-performants.

Leçon 3 • Balisage des campagnes UTM

Enseigne les cinq paramètres UTM et leur application correcte aux liens marketing. Permet une attribution précise des campagnes payantes et propres.

Leçon 4 • Évaluation des canaux payants et sociaux

Analyse le coût par clic, le retour sur les dépenses publicitaires et les indicateurs d'engagement sur les canaux payants et sociaux. Relie les données de dépenses aux résultats de comportement sur site.

Leçon 1 • Comportement par technologie et appareil

Compare les performances entre les appareils, les navigateurs et les systèmes d'exploitation. Met en évidence les points de friction techniques qui dégradent la conversion sur des plateformes spécifiques.

Leçon 2 • Analyse de cohorte et de rétention

Regroupe les utilisateurs par date d'acquisition pour mesurer la rétention et la baisse de l'engagement au fil du temps. Révèle si les changements de produit ou de contenu améliorent la fidélité à long terme.

Leçon 3 • Insights démographiques et géographiques

Analyse les données d'âge, de genre, de localisation et de langue pour cartographier la composition de l'audience. Relie les schémas démographiques aux besoins de pertinence du contenu et de localisation.

Leçon 4 • Création et application de segments

Crée des segments d'utilisateurs et de sessions en utilisant des conditions comportementales, démographiques et technologiques. Les segments deviennent le prisme pour toute analyse d'audience ultérieure.

Leçon 1 • Analyse et visualisation de l'entonnoir

Construit des entonnoirs multi-étapes pour exposer où les utilisateurs abandonnent les chemins de conversion. Hiérarchise les efforts d'optimisation en quantifiant les abandons à chaque étape.

Leçon 2 • Configuration du suivi e-commerce

Configure le suivi e-commerce standard et avancé pour capturer les impressions produit, les clics et les transactions. Permet l'attribution des revenus et l'analyse des performances produit.

Leçon 3 • Définition et création d'objectifs

Couvre les types d'objectifs de destination, de durée, de pages par session et d'événement. Mappe chaque type d'objectif à un scénario de conversion commercial spécifique.

Leçon 4 • Principes de base de l'optimisation du taux de conversion

Utilise les données de conversion pour identifier les pages sous-performantes et hiérarchiser les tests. Fait le pont entre la mesure analytique et les cycles d'amélioration structurés.

Leçon 1 • Architecture de la couche de données

Conçoit une couche de données structurée pour transmettre les données dynamiques des pages et des utilisateurs au gestionnaire de balises. Permet un suivi évolutif et maintenable sans valeurs de balisage codées en dur.

Leçon 2 • Fondamentaux du balisage côté serveur

Déplace l'exécution des balises du navigateur vers un conteneur serveur pour améliorer les performances et le contrôle des données. Répond aux restrictions relatives aux cookies et aux limitations des scripts tiers.

Leçon 3 • Dimensions et indicateurs personnalisés

Crée des dimensions personnalisées au niveau de l'hit, de la session et de l'utilisateur pour capturer des points de données spécifiques à l'entreprise. Étend le schéma par défaut pour répondre à des besoins de reporting uniques.

Leçon 4 • Suivi inter-domaines et inter-appareils

Configure les paramètres de liaison et l'identifiant utilisateur pour fusionner les sessions entre les domaines et les appareils. Élimine les ruptures de session artificielles qui gonflent le nombre d'utilisateurs.

Leçon 1 • Construction de rapports personnalisés

Construit des rapports personnalisés sous forme de tableau plat, de pourcentage et de tableau croisé dynamique à l'aide d'indicateurs et de dimensions sélectionnés. Remplace les rapports génériques par défaut par des vues spécifiques à l'activité.

Leçon 2 • Principes de conception des tableaux de bord

Applique les bonnes pratiques de visualisation de données pour organiser les KPI, les graphiques et les tableaux en vue d'une compréhension rapide. Empêche la surcharge d'informations et la mauvaise interprétation par les parties prenantes.

Leçon 3 • Communication des insights aux parties prenantes

Traduit les données du tableau de bord en insights narratifs avec des recommandations claires. Développe la compétence de storytelling analytique nécessaire pour prendre des décisions à partir des données.

Leçon 4 • Rapports automatisés et alertes

Configure des rapports e-mail programmés et des alertes personnalisées pour les anomalies de mesure. Garantit que les parties prenantes reçoivent des données en temps opportun sans intervention manuelle.

Leçon 1 • Indicateurs prédictifs et activation de l'audience

Utilise la probabilité d'achat prédictive et les scores d'attrition pour construire des segments d'audience de grande valeur. Active les données d'analyse dans les plateformes publicitaires pour améliorer l'efficacité du ciblage.

Leçon 2 • Modélisation d'attribution et analyse de chemin

Compare les modèles d'attribution au dernier clic, au premier clic, linéaire et basé sur les données pour comprendre la contribution des canaux. Éclaire la réallocation budgétaire avec des preuves multi-touch.

Leçon 3 • Intégration des tests A/B et multivariés

Relie les plateformes d'expérimentation à l'analyse pour mesurer l'impact des tests sur les objectifs de conversion. Assure la rigueur statistique dans l'interprétation des résultats des tests.

Leçon 4 • Construction d'un cadre de mesure

Structure un plan de mesure qui mappe les objectifs commerciaux aux KPI, aux segments et aux sources de données. Crée le document de gouvernance qui guide toutes les décisions d'analyse.