Prompt Engineering kurzus MI alkalmazásokhoz

1. óra • A tanítási adatok szerepe

Elmagyarázza, hogy az előtanítási adatok hogyan alakítják a modell tudását, torzításait és tudáshatárait. Összekapcsolja az adatok eredetét a kiszámítható modellerősségekkel és vakfoltokkal.

2. óra • Modellbemenetek és -kimenetek

Meghatározza egy modellhívás felépítését: rendszerüzenetek, felhasználói körök és asszisztensválaszok. Bevezeti a tanulókat a felület szerkezetébe, mielőtt bármilyen utasítást írnának.

3. óra • Modelltípusok és képességeik

Megkülönbözteti az utasításra hangolt, az alap- és a csevegőmodelleket, valamint azok tervezett felhasználási eseteit. Segít a tanulóknak kiválasztani a megfelelő modelltípust egy adott feladathoz.

1. óra • Egy hatékony utasítás felépítése

Részletesen bemutatja az utasítás, a kontextus, a bemeneti adatok és a kimeneti formátum négy alapvető utasításelemét. A tanulók gyakorolják az egyes összetevők tudatos összeállítását.

2. óra • Világos utasítások írása

Felszólító megfogalmazást, cselekvésigéket és korlátozó kijelentéseket tanít, amelyek csökkentik a kétértelműséget. Közvetlenül javítja az első kimeneti minőséget minden feladattípusnál.

3. óra • Személyiség és hangnem megadása

Bemutatja, hogy a szerepkijelölés és a hangnemleírók hogyan változtatják meg a modell hangvételét és szakértelmi szintjét. A tanulók a kimeneteket adott közönséghez és kommunikációs stílusokhoz igazítják.

4. óra • Gyakori utasításellenes minták

Azonosítja a túlterhelt utasításokat, egymásnak ellentmondó korlátozásokat és a pontatlanul meghatározott feladatokat, amelyek rontják a kimenetet. A tanulók szisztematikusan diagnosztizálják és javítják a hibás utasításokat.

1. óra • Nullapéldás és kevés példás utasításadás

Szembeállítja a nullapéldás feladatkeretezést a kevés példás példabeszúrással és azok hatását a kimeneti minőségre. A tanulók a feladat ismertsége és az adatok rendelkezésre állása alapján választják ki a megfelelő megközelítést.

2. óra • Gondolatmenet-utasítás

A lépésről lépésre történő érvelés előhívását tanítja, hogy javítsa a modell pontosságát az összetett feladatokon. A tanulók alkalmazzák a nullapéldás és a kevés példás gondolatmenet-variánsokat is.

3. óra • Felbontás és feladatláncolás

Az összetett feladatokat egymást követő részfeladatokra bontja, és az utasítások kimeneteit a következő lépések bemeneteiként láncolja. Lehetővé teszi a többlépéses munkafolyamatok megbízható kezelését.

4. óra • Szerep- és kontextusbefecskendezés

Lefedi a szakértelem, a szituációs kontextus és az érdekelt felek nézőpontjainak utasításokba történő beillesztését. Javítja a modellválaszok relevanciáját és mélységét speciális feladatok esetén.

1. óra • Kérdésmegválaszoló és érvelő utasítások

Strukturálja az utasításokat nyílt körű kérdés-válasz, zárt könyvű érvelés és kereséssel bővített válaszadás céljára. A tanulók javítják a válaszok ténybeli pontosságát és forráshivatkozásait.

2. óra • Osztályozó és címkéző utasítások

Tanítja a címkék meghatározását, az osztályhatárok megadását és a bizalmi pontszámok kérését az osztályozó utasításokban. Lehetővé teszi a konzisztens, ellenőrizhető kategorizálási kimeneteket.

3. óra • Információkinyerő utasítások

Olyan utasításokat tervez, amelyek strukturált entitásokat, kapcsolatokat és tényeket nyernek ki strukturálatlan szövegből. A tanulók olyan kinyerési kimeneteket hoznak létre, amelyek kompatibilisek a további adatfolyamatokkal.

4. óra • Szövegösszefoglaló utasítások

Lefedi a kivonatos és az absztraktív összefoglalásra vonatkozó utasításokat, a hosszkorlátozásokat és a közönségcélzást. A tanulók olyan összefoglalókat készítenek, amelyek megfelelnek a meghatározott minőségi kritériumoknak.

1. óra • Kiértékelési teszthalmazok tervezése

Lefedi a változatos, reprezentatív tesztesetek összeállítását, amelyek feltárják az utasítások hibamódjait. A tanulók olyan kiértékelési halmazokat építenek, amelyek tükrözik a valós bemeneti változatosságot.

