Python automatizálás tanfolyam

1. óra • A Python szintaxis alapjai

Ismertesse a változókat, adattípusokat, operátorokat és vezérlési szerkezeteket. Ezek az alapelemek képezik az alapját minden, a kurzus során később megírt automatizálási szkriptnek.

2. óra • Hibakezelés és hibakeresés

Használjon try/except blokkokat és beépített hibakereső eszközöket a robusztus szkriptek írásához. A megbízható hibakezelés kritikus fontosságú a felügyelet nélküli automatizálási feladatoknál.

3. óra • A Python-környezet beállítása

Telepítse a Python-t, konfiguráljon egy virtuális környezetet, és válasszon egy IDE-t, amely alkalmas automatizálási munkára. Meghatározza a kurzus során használt alapvető eszközláncot.

1. óra • Szövegfájlok olvasása és írása

Nyissa meg, olvassa, írja és fűzze hozzá az egyszerű szöveges fájlokat a beépített fájl I/O használatával. A szövegfájlok kezelése a belépési pont a legtöbb adatfeldolgozó automatizálási feladathoz.

2. óra • CSV és JSON adatfájlok feldolgozása

Elemezzen és hozzon létre CSV és JSON fájlokat, a két leggyakoribb automatizálási adatformátumot. Összekapcsolja a fájl I/O készségeket a strukturált adatmanipulációval.

3. óra • Navigáció a fájlrendszerben az os és pathlib segítségével

Járja be a könyvtárakat, ellenőrizze az elérési utakat, és hajtson végre fájlműveleteket az os és pathlib használatával. Kiépíti a tömeges fájlautomatizáláshoz szükséges navigációs készségeket.

1. óra • Folyamatok és rendszererőforrások kezelése

Figyelje, indítsa el és szüntesse meg a folyamatokat, és kérdezze le a rendszererőforrás-használatot a psutil segítségével. Lehetővé teszi olyan automatizálási szkripteket, amelyek reagálnak a rendszer állapotára.

2. óra • Környezeti változók és rendszerkonfiguráció

Olvassa be, állítsa be és kezelje a környezeti változókat a szkriptek konfigurálásához értékek kódba égetése nélkül. Támogatja a hordozható, környezettudatos automatizálási szkripteket.

3. óra • Automatizált feladatok ütemezése és futtatása

Ütemezze a Python-szkriptek futtatását meghatározott időközönként OS-szintű ütemezők és Python-könyvtárak segítségével. Az egyszeri szkripteket megbízható, ismétlődő automatizálássá alakítja.

1. óra • REST API-k fogyasztása és automatizálása

Hitelesítse magát és fogyasszon REST API-kat az adatlekérés és -beküldés automatizálásához. Összekapcsolja a webautomatizálást a modern szolgáltatásalapú architektúrákkal.

2. óra • Dinamikus és JavaScript által renderelt oldalak kezelése

Szkrapelje a JavaScript által renderelt tartalmat a Selenium és a Playwright segítségével. Kiterjeszti a szkrapelési képességet a statikus HTML-oldalakon túlra.

3. óra • HTTP-kérések küldése a requests segítségével

Küldjön GET, POST és egyéb HTTP-kéréseket, és kezelje a válaszokat programozottan. Megadja az alapot a fejezet összes webalapú automatizálásához.

4. óra • HTML elemzése a BeautifulSoup segítségével

Navigáljon és nyerjen ki adatokat HTML-dokumentumokból a BeautifulSoup szelektorai segítségével. Nyers weboldalakat alakít át strukturált, használható adatokká.

1. óra • Táblázatos adatok elemzése a pandas segítségével

Töltsön be, szűrjön, összesítsen és exportáljon táblázatos adatokat pandas DataFrame-ek használatával. Áthidalja a nyers adatfájlokat az automatizált jelentéskészítési és elemzési folyamatokkal.

2. óra • PDF generálás és kinyerés

Szöveg kinyerése PDF-ekből és új PDF-dokumentumok generálása a PyPDF2 és a reportlab segítségével. Lehetővé teszi a PDF-központú adminisztratív munkafolyamatok automatizálását.

3. óra • Word dokumentum automatizálása a python-docx segítségével

Hozzon létre és szerkesszen Word dokumentumokat, beleértve a fejléceket, táblázatokat és képeket a python-docx használatával. Automatizálja a szerződés-, jelentés- és levélgenerálási munkafolyamatokat.

1. óra • ORM-alapú adatautomatizálás az SQLAlchemy segítségével

Határozza meg az adatbázismodelleket Python osztályokként, és automatizálja a CRUD-műveleteket az SQLAlchemy ORM használatával. Csökkenti az SQL ismétlődő kódját és javítja a szkriptek karbantarthatóságát.

2. óra • Adatfolyamatok és ETL automatizálása

Vegyen ki adatokat fájlokból és API-kból, alakítsa át, és töltse be adatbázisba automatizált folyamatokban. Alkalmazza az összes korábbi adatbázis-készséget valós adatmunkafolyamatokra.

3. óra • Kapcsolódás éles adatbázisokhoz

Használja az SQLAlchemy-t és az adatbázis-specifikus illesztőprogramokat a PostgreSQL-hez és a MySQL-hez való csatlakozáshoz. Kiterjeszti az automatizálási szkripteket a vállalati szintű adatbázisrendszerekre.

1. óra • E-mailek küldése az smtplib és MIME segítségével

Állítson össze és küldjön egyszerű szöveges és HTML e-maileket mellékletekkel az smtplib használatával. Automatizálja a jelentéskézbesítést, a riasztásokat és a visszaigazoló üzeneteket.

2. óra • SMS és push értesítések automatizálása

Küldjön SMS-t és push értesítéseket harmadik féltől származó API-kon keresztül a felhasználók valós idejű riasztásához. Kiterjeszti az automatizálási riasztásokat az e-mailen túl a mobil csatornákra.

3. óra • Bejövő e-mailek olvasása és feldolgozása

Csatlakozzon postafiókokhoz IMAP-on keresztül a bejövő üzenetek olvasásához, szűréséhez és feldolgozásához. Lehetővé teszi az e-mail események által vezérelt trigger-alapú automatizálást.

1. óra • Automatizálási szkriptek csomagolása és telepítése

Csomagolja a szkripteket telepíthető eszközökként, és telepítse őket szerverekre vagy konténerekbe. Az lokális szkripteket megosztható, telepíthető automatizálási eszközökké alakítja.

2. óra • Automatizálási szkriptek tesztelése

Írjon egység- és integrációs teszteket automatizálási kódhoz a pytest és mock könyvtárak használatával. Biztosítja, hogy a szkriptek helyesen viselkedjenek a különböző környezetekben és szélsőséges esetekben.

3. óra • Automatizálási projektek strukturálása

Szervezze a szkripteket csomagokba, világos felelősségi körök és konfigurációkezelés mellett. Lefekteti a karbantartható automatizálási kódbázisok építészeti alapjait.

4. óra • Párhuzamosság és párhuzamos végrehajtás

Gyorsítsa fel az automatizálási feladatokat szálkezelés, többprocesszoros feldolgozás és aszinkron I/O használatával. Lehetővé teszi, hogy a szkriptek nagy munkaterheléseket elfogadható időkorlátokon belül kezeljenek.