2. óra • Szisztematikus utasítás-hibakeresés

Az utasításhibák gyökérok-elemzését tanítja a kimenetek vizsgálatával és ablációteszteléssel. A tanulók elkülönítik, hogy az utasítás melyik eleme okoz egy adott hibamódot.

3. óra • Utasításverziókezelés és dokumentáció

Bevezeti a verziókezelési gyakorlatokat, az utasításregisztereket és a változásnaplózást az utasítási eszközök számára. Biztosítja a reprodukálhatóságot és a csapatszintű utasításirányítást.

4. óra • Kvantitatív utasítás-kiértékelési metrikák

A pontosság, F1, BLEU, ROUGE és szemantikai hasonlóság metrikáit alkalmazza az utasításkimenetek értékeléséhez. A tanulók kiválasztják a feladattípushoz megfelelő metrikákat.

1. óra • Eszközhasználat és függvényhívó utasítások

Olyan utasításokat strukturál, amelyek külső eszközhívásokat, API-függvényeket és kódvégrehajtást indítanak el a modell munkafolyamataiban. A tanulók megbízható eszközhasználati utasításokat írnak, és feldolgozzák a strukturált visszatérési értékeket.

2. óra • Memória- és állapotkezelés utasításokban

Kezeli a beszélgetési előzményeket, a külső memóriatárolókat és az állapotösszefoglalókat a hosszan futó utasítási munkamenetekben. A tanulók megakadályozzák a kontextus túlcsordulását, miközben megőrzik a feladat folytonosságát.

3. óra • Kereséssel bővített generálási utasítások

A lekérdezett dokumentumrészleteket utasításokba integrálja, hogy a modellválaszokat külső tudásra alapozza. A tanulók olyan kereséstudatos utasítássablonokat terveznek, amelyek minimalizálják a hallucinációt.

4. óra • Többágenses utasítási architektúrák

Orkesztrátor-ágens és társ-ágens utasítási rendszereket tervez, ahol több modell együttműködik a feladatokon. A tanulók szerepeket osztanak ki, kezelik az átadásokat és feloldják az ágensek közötti konfliktusokat.

1. óra • Jailbreak-ek és ellenséges utasítások

Elemzi a szerepjátékot, a hipotetikus keretezést és a kódolási trükköket, amelyeket a modell biztonsági rétegeinek megkerülésére használnak. A tanulók olyan utasításokat és rendszerüzeneteket terveznek, amelyek ellenállnak az ismert megkerülési technikáknak.

2. óra • Az utasítás-befecskendezési támadások megértése

Elmagyarázza, hogy a rosszindulatú felhasználói bemenetek hogyan írják felül a rendszerutasításokat és manipulálják a modell viselkedését. A tanulók felismerik a befecskendezési mintákat, és védekező utasítási struktúrákat alkalmaznak.

3. óra • Szervezeti AI-használati szabályzatok

A szervezeti AI-irányítási szabályzatokat utasítási szintű vezérlőkké és használati irányelvekké alakítja. A tanulók az utasítástervezést az adatvédelemhez, a hozzájáruláshoz és az elfogadható használatra vonatkozó követelményekhez igazítják.

4. óra • Torzítások felismerése és mérséklése utasításokban

Azonosítja, hogy az utasítások keretezése hogyan erősíti fel a demográfiai, kulturális és megerősítési torzításokat a kimenetekben. A tanulók torzításmentesítő technikákat alkalmaznak, és ellenőrzik az utasításokat a méltányosság szempontjából.

1. óra • Utasításteljesítmény monitorozása éles környezetben

Naplózást, sodródásészlelést és minőségi irányítópultokat állít be az utasítások állapotának nyomon követésére időben. A tanulók azonosítják a romlás jeleit, és proaktívan elindítják az utasítások felülvizsgálati ciklusait.

2. óra • Késleltetés- és költségoptimalizálás

Tokenredukciós, gyorsítótárazási és modellkiválasztási stratégiákat alkalmaz az API-költség és a válaszidő minimalizálására. A tanulók egyensúlyoznak a kimeneti minőség és a működési költségkeret-korlátok között.

3. óra • Utasítássablonosítás és paraméterezés

A statikus utasításokat dinamikus sablonokká alakítja, változóhelyekkel a futásidőben történő adatbefecskendezéshez. Lehetővé teszi a több felhasználási esetben is újrahasznosítható, karbantartható utasítási eszközöket.

4. óra • Utasításirányítás és változáskezelés

Jóváhagyási munkafolyamatokat, visszaállítási eljárásokat és érdekelt felek felülvizsgálati kapuit hoz létre az utasításfrissítésekhez. Biztosítja a biztonságos, ellenőrizhető változtatásokat az éles utasítási rendszerekben.